C#正则表达式教程和示例

有一段时间，正则表达式学习很火热很潮流，当时在CSDN一天就能看到好几个正则表达式的帖子，那段时间借助论坛以及Wrox Press出版的《C#字符串和正则表达式参考手册》学习了一些基础的知识，同时也为我在CSDN大概赚了1000分，今天想起来，去找《C#字符串和正则表达式参考手册》时，已经不知所踪了。现在用到正则的时候也比较少，把以前的笔记等整理一下，以志不忘。

（1）“@”符号
符下两ows表研究室的火热，当晨在“@”虽然并非C#正则表达式的“成员”，但是它经常与C#正则表达式出双入对。“@”表示，跟在它后面的字符串是个“逐字字符串”，不是很好理解，举个例子，以下两个声明是等效的：
string x="D://My Huang//My Doc";
string y = @"D:/My Huang/My Doc";
事实上，如果按如下声明，C#将会报错，因为“/”在C#中用于实现转义，如“/n”换行：
string x = "D:/My Huang/My Doc";

（2）基本的语法字符。
/d  0-9的数字
/D  /d的补集（以所以字符为全集，下同），即所有非数字的字符
/w  单词字符，指大小写字母、0-9的数字、下划线
/W  /w的补集
/s  空白字符，包括换行符/n、回车符/r、制表符/t、垂直制表符/v、换页符/f
/S  /s的补集
.  除换行符/n外的任意字符
[…]  匹配[]内所列出的所有字符
[^…]  匹配非[]内所列出的字符
下面提供一些简单的示例：

 string i = "/n";
 string m = "";
 Regex r = new Regex(@"/D");
 //同Regex r = new Regex("//D");
 //r.IsMatch(i)结果：true
 //r.IsMatch(m)结果：false

 string i = "%";
 string m = "";
 Regex r = new Regex("[a-z0-9]");
 //匹配小写字母或数字字符
 //r.IsMatch(i)结果：false
 //r.IsMatch(m)结果：true

（3）定位字符
“定位字符”所代表的是一个虚的字符，它代表一个位置，你也可以直观地认为“定位字符”所代表的是某个字符与字符间的那个微小间隙。
^  表示其后的字符必须位于字符串的开始处
$  表示其前面的字符必须位于字符串的结束处
/b  匹配一个单词的边界
/B  匹配一个非单词的边界
另外，还包括：/A  前面的字符必须位于字符处的开始处，/z  前面的字符必须位于字符串的结束处，/Z  前面的字符必须位于字符串的结束处，或者位于换行符前
下面提供一些简单的示例：

 string i = "Live for nothing,die for something";
 Regex r1 = new Regex("^Live for nothing,die for something$");
 //r1.IsMatch(i) true
 Regex r2 = new Regex("^Live for nothing,die for some$");
 //r2.IsMatch(i) false
 Regex r3 = new Regex("^Live for nothing,die for some");
 //r3.IsMatch(i) true

