Promethus+Grafana监控解决方案

【MySQL】企业级监控解决方案Promethus+Grafana

Promethus用作监控数据采集与处理，而Grafana只是用作数据展示

一、Promethus简介

Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。随着发展，越来越多公司和组织接受采用Prometheus，社区也十分活跃，他们便将它独立成开源项目，并且有公司来运作。Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus。现在最常见的Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控。

Prometheus基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，这样做的好处是任意组件只要提供HTTP接口就可以接入监控系统，不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合虚拟化环境比如VM或者Docker 。

Prometheus应该是为数不多的适合Docker、Mesos、Kubernetes环境的监控系统之一。

输出被监控组件信息的HTTP接口被叫做exporter 。目前互联网公司常用的组件大部分都有exporter可以直接使用，比如Varnish、Haproxy、Nginx、MySQL、Linux 系统信息 (包括磁盘、内存、CPU、网络等等)，具体支持的源看：https://github.com/prometheus

与其他监控系统相比，Prometheus的主要特点是：

一个多维数据模型（时间序列由指标名称定义和设置键/值尺寸）。

非常高效的存储，平均一个采样数据占~3.5bytes左右，320万的时间序列，每30秒采样，保持60天，消耗磁盘大概228G。

一种灵活的查询语言。

不依赖分布式存储，单个服务器节点。

时间集合通过HTTP上的PULL模型进行。

通过中间网关支持推送时间。

通过服务发现或静态配置发现目标。

多种模式的图形和仪表板支持。

二、Promethus原理

基本原理就是这样：

exporter作为数据采集器部署在被监控端，暴露一个http接口给server端抓取数据

Promethus Server通过接口去每个exporter上抓取监控数据

实际上也可以通过pushgateway将监控数据主动推送给服务端

服务端存入监控数据，以K/V形式存储，并将报警推送给Alertmanager实现报警

三、安装Promethus

服务端安装：

1、安装go环境

配置阿里yum源

[root@mydb1 ~]# wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

[root@mydb1 ~]# yum install -y go

2、安装prometheus

[root@mydb1 soft]# tar xvf prometheus-2.3.2.linux-amd64.tar.gz

[root@mydb1 soft]# mv prometheus-2.3.2.linux-amd64 /usr/local/prometheus

3、编辑配置文件

[root@mydb1 ~]# cat /usr/local/prometheus/prometheus.yml

# my global config

global:

scrape_interval:     15s

evaluation_interval: 15s

scrape_configs:

- job_name: 'prometheus'

static_configs:

- targets: ['192.168.1.101:9090']

labels:

instance: prometheus

- job_name: Linux-Server

static_configs:

- targets: ['192.168.1.101:9100']

labels:

instance: mydb1

- targets: ['192.168.1.102:9100']

labels:

instance: mydb2

- targets: ['192.168.1.103:9100']

labels:

instance: mydb3

- job_name: Mysql-Server

static_configs:

- targets: ['192.168.1.101:9104']

labels:

instance: mysql1

- targets: ['192.168.1.102:9104']

labels:

instance: mysql2

- targets: ['192.168.1.103:9104']

labels:

instance: mysql3

4、启动promethus

[root@mydb1 ~]# /usr/local/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path="/data/prometheus" --storage.tsdb.retention=30d &

config.file：指定配置文件

storage.tsdb.path：指定监控数据存放目录

storage.tsdb.retention：指定保留30天监控数据

5、查看状态

登陆ip:9090可以看到promethus自带的web界面，可以自己写类SQL查询数据，点击status可以看到节点的exporter的状态

客户端安装

1、安装node_exporter和mysqld_exporter

[root@mydb1 soft]# tar xvf node_exporter-0.16.0.linux-amd64.tar.gz

[root@mydb1 soft]# mv node_exporter-0.16.0.linux-amd64 /usr/local/node_exporter

[root@mydb1 soft]# tar xvf mysqld_exporter-0.11.0.linux-amd64.tar.gz

[root@mydb1 soft]# mv mysqld_exporter-0.11.0.linux-amd64 /usr/local/mysqld_exporter

