WITH

SET [e16a30d0-2174-4874-8dae-a5085a75a3e2] as  NONEMPTY({[Measures].[终端销售数量], [Measures].[终端销售吊牌额]})

SET [d1876d2b-e50e-4547-85fe-5b8ed9d629de] as  NONEMPTY( VISUALTOTALS( ({{Drilldownlevel({ [出方渠道].[出方渠道ID] })}}) ),{[Measures].[终端销售数量], [Measures].[终端销售吊牌额]})  MEMBER [Measures].[3d268ce0-664d-4092-b9cb-fece97175006] AS Count([e16a30d0-2174-4874-8dae-a5085a75a3e2])

MEMBER [Measures].[8d7fe8c1-f09f-410e-b9ba-eaab75a1fc3e] AS Count ([d1876d2b-e50e-4547-85fe-5b8ed9d629de])

SELECT { [Measures].[3d268ce0-664d-4092-b9cb-fece97175006] , [Measures].[8d7fe8c1-f09f-410e-b9ba-eaab75a1fc3e] } ON AXIS(0)

FROM [RegentCube]

WITH

SET [a69e818b-1183-4635-af2a-08199b74b905] as SUBSET({  NONEMPTY({[Measures].[终端销售数量], [Measures].[终端销售吊牌额]})  }, 0, 50)

SET [e16a30d0-2174-4874-8dae-a5085a75a3e2] as  Distinct({Hierarchize({ Generate({[a69e818b-1183-4635-af2a-08199b74b905]},   Ascendants([a69e818b-1183-4635-af2a-08199b74b905].Current.item(0)))})})

SET [4d3bfd6d-d89a-487a-b5a9-348689f2db58] as SUBSET({  NONEMPTY( VISUALTOTALS( ({{Drilldownlevel({ [出方渠道].[出方渠道ID] })}}) ),{[Measures].[终端销售数量], [Measures].[终端销售吊牌额]})  }, 150, 50)

SET [d1876d2b-e50e-4547-85fe-5b8ed9d629de] as  Distinct({Hierarchize({ Generate({[4d3bfd6d-d89a-487a-b5a9-348689f2db58]},   Ascendants([4d3bfd6d-d89a-487a-b5a9-348689f2db58].Current.item(0)))})})

SELECT

[a69e818b-1183-4635-af2a-08199b74b905] dimension properties MEMBER_TYPE, PARENT_UNIQUE_NAME  ON COLUMNS ,

[4d3bfd6d-d89a-487a-b5a9-348689f2db58] dimension properties MEMBER_TYPE, PARENT_UNIQUE_NAME  ON ROWS

FROM [RegentCube]  CELL PROPERTIES VALUE, FORMAT_STRING, FORMATTED_VALUE

WITH

SET [e16a30d0-2174-4874-8dae-a5085a75a3e2] as  NONEMPTY({[Measures].[终端销售数量], [Measures].[终端销售吊牌额]})

SET [d1876d2b-e50e-4547-85fe-5b8ed9d629de] as  NONEMPTY( VISUALTOTALS( ({{Drilldownlevel({ [出方渠道].[区域] })}}) ) *  VISUALTOTALS( ({{Drilldownlevel({ [出方渠道].[省份] })}}) ),{[Measures].[终端销售数量], [Measures].[终端销售吊牌额]})  MEMBER [Measures].[3d268ce0-664d-4092-b9cb-fece97175006] AS Count([e16a30d0-2174-4874-8dae-a5085a75a3e2]) MEMBER [Measures].[8d7fe8c1-f09f-410e-b9ba-eaab75a1fc3e] AS Count ([d1876d2b-e50e-4547-85fe-5b8ed9d629de])

SELECT { [Measures].[3d268ce0-664d-4092-b9cb-fece97175006] , [Measures].[8d7fe8c1-f09f-410e-b9ba-eaab75a1fc3e] } ON AXIS(0)

FROM [RegentCube]

WITH

SET [a69e818b-1183-4635-af2a-08199b74b905] as SUBSET({  NONEMPTY({[Measures].[终端销售数量], [Measures].[终端销售吊牌额]})  }, 0, 50)

SET [e16a30d0-2174-4874-8dae-a5085a75a3e2] as  Distinct({Hierarchize({ Generate({[a69e818b-1183-4635-af2a-08199b74b905]},   Ascendants([a69e818b-1183-4635-af2a-08199b74b905].Current.item(0)))})})

SET [4d3bfd6d-d89a-487a-b5a9-348689f2db58] as SUBSET({  NONEMPTY( VISUALTOTALS( ({{Drilldownlevel({ [出方渠道].[区域] })}}) ) *  VISUALTOTALS( ({{Drilldownlevel({ [出方渠道].[省份] })}}) ),{[Measures].[终端销售数量], [Measures].[终端销售吊牌额]})  }, 0, 50)

SET [d1876d2b-e50e-4547-85fe-5b8ed9d629de] as  Distinct({Hierarchize({ Generate({[4d3bfd6d-d89a-487a-b5a9-348689f2db58]},   Ascendants([4d3bfd6d-d89a-487a-b5a9-348689f2db58].Current.item(0))  *  Ascendants([4d3bfd6d-d89a-487a-b5a9-348689f2db58].Current.item(1)))})})

