2 大O表示法

1、大O表示法

表示程序的执行时间或占用空间随数据规模的增长趋势。

算法操作　　　　　　时间复杂度

线性查找　　　　　　O(n)

二分查找　　　　　　O(logn)

无序数组插入　　　　O(1)

无序数组删除　　　　O(n)

有序数组插入　　　　O(n)

有序数组删除　　　　O(n)

冒泡排序　　　　　　O(n²)

2、时间复杂度

时间复杂度，又称"渐进式时间复杂度"，表示代码执行时间与数据规模之间的增长关系。

按量级递增排序：常量阶O(1) < 对数阶O(logn) <  线性阶O(n) < 线性对数阶O(nlogn) < 平方阶O(n²)...立方阶O(n³)...k方阶 < 指数阶O() < 阶乘阶O(n!) 。

3、空间复杂度

空间复杂度，也称渐进空间复杂度，表示代码存储空间与数据规模之间的增长关系。

参考：https://blog.csdn.net/weixin_38483589/article/details/84147376