[root@mydb2 soft]# tar xvf node_exporter-0.16.0.linux-amd64.tar.gz

[root@mydb2 soft]# mv node_exporter-0.16.0.linux-amd64 /usr/local/node_exporter

[root@mydb2 soft]# tar xvf mysqld_exporter-0.11.0.linux-amd64.tar.gz

[root@mydb2 soft]# mv mysqld_exporter-0.11.0.linux-amd64 /usr/local/mysqld_exporter

[root@mydb3 soft]# tar xvf node_exporter-0.16.0.linux-amd64.tar.gz

[root@mydb3 soft]# mv node_exporter-0.16.0.linux-amd64 /usr/local/node_exporter

[root@mydb3 soft]# tar xvf mysqld_exporter-0.11.0.linux-amd64.tar.gz

[root@mydb3 soft]# mv mysqld_exporter-0.11.0.linux-amd64 /usr/local/mysqld_exporter

2、启动node_exporter

主要采集系统层面的监控数据

[root@mydb1 ~]# /usr/local/node_exporter/node_exporter &

[root@mydb2 ~]# /usr/local/node_exporter/node_exporter &

[root@mydb3 ~]# /usr/local/node_exporter/node_exporter &

3、启动mysqld_exporter

主要采集mysql层的监控数据

mydb1,mydb2,mydb3都执行

创建监控账号

GRANT REPLICATION CLIENT,PROCESS,SELECT ON *.* TO 'mysql_monitor'@'192.168.1.%' identified by 'mysql_monitor';

创建配置文件

[root@mydb1 ~]# cat /usr/local/mysqld_exporter/.my.cnf

[client]

host=192.168.1.101

user=mysql_monitor

password=mysql_monitor

[root@mydb2 ~]# cat /usr/local/mysqld_exporter/.my.cnf

[client]

host=192.168.1.102

user=mysql_monitor

password=mysql_monitor

[root@mydb2 ~]# cat /usr/local/mysqld_exporter/.my.cnf

[client]

host=192.168.1.103

user=mysql_monitor

password=mysql_monitor

[root@mydb1 ~]# /usr/local/mysqld_exporter/mysqld_exporter --config.my-cnf="/usr/local/mysqld_exporter/.my.cnf" &

[root@mydb2 ~]# /usr/local/mysqld_exporter/mysqld_exporter --config.my-cnf="/usr/local/mysqld_exporter/.my.cnf" &

[root@mydb3 ~]# /usr/local/mysqld_exporter/mysqld_exporter --config.my-cnf="/usr/local/mysqld_exporter/.my.cnf" &

5、web界面测试数据获取

http://localhost:9090

四、安装Grafana

1、上传rpm包，直接安装即可

[root@mydb1 soft]# rpm -ivh grafana-5.2.1-1.x86_64.rpm

[root@mydb1 ~]# systemctl start grafana-server.service

2、登陆web界面

登陆ip:3000，首次登陆初始账号密码都是admin，会提示修改密码。修改后admin/hgc3177678

3、配置数据源

4、导入模板

解压grafana-dashboards包，该包中提供了大量的json格式文件的grafana dashboards，根据需要自行选择，https://github.com/percona/grafana-dashboards

linux_overview-1531814759712.json

MySQL_Overview-1531814739662.json

MySQL_InnoDB_Metrics-1531814772539.json

MySQL_Replication-1531814749684.json

效果图如下

【MySQL】Promethus监控报警-AlertManager

Promethus通过AlertManager实现报警

一、安装AlertManager

AlertMnager安装方式基本同exporter，解压，修改配置文件，启动即可，下载地址：https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.15.1/alertmanager-0.15.1.linux-amd64.tar.gz

[root@mydb1 soft]# tar xvf alertmanager-0.15.1.linux-amd64.tar.gz

[root@mydb1 soft]# mv alertmanager-0.15.1.linux-amd64 /usr/local/alertmanager

二、配置文件

[root@mydb1 ~]# cat /usr/local/alertmanager/alertmanager.yml

global:

smtp_smarthost: 'smtp.163.com:25'

smtp_from: 'hugaochao320@163.com'

smtp_auth_username: 'hugaochao320@163.com'

smtp_auth_password: 'hgc3177678'

smtp_require_tls: false

templates:

- '/usr/local/alertmanager/template/*.tmpl'

route:

group_by: ['alertname']

group_wait: 10s

group_interval: 10s

repeat_interval: 1m

receiver: 'hugc'

receivers:

