python数据可视化:pyecharts
发现了一个做数据可视化非常好的库:pyecharts。
非常便捷好用,大力推荐!!
官方介绍:pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒,pyecharts 是为了与 Python 进行对接,方便在 Python 中直接使用数据生成图。
中文教程也非常具体:https://pyecharts.org/#/zh-cn/quickstart?id=%e5%a6%82%e4%bd%95%e5%ae%89%e8%a3%85
展示几个教程中有的例子。
柱状图/折线图
基本的柱状图&折线图
from pyecharts import Bar
bar = Bar("我的第一个图表", "这里是副标题")
bar.add("服装", ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"], [5, 20, 36, 10, 75, 90],is_more_utils=True)
bar

堆叠柱状图
from pyecharts import Bar
attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90]
v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80]
bar = Bar("柱状图数据堆叠示例")
bar.add("商家A", attr, v1, is_stack=True)
bar.add("商家B", attr, v2, is_stack=True)
bar

还可以给柱状图加标记

散点图
from pyecharts import EffectScatter
v1 = [10, 20, 30, 40, 50, 60]
v2 = [25, 20, 15, 10, 60, 33]
es = EffectScatter("带有涟漪特效动画的动态散点图示例")
es.add("effectScatter", v1, v2)
es


漏斗图
from pyecharts import Funnel
attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
value = [20, 40, 60, 80, 100, 120]
funnel = Funnel("漏斗图示例")
funnel.add("商品", attr, value, is_label_show=True, label_pos="inside", label_text_color="#fff")
funnel

饼图
from pyecharts import Pie
attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]
pie = Pie("饼图示例")
pie.add("", attr, v1, is_label_show=True)
pie

from pyecharts import Pie
attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]
pie = Pie("饼图-圆环图示例", title_pos='center')
pie.add("", attr, v1, radius=[40, 75], label_text_color=None,
is_label_show=True, legend_orient='vertical',
legend_pos='left')
pie

仪表盘
from pyecharts import Gauge
gauge = Gauge("仪表盘示例")
gauge.add("业务指标", "完成率", 66.66)
gauge.show_config()
gauge.render()

地理坐标系
地理坐标系组件用于地图的绘制,支持在地理坐标系上绘制散点图,线集。



上面这些只是我觉得其中常用的一小部分。除了这些,还包含3D图、关系图、热力图、K线图、水球图、树图等等。效果都是非常炫酷,好看得不行!
我尤其喜欢这个水球图。

但感觉用到的机会应该不多。。。
总之,非常推荐这个python数据可视化工具!!强大好用,效果炫酷,也支持numpy和pandas,非常便捷。
此外,它的地理坐标系部分,原来中国地图是默认的,现在不是了,需要另外下载一个地图包,在官网的这里:
http://pyecharts.org/#/zh-cn/customize_map?id=%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%8E%B7%E5%BE%97%E6%9B%B4%E5%A4%9A%E5%9C%B0%E5%9B%BE
要是按照教程没有下载的话,中国地图会只显示南海诸岛,没有大陆的轮廓。
来源: https://www.2cto.com/kf/201803/730093.html
python数据可视化:pyecharts的更多相关文章
- 【python可视化系列】python数据可视化利器--pyecharts
学可视化就跟学弹吉他一样,刚开始你会觉得自己弹出来的是噪音,也就有了在使用python可视化的时候,总说,我擦,为啥别人画的图那么溜: [python可视化系列]python数据可视化利器--pyec ...
- python --数据可视化(一)
python --数据可视化 一.python -- pyecharts库的使用 pyecharts--> 生成Echarts图标的类库 1.安装: pip install pyecharts ...
- Python数据可视化编程实战——导入数据
1.从csv文件导入数据 原理:with语句打开文件并绑定到对象f.不必担心在操作完资源后去关闭数据文件,with的上下文管理器会帮助处理.然后,csv.reader()方法返回reader对象,通过 ...
- Python数据可视化——使用Matplotlib创建散点图
Python数据可视化——使用Matplotlib创建散点图 2017-12-27 作者:淡水化合物 Matplotlib简述: Matplotlib是一个用于创建出高质量图表的桌面绘图包(主要是2D ...
- Python数据可视化-seaborn库之countplot
在Python数据可视化中,seaborn较好的提供了图形的一些可视化功效. seaborn官方文档见链接:http://seaborn.pydata.org/api.html countplot是s ...
- Python数据可视化编程实战pdf
Python数据可视化编程实战(高清版)PDF 百度网盘 链接:https://pan.baidu.com/s/1vAvKwCry4P4QeofW-RqZ_A 提取码:9pcd 复制这段内容后打开百度 ...
- 【数据科学】Python数据可视化概述
注:很早之前就打算专门写一篇与Python数据可视化相关的博客,对一些基本概念和常用技巧做一个小结.今天终于有时间来完成这个计划了! 0. Python中常用的可视化工具 Python在数据科学中的地 ...
- Python数据可视化的四种简易方法
摘要: 本文讲述了热图.二维密度图.蜘蛛图.树形图这四种Python数据可视化方法. 数据可视化是任何数据科学或机器学习项目的一个重要组成部分.人们常常会从探索数据分析(EDA)开始,来深入了解数据, ...
- python 数据可视化
一.基本用法 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-1,1,50) # 生成-1到1 ,平分50个点 ...
随机推荐
- Android中sp和px之间关系探究
记得当时在刚接触Android时都在说不要用px,要用sp,所以在实际工作当中当然就按照这个规则,所以都要将px换算成sp,而我在实际工作中的换算规则是dp=px * 1.5,而且用这种规则到现在基本 ...
- 运维CMDB建设思路
在我们日常的运维工作中,面对着大量的基础设施和软件服务,该如何管理?这个管理的原则又是什么?粒度该如何控制?我们是否可以建立一个统一的标准模型来管理以上对象?管理过程中,如何降低人力成本?资源对象的生 ...
- dos中查找端口的PID,并在任务管理器中处理端口
本文来源https://www.cnblogs.com/lsyf/p/8979012.html 1.查看所有端口进程 首先点击开始菜单选择运行,接着在运行对话框中输入“cmd”,回车打开命令提示符窗口 ...
- canvas圆形进度条(逆时针)
<!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta charset="UTF-8& ...
- MySQL之两张表关系查找例子
teacher表 mysql> select * from teacher; +-----+--------+-----+---------+----------+ | tid | tname ...
- 网络编程 --- subprocess模块,struct模块,粘包,UDP协议,socket_server模块
目录 subprocess模块 struct模块 粘包 UDP协议 socket_server模块 subprocess模块 作用: 1.可以帮你通过代码执行操作系统的终端命令 2.并返回终端执行命令 ...
- Codeforces Round #597 (Div. 2) C. Constanze's Machine
链接: https://codeforces.com/contest/1245/problem/C 题意: Constanze is the smartest girl in her village ...
- Jmeter之JDBC类型组件
一.背景 在测试过程中,避免不了与数据库打交道,比如数据的校验.数据的准备或者重置操作,又或者对数据库进行增删改查,基于以上诉求,在Jmeter中是如何实现的呢.可使用JDBC类型组件来实现以上功能操 ...
- eslint 对下一行不要校验报错
eslint 对下一行不要校验报错: <--eslint-disable-next-line--> <div>todo</div> 扩展知识: stylelint ...
- 十八.搭建Nginx服务器、配置网页认证、基于域名的虚拟主机、ssl虚拟主机
配置要求: client:192.168.4.10 proxy:192.168.4.5(eth0) 192.168.2.5(eth1) web1:192.168.2.100 web2:192.168. ...