 string i = @"Live for nothing,
 die for something";//多行
 Regex r1 = new Regex("^Live for nothing,die for something$");
 Console.WriteLine("r1 match count:" + r1.Matches(i).Count);//
 Regex r2 = new Regex("^Live for nothing,die for something$", RegexOptions.Multiline);
 Console.WriteLine("r2 match count:" + r2.Matches(i).Count);//
 Regex r3 = new Regex("^Live for nothing,/r/ndie for something$");
 Console.WriteLine("r3 match count:" + r3.Matches(i).Count);//
 Regex r4 = new Regex("^Live for nothing,$");
 Console.WriteLine("r4 match count:" + r4.Matches(i).Count);//
 Regex r5 = new Regex("^Live for nothing,$", RegexOptions.Multiline);
 Console.WriteLine("r5 match count:" + r5.Matches(i).Count);//
 Regex r6 = new Regex("^Live for nothing,/r/n$");
 Console.WriteLine("r6 match count:" + r6.Matches(i).Count);//
 Regex r7 = new Regex("^Live for nothing,/r/n$", RegexOptions.Multiline);
 Console.WriteLine("r7 match count:" + r7.Matches(i).Count);//
 Regex r8 = new Regex("^Live for nothing,/r$");
 Console.WriteLine("r8 match count:" + r8.Matches(i).Count);//
 Regex r9 = new Regex("^Live for nothing,/r$", RegexOptions.Multiline);
 Console.WriteLine("r9 match count:" + r9.Matches(i).Count);//
 Regex r10 = new Regex("^die for something$");
 Console.WriteLine("r10 match count:" + r10.Matches(i).Count);//
 Regex r11 = new Regex("^die for something$", RegexOptions.Multiline);
 Console.WriteLine("r11 match count:" + r11.Matches(i).Count);//
 Regex r12 = new Regex("^");
 Console.WriteLine("r12 match count:" + r12.Matches(i).Count);//
 Regex r13 = new Regex("$");
 Console.WriteLine("r13 match count:" + r13.Matches(i).Count);//
 Regex r14 = new Regex("^", RegexOptions.Multiline);
 Console.WriteLine("r14 match count:" + r14.Matches(i).Count);//
 Regex r15 = new Regex("$", RegexOptions.Multiline);
 Console.WriteLine("r15 match count:" + r15.Matches(i).Count);//
 Regex r16 = new Regex("^Live for nothing,/r$/n^die for something$", RegexOptions.Multiline);
 Console.WriteLine("r16 match count:" + r16.Matches(i).Count);//1
 //对于一个多行字符串，在设置了Multiline选项之后，^和$将出现多次匹配。

 string i = "Live for nothing,die for something";
 string m = "Live for nothing,die for some thing";
 Regex r1 = new Regex(@"/bthing/b");
 Console.WriteLine("r1 match count:" + r1.Matches(i).Count);//
 Regex r2 = new Regex(@"thing/b");
 Console.WriteLine("r2 match count:" + r2.Matches(i).Count);//
 Regex r3 = new Regex(@"/bthing/b");
 Console.WriteLine("r3 match count:" + r3.Matches(m).Count);//
 Regex r4 = new Regex(@"/bfor something/b");
 Console.WriteLine("r4 match count:" + r4.Matches(i).Count);//
 ///b通常用于约束一个完整的单词

（4）重复描述字符
“重复描述字符”是体现C#正则表达式“很好很强大”的地方之一：
{n}  匹配前面的字符n次
{n,}  匹配前面的字符n次或多于n次
{n,m}  匹配前面的字符n到m次
?  匹配前面的字符0或1次
+  匹配前面的字符1次或多于1次
*  匹配前面的字符0次或式于0次
以下提供一些简单的示例：

 string x = "";
 string y = "+1024";
 string z = "1,024";
 string a = "";
 string b="-1024";
 string c = "";
 Regex r = new Regex(@"^/+?[1-9],?/d{3}$");
 Console.WriteLine("x match count:" + r.Matches(x).Count);//
 Console.WriteLine("y match count:" + r.Matches(y).Count);//
 Console.WriteLine("z match count:" + r.Matches(z).Count);//
 Console.WriteLine("a match count:" + r.Matches(a).Count);//
 Console.WriteLine("b match count:" + r.Matches(b).Count);//
 Console.WriteLine("c match count:" + r.Matches(c).Count);//0
 //匹配1000到9999的整数。
 //http://www.cnblogs.com/sosoft/

（5）择一匹配
C#正则表达式中的 (|) 符号似乎没有一个专门的称谓，姑且称之为“择一匹配”吧。事实上，像[a-z]也是一种择一匹配，只不过它只能匹配单个字符，而(|)则提供了更大的范围，(ab|xy)表示匹配ab或匹配xy。注意“|”与“()”在此是一个整体。下面提供一些简单的示例：

