「THUWC 2017」随机二分图
「THUWC 2017」随机二分图
解题思路 :
首先有一个 \(40pts\) 的做法:
前 \(20pts\) 暴力枚举最终的匹配是怎样的,check一下计算方案数,后 \(20pts\) 令 \(f[s][i]\) 表示当前左边的点匹配到前 \(i\) 个,右边的点匹配状况是 \(s\) 时继续往下匹配方案数的期望,枚举与 \(i\) 相连的边转移即可。
对于剩下的 \(t=1,t=2\) 的情况,先和 \(t = 0\) 一样直接连 \((a1,b1), (a2,b2)\)。然后观察此时概率发生的偏差。
以 \(t=1\) 为例,只选 \((a1,b1)\) 或者只选 \((a2, b2)\) 时概率和正确情况一样都是 \(\frac{1}{2}\) 。但是如果两条边都选此时算的概率是 \(\frac{1}{4}\) ,而应该是 \(\frac{1}{2}\) ,所以还要补连一种转移同时选上四个点概率是 \(\frac{1}{4}\) ,根据期望的线性性,正确性显然。
对于 \(t=2\) 情况,和上面一样分析,发现对于同时选的情况多算了 \(\frac{1}{4}\) ,补连一条概率是 \(-\frac{1}{4}\) 的转移即可。
此时我们就不能按照 \(40pts\) 的方法DP了,需要设 \(f[s1][s2]\) 表示此时左边点匹配状况是 \(s1\),右边匹配状况是 \(s2\) ,继续向下匹配方案数的期望。但是为了不重,我们每次还是要为 \(s1\) 中编号最小为匹配的点安排匹配,那么这样状态数就是和 \(40pts\) 的转移同阶的,用一个map记忆化一下复杂度就是 \(O(n^22^n)\) 。
code
/*program by mangoyang*/
#pragma GCC optimize("Ofast", "inline")
#include<bits/stdc++.h>
#define inf ((int)(1e9))
#define Max(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b))
#define Min(a, b) ((a) < (b) ? (a) : (b))
typedef long long ll;
using namespace std;
template <class T>
inline void read(T &x){
int f = 0, ch = 0; x = 0;
for(; !isdigit(ch); ch = getchar()) if(ch == '-') f = 1;
for(; isdigit(ch); ch = getchar()) x = x * 10 + ch - 48;
if(f) x = -x;
}
const int INV2 = 500000004, INV4 = 250000002, mod = 1e9 + 7;
map<int, int> f;
int a[300], b[300], n, m, cnt;
inline int Pow(int a, int b){
int ans = 1;
for(; b; b >>= 1, a = 1ll * a * a % mod)
if(b & 1) ans = 1ll * ans * a % mod;
return ans;
}
inline int dfs(int mask){
if(mask == (1 << (n << 1)) - 1) return 1;
if(f.count(mask)) return f[mask];
int now = 0, tmp = 0;
for(int i = n - 1; ~i; i--)
if(!((1 << i) & mask)) now = (1 << i);
for(int i = 1; i <= cnt; i++)
if((now & a[i]) && !(mask & a[i]))
(tmp += 1ll * dfs(mask | a[i]) * b[i] % mod) %= mod;
return f[mask] = tmp;
}
int main(){
read(n), read(m);
for(int i = 1, op, x, y; i <= m; i++){
read(op), read(x), read(y), x--, y--;
int tmp = (1 << x) | (1 << y + n);
a[++cnt] = tmp, b[cnt] = INV2;
if(op){
read(x), read(y), x--, y--;
a[++cnt] = (1 << x) | (1 << y + n), b[cnt] = INV2;
if(tmp & ((1 << x) | (1 << y + n))) continue;
tmp |= (1 << x) | (1 << y + n);
a[++cnt] = tmp, b[cnt] = op == 1 ? INV4 : -INV4 + mod;
}
}
cout << 1ll * dfs(0) * Pow(2, n) % mod << endl;
return 0;
}
「THUWC 2017」随机二分图的更多相关文章
- @loj - 2290@ 「THUWC 2017」随机二分图
目录 @description@ @solution@ @accepted code@ @details@ @description@ 一个左右各 n 个点的二分图,图中的边会按照一定的规律随机出现. ...
- 【LOJ】#2290. 「THUWC 2017」随机二分图
题解 看了一眼觉得是求出图对图统计完美匹配的个数(可能之前做过这样模拟题弃疗了,一直心怀恐惧... 然后说是统计一下每种匹配出现的概率,也就是,当前左边点匹配状态为S,右边点匹配状态为T,每种匹配出现 ...
- LOJ 2288「THUWC 2017」大葱的神力
LOJ 2288「THUWC 2017」大葱的神力 Link Solution 比较水的提交答案题了吧 第一个点爆搜 第二个点爆搜+剪枝,我的剪枝就是先算出 \(mx[i]\) 表示选取第 \(i \ ...
