python 库 imgaug数据增强
安装及详细使用方法介绍:
https://blog.csdn.net/qq_38451119/article/details/82428612
pip install imgaug 失败解决方法:
提示Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in C:\Users\admi
发现是安装shapely包失败
pip install shapely不成功
python -m pip install --upgrade pip
更新pip版本后也不成功
自己去官网下载对应版本的包
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#shapely
安装
pip install E:\DeepLearning\Shapely-1.6.4.post1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
再安装imgaug包
pip install imgaug
成功
原文:https://blog.csdn.net/sunflower_sara/article/details/86617380
python 库 imgaug数据增强的更多相关文章
- 探讨2018年最受欢迎的15顶级Python库!
近日,数据科学网站 KDnuggets 评选出了顶级 Python 库 Top15,领域横跨数据科学.数据可视化.深度学习和机器学习.如果本文有哪些遗漏,你可以在评论区补充. 图 1:根据 GitHu ...
- 顶级Python库
绝不能错过的24个顶级Python库 Python有以下三个特点: · 易用性和灵活性 · 全行业高接受度:Python无疑是业界最流行的数据科学语言 · 用于数据科学的Python库的数量优势 事实 ...
- 【Tool】Augmentor和imgaug——python图像数据增强库
Augmentor和imgaug--python图像数据增强库 Tags: ComputerVision Python 介绍两个图像增强库:Augmentor和imgaug,Augmentor使用比较 ...
- Python库 - Albumentations 图片数据增强库
Python图像处理库 - Albumentations,可用于深度学习中网络训练时的图片数据增强. Albumentations 图像数据增强库特点: 基于高度优化的 OpenCV 库实现图像快速数 ...
- 2018年排名前20的数据科学Python库
Python 在解决数据科学任务和挑战方面继续处于领先地位.业已证明最有帮助的Python库,我们选择 20 多个库,因为其中一些库是相互替代的,可以解决相同的问题.因此,我们将它们放在同一个分组. ...
- 数据科学20个最好的Python库
Python 在解决数据科学任务和挑战方面继续处于领先地位.去年,我们曾发表一篇博客文章 Top 15 Python Libraries for Data Science in 2017,概述了当时业 ...
- 音频数据增强及python实现
博客作者:凌逆战 博客地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/13404523.html 音频时域波形具有以下特征:音调,响度,质量.我们在进行数据增强时,最好只 ...
- 2017年排名前15的数据科学python库
2017年排名前15的数据科学python库 2017-05-22 Python程序员 Python程序员 Python程序员 微信号 pythonbuluo 功能介绍 最专业的Python社区,有每 ...
- 3 个用于数据科学的顶级 Python 库
使用这些库把 Python 变成一个科学数据分析和建模工具. Python 的许多特性,比如开发效率.代码可读性.速度等使之成为了数据科学爱好者的首选编程语言.对于想要升级应用程序功能的数据科学家和机 ...
随机推荐
- 单元测试自动生成工具evosuite
github地址:https://github.com/EvoSuite/evosuite 官网地址:http://www.evosuite.org 快速开始: 1. junit <de ...
- 【异常】java.sql.SQLException: Could not retrieve transaction read-only status from server Query
1 详细异常 java.sql.SQLException: Could not retrieve transaction read-only status , ], [ChargingOrderRea ...
- 《python解释器源码剖析》第12章--python虚拟机中的函数机制
12.0 序 函数是任何一门编程语言都具备的基本元素,它可以将多个动作组合起来,一个函数代表了一系列的动作.当然在调用函数时,会干什么来着.对,要在运行时栈中创建栈帧,用于函数的执行. 在python ...
- 深度学习—从LeNet到DenseNet
CNN从90年代的LeNet开始,21世纪初沉寂了10年,直到12年AlexNet开始又再焕发第二春,从ZF Net到VGG,GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet,网络越来越深, ...
- Windows 下 mysql 安装
mysql官网下载地址:https://downloads.mysql.com/archives/community/ 以5.7.20版本为例 首先安装包解压后,没有网上教程里面提到的data文件夹和 ...
- 如何python循环中删除字典元素
//下面这行就是在循环中遍历删除字典元素的方法! for i in list(dictheme2.keys()): if dictheme2[i]<self.countFortheme: dic ...
- linux实操_shell
简单shell编写: 执行方式: (1)推荐 (2)不推荐
- 使用@ConfigurationProperties注解 提示 “Spring Boot Configuration Annotation Processor not found in classpath ”
解决方案: 在 pom.xml 添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> < ...
- 聊聊我理解的ANSI C、ISO C、GNU C、POSIX C
几句话了解C标准之间的关系 C语言标准 早期的计算机汇编语言是与机器平台紧密耦合的,为了屏蔽这种耦合,增加代码的可移植性,C语言随机出现. 二十世纪八十年代,为了避免各开发厂商用的C语言语法产生差异, ...
- 分布式文件系统FastDFS架构认知
FastDFS是一款类Google FS的开源分布式文件系统(应用级的分布式文件存储服务). FastDFS的设计理念 FastDFS是为互联网应用量身定做的分布式文件系统,充分考虑了冗余备份.负载均 ...