 string x = "";
 string y = "0.23";
 string z = "";
 string a = "100.01";
 string b = "9.9";
 string c = "99.9";
 string d = "99.";
 string e = "00.1";
 Regex r = new Regex(@"^/+?((100(.0+)*)|([1-9]?[0-9])(/./d+)*)$");
 Console.WriteLine("x match count:" + r.Matches(x).Count);//
 Console.WriteLine("y match count:" + r.Matches(y).Count);//
 Console.WriteLine("z match count:" + r.Matches(z).Count);//
 Console.WriteLine("a match count:" + r.Matches(a).Count);//
 Console.WriteLine("b match count:" + r.Matches(b).Count);//
 Console.WriteLine("c match count:" + r.Matches(c).Count);//
 Console.WriteLine("d match count:" + r.Matches(d).Count);//
 Console.WriteLine("e match count:" + r.Matches(e).Count);//0
 //匹配0到100的数。最外层的括号内包含两部分“(100(.0+)*)”，“([1-9]?[0-9])(/./d+)*”，这两部分是“OR”的关系，即正则表达式引擎会先尝试匹配100，如果失败，则尝试匹配后一个表达式（表示[0,100)范围中的数字）。

（6）特殊字符的匹配
下面提供一些简单的示例：

（7）组与非捕获组
以下提供一些简单的示例：

 string x = "Live for nothing,die for something";
 string y = "Live for nothing,die for somebody";
 Regex r = new Regex(@"^Live ([a-z]{3}) no([a-z]{5}),die /1 some/2$");
 Console.WriteLine("x match count:" + r.Matches(x).Count);//
 Console.WriteLine("y match count:" + r.Matches(y).Count);//0
 //正则表达式引擎会记忆“()”中匹配到的内容，作为一个“组”，并且可以通过索引的方式进行引用。表达式中的“/1”，用于反向引用表达式中出现的第一个组，即粗体标识的第一个括号内容，“/2”则依此类推。

 string x = "Live for nothing,die for something";
 Regex r = new Regex(@"^Live for no([a-z]{5}),die for some/1$");
 if (r.IsMatch(x))
 {
     Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups[].Value);//输出：thing
 }
 //获取组中的内容。注意，此处是Groups[1]，因为Groups[0]是整个匹配的字符串，即整个变量x的内容。
 // http://www.cnblogs.com/sosoft/

 string x = "Live for nothing,die for something";
 Regex r = new Regex(@"^Live for no(?<g1>[a-z]{5}),die for some/1$");
 if (r.IsMatch(x))
 {
     Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups["g1"].Value);//输出：thing
 }
 //可根据组名进行索引。使用以下格式为标识一个组的名称(?<groupname>…)。

 string x = "Live for nothing nothing";
 Regex r = new Regex(@"([a-z]+) /1");
 if (r.IsMatch(x))
 {
     x = r.Replace(x, "$1");
     Console.WriteLine("var x:" + x);//输出：Live for nothing
 }
 //删除原字符串中重复出现的“nothing”。在表达式之外，使用“$1”来引用第一个组，下面则是通过组名来引用：
 string x = "Live for nothing nothing";
 Regex r = new Regex(@"(?<g1>[a-z]+) /1");
 if (r.IsMatch(x))
 {
     x = r.Replace(x, "${g1}");
     Console.WriteLine("var x:" + x);//输出：Live for nothing
 }

 string x = "Live for nothing";
 Regex r = new Regex(@"^Live for no(?:[a-z]{5})$");
 if (r.IsMatch(x))
 {
     Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups[].Value);//输出：(空)
 }
 //在组前加上“?:”表示这是个“非捕获组”，即引擎将不保存该组的内容。

（8）贪婪与非贪婪
正则表达式的引擎是贪婪，只要模式允许，它将匹配尽可能多的字符。通过在“重复描述字符”（*,+）后面添加“?”，可以将匹配模式改成非贪婪。请看以下示例：

 string x = "Live for nothing,die for something";
 Regex r1 = new Regex(@".*thing");
 if (r1.IsMatch(x))
 {
     Console.WriteLine("match:" + r1.Match(x).Value);//输出：Live for nothing,die for something
 }
 Regex r2 = new Regex(@".*?thing");
 if (r2.IsMatch(x))
 {
     Console.WriteLine("match:" + r2.Match(x).Value);//输出：Live for nothing
 }

