mysql数据库的中有一个环境变量sql_mode,定义了mysql应该支持的sql语法,数据校验等!我们可以通过以下方式查看当前数据库使用的sql_mode:

一,sql_mode值的含义

ONLY_FULL_GROUP_BY

对于GROUP BY聚合操作,如果在SELECT中的列,没有在GROUP BY中出现,那么将认为这个SQL是不合法的,因为列不在GROUP BY从句中

STRICT_TRANS_TABLES

在该模式下,如果一个值不能插入到一个事务表中,则中断当前的操作,对非事务表不做任何限制

NO_ZERO_IN_DATE

在严格模式,不接受月或日部分为0的日期。如果使用IGNORE选项,我们为类似的日期插入'0000-00-00'。在非严格模式,可以接受该日期,但会生成警告。

NO_ZERO_DATE

在严格模式,不要将 '0000-00-00'做为合法日期。你仍然可以用IGNORE选项插入零日期。在非严格模式,可以接受该日期,但会生成警告

ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO

在严格模式,在INSERT或UPDATE过程中,如果被零除(或MOD(X,0)),则产生错误(否则为警告)。如果未给出该模式,被零除时MySQL返回NULL。如果用到INSERT IGNORE或UPDATE IGNORE中,MySQL生成被零除警告,但操作结果为NULL。

NO_AUTO_CREATE_USER

防止GRANT自动创建新用户,除非还指定了密码。

NO_ENGINE_SUBSTITUTION

如果需要的存储引擎被禁用或未编译,那么抛出错误。不设置此值时,用默认的存储引擎替代,并抛出一个异常。

mysql5.0以上版本支持三种sql_mode模式:

ANSI模式

宽松模式,对插入数据进行校验,如果不符合定义类型或长度,对数据类型调整或截断保存,报warning警告。

TRADITIONAL模式

严格模式,当向mysql数据库插入数据时,进行数据的严格校验,保证错误数据不能插入,报error错误。用于事物时,会进行事物的回滚。

STRICT_TRANS_TABLES模式

严格模式,进行数据的严格校验,错误数据不能插入,报error错误。

二,ANSI模式

ANSI模式下,插入数据时,未满足列长度要求时,数据同样会插入成功,但是对超出列长度的字段进行截断,同时报告warning警告。 例如:

SET @@sql_mode=ANSI;

CREATE TABLE testtable(

  NAME VARCHAR(2),

  PASSWORD VARCHAR(2)

);

INSERT INTO testtable VALUES('11111111','222222222222');

运行结果:

三,STRICT_TRANS_TABLES模式

在STRICT_TRANS_TABLES模式下,插入数据时,mysql会严格的进行数据的校验,当发现插入列值未满足要求,直接报告error错误,保证了错误数据无法插入到数据库中。例如:

SET @@sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES;

INSERT INTO testtable VALUES('11111111','222222222222');

运行结果:

四,TRADITIONAL模式

TRADITIONAL模式与STRICT_TRANS_TABLES模式执行的结果,在这种情况下一致。

注释:

一旦发现错误立即放弃INSERT/UPDATE。如果使用非事务存储引擎,这种方式不是你想要的,因为出现错误前进行的数据更改不会"滚动",结果是更新"只进行了一部分"。

注意:

这里设置的sql_mode都是session级别的。另外,可以直接修改my.ini文件

mysql下的sqlmode详解的更多相关文章

  1. mysql配置文件my.cnf详解

    原文地址:mysql配置文件my.cnf详解 作者:gron basedir = path 使用给定目录作为根目录(安装目录). character-sets-dir = path 给出存放着字符集的 ...

  2. PHP mysql与mysqli事务详解

    官方对PHP连接到MySQL数据库服务器的三种主要的API简介如下: http://php.net/manual/zh/mysqli.overview.php PHP mysql与mysqli事务详解 ...

  3. MySQL 执行计划explain详解

    MySQL 执行计划explain详解 2015-08-10 13:56:27 分类: MySQL explain命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法.这个功能有局限性,并不总会说出真相,但 ...

  4. mysql学习3:mysql之my.cnf详解

    mysql之my.cnf详解 本文转自:https://www.cnblogs.com/panwenbin-logs/p/8360703.html 以下是 my.cnf 配置文件参数解释: #*** ...

  5. mysql触发器trigger 实例详解

    mysql触发器trigger 实例详解 (转自 https://www.cnblogs.com/phpper/p/7587031.html)   MySQL好像从5.0.2版本就开始支持触发器的功能 ...

  6. MySQL复制相关参数详解

    MySQL复制相关参数详解 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.复制相关系统变量 1>.server_id 是必须设置在master和每个slave上的唯一标 ...

  7. MySQL权限授权认证详解

    MySQL权限授权认证详解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.MySQL权限系统介绍1>.权限系统的作用是授予来自某个主机的某个用户可以查询.插入.修改.删除 ...

  8. (转)Mysql 多表查询详解

    MySQL 多表查询详解 一.前言  二.示例 三.注意事项 一.前言  上篇讲到mysql中关键字执行的顺序,只涉及了一张表:实际应用大部分情况下,查询语句都会涉及到多张表格 : 1.1 多表连接有 ...

  9. MySQL UUID函数的详解(转)

    MySQL UUID函数的详解 MySQL中可以有二类用于生成唯一值性质的工具:UUID()函数和自增序列,那么二者有何区别呢?我们就此对比下各自的特性及异同点: l  都可以实现生成唯一值的功能: ...

随机推荐

  1. JavaScriptPlus操作类

    /// <summary> /// JavaScript 操作类 /// </summary> public class JavaScriptPlus { public Jav ...

  2. 微信小程序_(校园视)开发视频的展示页_下

    微信小程序_(校园视) 开发用户注册登陆 传送门 微信小程序_(校园视) 开发上传视频业务 传送门 微信小程序_(校园视) 开发视频的展示页-上 传送门 微信小程序_(校园视) 开发视频的展示页-下 ...

  3. pyton3的数字操作你都会用吗?

    '''数字数据类型用于存储数值.数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值,将重新分配空间. 1.del(用于删除一些数字对象的引用) 2.整形(int)通常被称为是整形或者整数,是正 ...

  4. flask 第七篇 路由系统

    Flask中的路由系统其实我们并不陌生了,从一开始到现在都一直在应用 @app.route("/",methods=["GET","POST" ...

  5. eclipse外部导入Javaweb项目时,项目上出现红叉的一个可能的解决办法

    解决办法:http://blog.csdn.net/qq_32671287/article/details/52467885 进入项目包下的.settings目录,找到org.eclipse.wst. ...

  6. SRS之SrsRtmpServer::connect_app详解

    1. connect('live') 2. SrsRtmpServer::connect_app 位于 srs_rtmp_stack.cpp.在 SRS 的 RTMP 连接处理线程 conn 中,当与 ...

  7. 石川es6课程---8、字符串

    石川es6课程---8.字符串 一.总结 一句话总结: · es6字符串新增两个方法:startsWith(以什么开头),endsWith(以什么结尾) · 新增反单引号:可以解析变量,可以折行:le ...

  8. Python关于%matplotlib inline

    Python关于%matplotlib inline %matplotlib inline 是一个魔法函数(Magic Functions).官方给出的定义是:IPython有一组预先定义好的所谓的魔 ...

  9. Copy-On-Write in Swift

    Premature optimisation is the root of all evil. But, there are moments where we need to optimise our ...

  10. Numpy数据类型转化astype,dtype

    1. 查看数据类型 import numpy as np arr = np.array([1,2,3,4,5]) print(arr) [1 2 3 4 5] # dtype用来查看数据类型 arr. ...