G1混合式GC与三色标记算法详解【纯理论】
继续基于上一次https://www.cnblogs.com/webor2006/p/11146273.html的理论进一步了解G1。
G1收集概览:
G1算法将堆划分为若干个区域(Region),它仍然属于分代收集器。不过,这些区域的一部分包含新生代,新生代的垃圾收集依然采用暂停所有应用线程的方式,将存活对象拷贝到老年代或者Survivor空间。老年代也分成很多区域,G1收集器通过将对象从一个区域复制到另外一个区域,完成了清理工作。这就意味着,在正常的处理过程中,G1完成了堆的压缩(至少是部分堆的压缩),这样也就不会有CMS内存碎片问题的存在了。
Humongous区域:
在G1中,还有一种特殊的区域,叫Humongous区域。如果一个对象占用的空间达到或者超过了分区容量50%以上,G1收集器就认为这是一个巨型对象。这些巨型对象,默认直接会被分配在老年代,但是如果它是一个短期存在的巨型对象,就会对垃圾收集器造成负面影响。为了解决这个问题,G1划分了一个Humongous区,它用来专门存放巨型对象。如果一个H区装不下一个巨型对象,那么G1会寻找连续的H分区来存储。为了能找到连续的H区,有时候不得不启动Full GC。
G1 Young GC:
- Young GC主要是对Eden区进行GC,它在Eden空间耗尽时会被触发。在这种情况下,Eden空间的数据移动到Survivor空间中,如果Survivor空间不够,Eden空间的部分数据会直接晋升到老年代空间。Survivor区的数据移动到新的Survivor区中,也有部分数据晋升到老年代空间中。最终Eden空间的数据为空,GC完成工作,应用线程继续执行。
- 如果仅仅GC新生代对象,我们如何找到所有的根对象呢?老年代的所有对象都是根么?那这样扫描下来会耗费大量的时间。于是,G1引进了RSet的概念。它的全称是Remembered Set,作用是跟踪指向某个heap区内的对象引用。下面看图:

在CMS中,也有RSet的概念,在老年代中有一块区域用来记录指向新生代的引用。这是一种point-out,在进行Young GC时,扫描根时,仅仅需要扫描这一块区域,而不需要扫描整个老年代。
- 但在G1中,并没有使用point-out,这是由于一个分区太小,分区数量太多,如果是用point-out的话,会造成大量的扫描浪费,有些根本不需要GC的分区引用也扫描了。
- 于是G1中使用point-in来解决。point-in的意思是哪些分区引用了当前分区中的对象。这样,仅仅将这些对象当做根来扫描就避免了无效的扫描。
- 由于新生代有多个,那么我们需要在新生代之间记录引用吗?这是不必要的,原因在于每次GC时,所有新生代都会被扫描,所以只需要记录老年代到新生代之间的引用既可。
- 需要注意的是,如果引用的对象很多,赋值器需要对每个引用做处理,赋值器开销会很大,为了解决赋值器开销这个问题,在G1中又引入了另外一个概念,卡表(Card Table)。一个Card Table将一个分区在逻辑上划分为固定大小的连续区域,每个区域称之为卡。卡通常较小,介于128到512字节之间。Card Table通常为字节数组,由Card的索引(既数组下标)来标识每个分区的空间地址。
- 默认情况下,每个卡都未被引用。当一个地址空间被引用时,这个地址空间对应的数组索引的值被标记为“0”,既标记为被引用,此外RSet也将这个数组下标记录下来。一般情况下,这个RSet其实是一个Hash Table,key是别的Region的起始地址,Value是一个集合,里面的元素是Card Table的Index。
另外它分为下几个阶段:
- 阶段1:根扫描
表态和本地对象被扫描 - 阶段2:更新RS
处理dirty card队列更新RS - 阶段3:处理RS
检测从年轻代指向老年代的对象 - 阶段4:对象拷贝
拷贝存活的对象到survivor/old区域 - 阶段5:处理引用队列
软引用、弱引用、虚引用处理
再谈Mixed GC:
- Mixed GC不仅进行正常的新生代垃圾收集,同时也回收部分后台扫描线程标记的老年代分区。
- 这的GC步骤分为两步:
1、全局并发标记(global concurrent marking)
2、拷贝存活对象(evacuation) - 在G1 GC中,global concurrent marking主要是为Mixed GC提供标记服务的,并不是一次GC过程的一个必须环节。global concurrent marking的执行过程分为四个步骤,这个在之前已经学习过了,回忆一下:

三色标记算法:
- 提到并发标记,我们不得不了解并发标记的三色标记算法。它是描述追踪式回收器的一种有效的方法,利用它可以推演回收器的正确性。
- 我们将对象分成三种类型:
1、黑色:根对象,或者该对象与它的子对象都被扫描过(对象被标记了,且它的所有field也被标记完了)。
2、灰色:对象本身被扫描,但还没扫描完该对象中的子对象(它的field还没有被标记或标记完)。
3、白色:未被扫描对象,扫描完成所有对象之后,最终为白色的为不可达对象,既垃圾对象(对象没有被标记到)。
G1混合式GC与三色标记算法详解【纯理论】的更多相关文章
- 一文带你弄懂 JVM 三色标记算法!