- 「LOJ 2289」「THUWC 2017」在美妙的数学王国中畅游——LCT&泰勒展开
题目大意: 传送门 给一个动态树,每个节点上维护一个函数为$f(x)=sin(ax+b)$.$f(x)=e^{ax+b}$.$f(x)=ax+b$中的一个. 支持删边连边,修改节点上函数的操作. 每次 ...
- 「THUWC 2017」在美妙的数学王国中畅游
这个题目很明显在暗示你要用泰勒展开. 直接套上去泰勒展开的式子,精度的话保留12项左右即可. 分别维护每一项的和,可能比较难写吧. 然后强行套一个LCT就没了.
- 【LOJ】#2289. 「THUWC 2017」在美妙的数学王国中畅游
题解 我们发现,题目告诉我们这个东西就是一个lct 首先,如果只有3,问题就非常简单了,我们算出所有a的总和,所有b的总和就好了 要是1和2也是多项式就好了--其实可以!也就是下面泰勒展开的用处,我们 ...
- @loj - 2289@「THUWC 2017」在美妙的数学王国中畅游
目录 @description@ @solution@ @accepted code@ @details@ @description@ n 个点编号 0 到 n-1,每个点有一个从 [0,1] 映射到 ...
- @loj - 2288@「THUWC 2017」大葱的神力
目录 @description@ @solution@ @data - 1@ @data - 2@ @data - 3@ @data - 4@ @data - 5@ @data - 6@ @data ...
- LOJ #2542. 「PKUWC 2018」随机游走(最值反演 + 树上期望dp + FMT)
写在这道题前面 : 网上的一些题解都不讲那个系数是怎么推得真的不良心 TAT (不是每个人都有那么厉害啊 , 我好菜啊) 而且 LOJ 过的代码千篇一律 ... 那个系数根本看不出来是什么啊 TAT ...
随机推荐
- R1(上)—R关联规则分析之Arules包详解
Arules包详解 包基本信息 发布日期:2014-12-07 题目:挖掘关联规则和频繁项集 描述:提供了一个表达.处理.分析事务数据和模式(频繁项集合关联规则)的基本框架. URL:http://R ...
- 51nod1056 最长等差数列 V2
基准时间限制:8 秒 空间限制:131072 KB 分值: 1280 N个不同的正整数,从中选出一些数组成等差数列. 例如:1 3 5 6 8 9 10 12 13 14 等差子数列包括(仅包括 ...
- 【BZOJ】3992: [SDOI2015]序列统计 NTT+生成函数
[题意]给定一个[0,m-1]范围内的数字集合S,从中选择n个数字(可重复)构成序列.给定x,求序列所有数字乘积%m后为x的序列方案数%1004535809.1<=n<=10^9,3< ...
- 机器学习-kNN-寻找最好的超参数
一 .超参数和模型参数 超参数:在算法运行前需要决定的参数 模型参数:算法运行过程中学习的参数 - kNN算法没有模型参数- kNN算法中的k是典型的超参数 寻找好的超参数 领域知识 经验数值 实验搜 ...
- CSS实现箭头效果
有时候网页中使用箭头以增强效果,一般的做法是使用图片,今天我们使用CSSCSS来实现“箭头效果”,使用CSS我们必须兼容所有浏览器(IE6.7.8.9.10.+),Chrome,Firefox,Ope ...
- CentOS7防火墙fiewall用法
CentOS7与以前常用的CentOS6还是有一些不同之处的,比如在设置开放端口的时候稍许有些不同,常用的iptables命令已经被 firewalld代替.这几天正好有在CentOS7系统中玩Sea ...
- Java企业级电商项目架构演进之路 Tomcat集群与Redis分布式
史诗级Java/JavaWeb学习资源免费分享 欢迎关注我的微信公众号:"Java面试通关手册"(坚持原创,分享各种Java学习资源,面试题,优质文章,以及企业级Java实战项目回 ...
- Oracle-AWR报告简介及如何生成【转】
AWR报告 awr报告是oracle 10g及以上版本提供的一种性能收集和分析工具,它能提供一个时间段内整个系统资源使用情况的报告,通过这个报告,我们就可以了解Oracle数据库的整个运行情况,比如硬 ...
- Freemaker如何遍历key为non-string类型的map?
(一) 前置知识 Freemaker默认配置下会使用SimpleHash去包装后台传递的hashmap,下段摘抄自官方reference 同样,当你传递进去一个hashmap实例时,会替换为一个sim ...
- 模块定义文件.def
一作用 DLL中导出函数的声明有两种方式:一种为在函数声明中加上__declspec(dllexport),这里不再举例说明:另外一种方式是采用模块定义(.def) 文件声明,.def文件为链接器提供 ...