关于mq的思考

解耦场景

1. spark 发告警，同过kafka来解耦

削峰场景

1. 日志采集生产环境几百台，当后续数量持续增加时，如果不加消息队列或者内存队列，可能把数据库打死

一个中间件：

1. 为什么用 -》解决什么问题
2. 有什么作用，优点和缺点
3. 是否横向对比

为什么用 -> 解决什么问题 -> 有什么作用 -> 优缺点

为什么用 -> 遇到问题/场景-> 比较 -> 优缺点

场景 = 问题

高可用 -> 数据冗余

消息可靠传输出现问题的环节

生产者

1. 确认机制

MQ

1. 副本
2. 持久化

消费者

1. offset、想mq确认

顺序一致性：

生产者

1. 消息按照key划分成多个队列，每个队列一个生产者，单线程发送，每确认成功一条后，再发送第二条

MQ：

1. 消息按照key划分成多个队列，key相同的消息进入一个队列

消费者

1. 消息按照key划分成多个队列，每个队列一个消费者，单线程消费，每确认成功一条后，再消费第二条