大家好,我是树哥. 最近和一个朋友聊天,他问了我 JVM 的三色标记算法.我脑袋一愣发现竟然完全不知道!于是我带着疑问去网上看了几天的资料,终于搞清楚啥事三色标记算法,它是用来干嘛的,以及它和 CMS ...
- 安全体系(三)——SHA1算法详解
本文主要讲述使用SHA1算法计算信息摘要的过程. 安全体系(零)—— 加解密算法.消息摘要.消息认证技术.数字签名与公钥证书 安全体系(一)—— DES算法详解 安全体系(二)——RSA算法详解 为保 ...
- GC 卡顿 优化 三色标记优势
小结: 1. 三色标记的一个明显好处是能够让用户程序和 mark 并发的进行 Go GC 卡顿由秒级降到毫秒级以下:到底做了哪些优化? https://mp.weixin.qq.com/s/2BMGG ...
- 安全体系(一)—— DES算法详解
本文主要介绍了DES算法的步骤,包括IP置换.密钥置换.E扩展置换.S盒代替.P盒置换和末置换. 安全体系(零)—— 加解密算法.消息摘要.消息认证技术.数字签名与公钥证书 安全体系(二)——RSA算 ...
- 第三十一节,目标检测算法之 Faster R-CNN算法详解
Ren, Shaoqing, et al. “Faster R-CNN: Towards real-time object detection with region proposal network ...
- 第三十节,目标检测算法之Fast R-CNN算法详解
Girshick, Ross. “Fast r-cnn.” Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision. 2 ...
- 【目标检测】Faster RCNN算法详解
Ren, Shaoqing, et al. “Faster R-CNN: Towards real-time object detection with region proposal network ...
- KMP算法详解&&P3375 【模板】KMP字符串匹配题解
KMP算法详解: KMP算法是一种改进的字符串匹配算法,由D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt(雾)提出的. 对于字符串匹配问题(such as 问你在abababb中有多少个 ...
- BM算法 Boyer-Moore高质量实现代码详解与算法详解
Boyer-Moore高质量实现代码详解与算法详解 鉴于我见到对算法本身分析非常透彻的文章以及实现的非常精巧的文章,所以就转载了,本文的贡献在于将两者结合起来,方便大家了解代码实现! 算法详解转自:h ...
随机推荐
- Beta冲刺(1/4)
队名:秃头小队 组长博客 作业博客 组长徐俊杰 过去两天完成的任务:学习了很多东西 Github签入记录 接下来的计划:继续学习 还剩下哪些任务:后端部分 燃尽图 遇到的困难:自己太菜了 收获和疑问: ...
- python 工具的URL
Python取得大数据之后如何把数据图形化,之后让客户很清晰的看到你的结果 下面的图形化参照 matplotlib.3.0.2 https://matplotlib.org/gallery/index ...
- [转帖]04-创建kubeconfig认证文件
04-创建kubeconfig认证文件 https://www.cnblogs.com/guigujun/p/8366530.html 学习一下 貌似挺有用的. 本文档记录自己的学习历程! 创建 ku ...
- MySQL常用的系统函数
MySQL常用的系统函数 2019年01月17日 17:49:14 pan_junbiao 阅读数 155 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csd ...
- 关于String Json 与其他类型数据转换的总结:
一:关于自己遇到的坑: 跨域请求获取到 String Json(GSON处理) 数据后处理转换为实体类进行存储: 跨域 return Gson.toJson(map): 通过Http等方法获取请求结果 ...
- (一)linux 学习 -- 在文件系统中跳转
The Linux Command Line 读书笔记 - 部分内容来自 http://billie66.github.io/TLCL/book/chap03.html 文章目录 文件系统 根目录 打 ...
- 如何创建etcd双向通信证书
# 安装证书生成软件 wget https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssl_linux-amd64 -O /usr/bin/cfssl wget https://pkg.cfss ...
- python 使用API调用和风天气获取天气情况并保存
第一步.注册注册免费API和阅读技术文档: 注册地址:https://console.heweather.com 注册完成后,激活登录后,新建应用 .新建key KEY名称 密钥ID 密钥 类型下载城 ...
- python检测当前网卡流量信息,用于查看实时网速
可以用来检测是否有挖矿程序在运行的一个子条件 # coding:utf-8 __author__ = 'chenhuachao' import wmi import time import platf ...
- Vue、SPA实现登陆
axios/qs/vue-axios安装及使用步骤 首先我们要下载三个依赖包,方便后面的开发使用需要: npm install axios -S axios是vue2提倡使用的轻量版的ajax.它 ...