- name: 'hugc'

email_configs:

- to: 'hugc@knowbox.cn'

html: '{{ template "alert.html" . }}'

headers: { Subject: " {{ .CommonAnnotations.summary }}" }

三、告警规则

[root@mydb1 ~]# cat /usr/local/prometheus/rules/memory_over.yml

groups:

- name: NodeMemoryUsage

rules:

- alert: NodeMemoryUsage

expr: round((node_memory_MemTotal_bytes - (node_memory_MemFree_bytes+node_memory_Buffers_bytes+node_memory_Cached_bytes )) / node_memory_MemTotal_bytes * 100) > 80

for: 1m

labels:

user: xucl

annotations:

summary: "{{$labels.instance}}: High Memory usage detected"

description: "{{$labels.instance}}: Memory usage is above 80% (current value is:{{ $value }})"

value: "{{ $value }}"

[root@mydb1 ~]# cat /usr/local/prometheus/rules/node_down.yml

groups:

- name: InstanceDown

rules:

- alert: InstanceDown

expr: up == 0

for: 1m

labels:

user: xucl

annotations:

summary: "Instance {{ $labels.instance }} down"

description: "{{ $labels.instance }} of job {{ $labels.job }} has been down for more than 1 minutes."

四、修改promethus配置文件

在原先的promethus.yml最后增加

[root@mydb1 ~]# cat /usr/local/prometheus/prometheus.yml

# my global config

global:

scrape_interval:     15s

evaluation_interval: 15s

scrape_configs:

- job_name: 'prometheus'

static_configs:

- targets: ['192.168.1.101:9090']

labels:

instance: prometheus

- job_name: Linux-Server

static_configs:

- targets: ['192.168.1.101:9100']

labels:

instance: mydb1

- targets: ['192.168.1.102:9100']

labels:

instance: mydb2

- targets: ['192.168.1.103:9100']

labels:

instance: mydb3

- job_name: Mysql-Server

static_configs:

- targets: ['192.168.1.101:9104']

labels:

instance: mysql1

- targets: ['192.168.1.102:9104']

labels:

instance: mysql2

- targets: ['192.168.1.103:9104']

labels:

instance: mysql3

alerting:

alertmanagers:

- static_configs:

- targets: ["localhost:9093"]

rule_files:

- "rules/memory_over.yml"

- "rules/node_down.yml"

五、模板文件

[root@mydb1 ~]# cat /usr/local/alertmanager/template/alert.tmpl

{{ define "alert.html" }}

<style type="text/css">

table

{

border-collapse: collapse;

margin: 0 auto;

text-align: center;

}

table td, table th

{

border: 1px solid #cad9ea;

color: #666;

height: 30px;

}

table thead th

{

width: 100px;

}

table tr:nth-child(odd)

{

background: #fff;

}

table tr:nth-child(even)

{

background: #F5FAFA;

}

</style>

<table width="90%" class="table">

<tr><td>报警项</td>

<td>主机</td>

<td>报警阀值</td>

<td>开始时间</td>

</tr>

{{ range $i, $alert := .Alerts }}

<tr><td>{{ index $alert.Labels "alertname" }}</td>

<td>{{ index $alert.Labels "instance" }}</td>

<td>{{ index $alert.Annotations "value" }}</td>

<td>{{ $alert.StartsAt }}</td>

</tr>

{{ end }}

</table>

{{ end }}

六、启动测试

首先启动AlertManager

[root@mydb1 ~]# /usr/local/alertmanager/alertmanager --config.file="/usr/local/alertmanager/alertmanager.yml" --log.level=debug &

然后启动Promethus

[root@mydb1 ~]# /usr/local/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path="/data/prometheus" --storage.tsdb.retention=30d &

登陆平台查看

报警规则已经生效

再看报警

调低阈值，查看是否收到报警邮件

https://juejin.im/post/5b8a659bf265da431e7b947e

prometheus 监控学习

https://songjiayang.gitbooks.io/prometheus/content/

Prometheus 实战

https://www.cnblogs.com/xiaobaozi-95/p/10684524.html

prometheus数据上报方式-pushgateway

https://blog.csdn.net/wuxiaobingandbob/article/details/78954406

使用Prometheus+Grafana监控MySQL实践