SELECT  [a69e818b-1183-4635-af2a-08199b74b905] dimension properties MEMBER_TYPE, PARENT_UNIQUE_NAME  ON COLUMNS ,

[4d3bfd6d-d89a-487a-b5a9-348689f2db58] dimension properties MEMBER_TYPE, PARENT_UNIQUE_NAME  ON ROWS

FROM [RegentCube]  CELL PROPERTIES VALUE, FORMAT_STRING, FORMATTED_VALUE

MDX分页查询的更多相关文章

  1. JdbcTemplate+PageImpl实现多表分页查询

    一.基础实体 @MappedSuperclass public abstract class AbsIdEntity implements Serializable { private static ...

  2. 用Hibernate和Struts2+jsp实现分页查询、修改删除

    1.首先用get的方法传递一个页数过去 2.通过Struts2跳转到Action 3.通过request接受主页面index传过的页数,此时页数是1, 然后调用service层的方法获取DAO层分页查 ...

  3. MySQL、Oracle和SQL Server的分页查询语句

    假设当前是第PageNo页,每页有PageSize条记录,现在分别用Mysql.Oracle和SQL Server分页查询student表. 1.Mysql的分页查询: SELECT * FROM s ...

  4. 分页查询和分页缓存查询，List<Map<String, Object>>遍历和Map遍历

    分页查询 String sql = "返回所有符合条件记录的待分页SQL语句"; int start = (page - 1) * limit + 1; int end = pag ...

  5. mysql 分页查询

    mysql,; : mysql,; -last. //如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目: mysql; 个记录行 ,n. 动态传参的分页查询 SELECT * FROM table LI ...

  6. MongoDB 分页查询的方法及性能

    最近有点忙,本来有好多东西可以总结,Redis系列其实还应该有四.五.六...不过<Redis in Action>还没读完,等读完再来总结,不然太水,对不起读者. 自从上次Redis之后 ...

  7. .NET平台开源项目速览(7)关于NoSQL数据库LiteDB的分页查询解决过程

    在文章:这些.NET开源项目你知道吗?让.NET开源来得更加猛烈些吧!(第二辑) 与 .NET平台开源项目速览(3)小巧轻量级NoSQL文件数据库LiteDB中,介绍了LiteDB的基本使用情况以及部 ...

  8. SubSonic3.0插件分页查询速度测试

    使用SubSonic3.0一段时间了,一直都想找机会测试一下各种查询分页速度,对比一下插件的查询效率到底怎么样,所以昨天写好了测试程序,准备好1K.1W.10W.50W和100W记录的数据表,早上详细 ...

  9. Node.js、express、mongodb 实现分页查询、条件搜索

    前言 在上一篇Node.js.express.mongodb 入门(基于easyui datagrid增删改查) 的基础上实现了分页查询.带条件搜索. 实现效果 1.列表第一页. 2.列表第二页 3. ...

随机推荐

  1. PS 滤镜— —图像偏移

    clc; clear all; close all; addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm'); I=imread ...

  2. UOJ_14_【UER #1】DZY Loves Graph_并查集

    UOJ_14_[UER #1]DZY Loves Graph_并查集 题面:http://uoj.ac/problem/14 考虑只有前两个操作怎么做. 每次删除一定是从后往前删,并且被删的边如果不是 ...

  3. ACM学习历程——HDU5202 Rikka with string（dfs，回文字符串）

    Problem Description As we know, Rikka is poor at math. Yuta is worrying about this situation, so he ...

  4. JavaScript中的eval()函数详解

    和其他很多解释性语言一样,JavaScript同样可以解释运行由JavaScript源代码组成的字符串,并产生一个值.JavaScript通过全局函数eval()来完成这个工作     eval(“1 ...

  5. zabbix3.2部署

    原地址   http://blog.csdn.net/zk673820543/article/details/50680333 CentOS6.7zabbix3.0.0 1.基础软件包安装,采用yum ...

  6. window下redis如何查看版本号

    1.启动服务端:redis-server 2.启动客户端:redis-cli 3.客户端输入:info 即可.

  7. [hdu2063]过山车（二分图匹配）

    题意:每个女人有感兴趣的k个男人,过山车两人一组,求最大匹配数. 解题关键:二分图最大匹配.匈牙利算法求解. 1.链式前向星建图 #include<cstdio> #include< ...

  8. Windows下搭建svn服务器端--创建自…

    Windows下搭建svn服务器端 1.软件 1)服务端:Subversion subversion.apache.org - Getting Subversion - Binary Packages ...

  9. FZU2056 最大正方形（二分答案）

    Problem 2056 最大正方形 Accept: 171    Submit: 516Time Limit: 1000 mSec    Memory Limit : 32768 KB  Probl ...

  10. 4、map和Tuple

    一.map 1.创建map //创建一个不可变的Map scala> val ages = Map("Leo" -> 30, "Jen" -> ...