（9）回溯与非回溯
使用“(?>…)”方式进行非回溯声明。由于正则表达式引擎的贪婪特性，导致它在某些情况下，将进行回溯以获得匹配，请看下面的示例：

 string x = "Live for nothing,die for something";
 Regex r1 = new Regex(@".*thing,");
 if (r1.IsMatch(x))
 {
     Console.WriteLine("match:" + r1.Match(x).Value);//输出：Live for nothing,
 }
 Regex r2 = new Regex(@"(?>.*)thing,");
 if (r2.IsMatch(x))//不匹配
 {
     Console.WriteLine("match:" + r2.Match(x).Value);
 }
 //在r1中，“.*”由于其贪婪特性，将一直匹配到字符串的最后，随后匹配“thing”，但在匹配“,”时失败，此时引擎将回溯，并在“thing,”处匹配成功。
 //在r2中，由于强制非回溯，所以整个表达式匹配失败。

（10）正向预搜索、反向预搜索
正向预搜索声明格式：正声明 “(?=…)”，负声明 “(?!...)” ，声明本身不作为最终匹配结果的一部分，请看下面的示例：

 string x = "1024 used 2048 free";
 Regex r1 = new Regex(@"/d{4}(?= used)");
 if (r1.Matches(x).Count==)
 {
     Console.WriteLine("r1 match:" + r1.Match(x).Value);//输出：1024
 }
 Regex r2 = new Regex(@"/d{4}(?! used)");
 if (r2.Matches(x).Count==)
 {
     Console.WriteLine("r2 match:" + r2.Match(x).Value); //输出：2048
 }
 //r1中的正声明表示必须保证在四位数字的后面必须紧跟着“ used”，r2中的负声明表示四位数字之后不能跟有“ used”。

反向预搜索声明格式：正声明“(?<=)”，负声明“(?<!)”，声明本身不作为最终匹配结果的一部分，请看下面的示例：

 string x = "used:1024 free:2048";
 Regex r1 = new Regex(@"(?<=used:)/d{4}");
 if (r1.Matches(x).Count==)
 {
     Console.WriteLine("r1 match:" + r1.Match(x).Value);//输出：1024
 }
 Regex r2 = new Regex(@"(?<!used:)/d{4}");
 if (r2.Matches(x).Count==)
 {
     Console.WriteLine("r2 match:" + r2.Match(x).Value);//输出：2048
 }
 //r1中的反向正声明表示在4位数字之前必须紧跟着“used:”，r2中的反向负声明表示在4位数字之前必须紧跟着除“used:”之外的字符串。

（11）十六进制字符范围
正则表达式中，可以使用 "/xXX" 和 "/uXXXX" 表示一个字符（"X" 表示一个十六进制数）形式字符范围：
/xXX       编号在 0到255 范围的字符，比如：空格可以使用 "/x20" 表示。
/uXXXX   任何字符可以使用 "/u" 再加上其编号的4位十六进制数表示，比如：汉字可以使用“[/u4e00-/u9fa5]”表示。

http://www.cnblogs.com/sosoft/

（12）对[0,100]的比较完备的匹配
下面是一个比较综合的示例，对于匹配[0,100]，需要特殊考虑的地方包括
*00合法，00.合法，00.00合法，001.100合法
*空字符串不合法，仅小数点不合法，大于100不合法
*数值是可带后缀的，如“1.07f”表示该值为一个float类型（未考虑）

 Regex r = new Regex(@"^/+?0*(?:100(/.0*)?|(/d{0,2}(?=/./d)|/d{1,2}(?=($|/.$)))(/./d*)?)$");
 string x = "";
 while (true)
 {
     x = Console.ReadLine();
     if (x != "exit")
     {
         if (r.IsMatch(x))
         {
             Console.WriteLine(x + " succeed!");
         }
         else
         {
             Console.WriteLine(x + " failed!");
         }
     }
     else
     {
         break;
     }
 }

（13）精确匹配有时候是困难的
有些需求要做到精确匹配比较困难，例如：日期、Url、Email地址等，其中一些你甚至需要研究一些专门的文档写出精确完备的表达式，对于这种情况，只能退而求其次，保证比较精确的匹配。例如对于日期，可以基于应用系统的实际情况考虑一段较短的时间，或者对于像Email的匹配，可以只考虑最常见的形式。