mysql数据库优化课程---10、mysql数据库分组聚合

一、总结

一句话总结：select concat(class,' 班') 班级,concat(count(*),' 人') 人数 from user group by class;

select class,max(id),min(id),count(*),sum(id),avg(id) from user group by class;

count(*)

group by class

1、为什么操作系统要选择linux？

很多开源产品

a、开源产品或者不开源产品的第一版都是linux，windows做不到

b、没有界面的黑屏系统能够极大的节约资源，windows开机就占了1-2g的内存，windows内存释放有问题，你电脑开机几天就要重启，服务器的话也是开了几天就卡了，linux就不会，linux的回收机制还是比较强大的

c、因为linux开源，旗下的很多开源的产品，而且这些开源的产品最开始的版本也是在linux下的，甚至很多都不会发布windows版本

2、mysql随机数函数怎么使用？

order by rand()

3、mysql如何从一个表中随机取一条数据？

order by rand() limit 1

select * from user order by rand() limit 1;

4、mysql统计函数的两种方法？

count(*)

count(id)

select count(*) from user;
select count(id) from user;

5、分组聚合怎么使用？

group by class字段

按照班级的字段进行分组‘

在分组的情况下，聚合是聚合的分组的数据

统计每个班的总人数:
mysql> select concat(class,' 班') 班级,concat(count(*),' 人') 人数 from user group by class;

user表数据:
+----+----------+----------+-------+
| id | username | password | class |
+----+----------+----------+-------+
| 1 | user1    | 123      |     1 |
| 2 | user2    | 123      |     1 |
| 3 | user3    | 123      |     1 |
| 4 | user4    | 123      |     2 |
| 5 | user5    | 123      |     1 |
| 6 | user6    | 123      |     3 |
| 7 | user7    | 123      |     2 |
| 8 | user8    | 123      |     1 |
| 9 | user9    | 123      |     3 |
| 10 | user10   | 123      |     1 |
+----+----------+----------+-------+

group by分组聚合的使用:
#按条件进行分组，然后在分组的基础上进行有条件的聚合.

把每个班的第一个人取出来:
mysql> select * from user group by class;
+----+----------+----------+-------+
| id | username | password | class |
+----+----------+----------+-------+
| 1 | user1    | 123      |     1 |
| 4 | user4    | 123      |     2 |
| 6 | user6    | 123      |     3 |
+----+----------+----------+-------+

统计每个班的总人数:
mysql> select concat(class,' 班') 班级,concat(count(*),' 人') 人数 from user group by class;
+--------+--------+
| 班级   | 人数   |
+--------+--------+
| 1 班   | 6 人   |
| 2 班   | 2 人   |
| 3 班   | 2 人   |
+--------+--------+

6、统计每个班的总人数？

count(*)

group by class

select concat(class,' 班') 班级,concat(count(*),' 人') 人数 from user group by class;
+--------+--------+
| 班级   | 人数   |
+--------+--------+
| 1 班   | 6 人   |
| 2 班   | 2 人   |
| 3 班   | 2 人   |
+--------+--------+

二、内容在总结中

随机数rand函数:
select * from user order by rand() limit 1;

统计个数count函数:
#统计表总行数:
select count(*) from user;
select count(id) from user;

#统计符合条件的行数:
select count(*) from user where id>2;

求和sum():
select sum(id) from user;

平均值avg():
select avg(id) from user;

最大值max():
select max(id) from user;

最小值min():
select min(id) from user;

group by分组聚合的使用:
#按条件进行分组，然后在分组的基础上进行有条件的聚合.

补充:
-----------------------------------------------
分组聚合:
select class,max(id),min(id),count(*),sum(id),avg(id) from user group by class;
+-------+---------+---------+----------+---------+---------+
| class | max(id) | min(id) | count(*) | sum(id) | avg(id) |
+-------+---------+---------+----------+---------+---------+
|     1 |      10 |       1 |        6 |      29 | 4.8333 |
|     2 |       7 |       4 |        2 |      11 | 5.5000 |
|     3 |       9 |       6 |        2 |      15 | 7.5000 |
+-------+---------+---------+----------+---------+---------+