SVD singular value decomposition

https://en.wikipedia.org/wiki/Singular_value_decomposition

奇异值分解在统计中的主要应用为主成分分析（PCA），一种数据分析方法，用来找出大量数据中所隐含的“模式”，它可以用在模式识别，数据压缩等方面。PCA算法的作用是把数据集映射到低维空间中去。 数据集的特征值（在SVD中用奇异值表征）按照重要性排列，降维的过程就是舍弃不重要的特征向量的过程，而剩下的特征向量组成的空间即为降维后的空间。

SVD singular value decomposition的更多相关文章

  1. 关于SVD(Singular Value Decomposition)的那些事儿

    SVD简介 SVD不仅是一个数学问题,在机器学习领域,有相当多的应用与奇异值都可以扯上关系,比如做feature reduction的PCA,做数据压缩(以图像压缩为代表)的算法,还有做搜索引擎语义层 ...

  2. 奇异值分解（We Recommend a Singular Value Decomposition）

    奇异值分解(We Recommend a Singular Value Decomposition) 原文作者:David Austin原文链接: http://www.ams.org/samplin ...

  3. We Recommend a Singular Value Decomposition

    We Recommend a Singular Value Decomposition Introduction The topic of this article, the singular val ...

  4. 【转】奇异值分解（We Recommend a Singular Value Decomposition）

    文章转自:奇异值分解(We Recommend a Singular Value Decomposition) 文章写的浅显易懂,很有意思.但是没找到转载方式,所以复制了过来.一个是备忘,一个是分享给 ...

  5. [转]奇异值分解（We Recommend a Singular Value Decomposition）

    原文作者:David Austin原文链接: http://www.ams.org/samplings/feature-column/fcarc-svd译者:richardsun(孙振龙) 在这篇文章 ...

  6. [转载]We Recommend a Singular Value Decomposition

    原文:http://www.ams.org/samplings/feature-column/fcarc-svd Introduction The topic of this article, the ...

  7. Singular value decomposition

    SVD is a factorization of a real or complex matrix. It has many useful applications in signal proces ...

  8. [Math Review] Linear Algebra for Singular Value Decomposition (SVD)

    Matrix and Determinant Let C be an M × N matrix with real-valued entries, i.e. C={cij}mxn Determinan ...

  9. 从矩阵（matrix）角度讨论PCA（Principal Component Analysis 主成分分析）、SVD（Singular Value Decomposition 奇异值分解）相关原理

    0. 引言 本文主要的目的在于讨论PAC降维和SVD特征提取原理,围绕这一主题,在文章的开头从涉及的相关矩阵原理切入,逐步深入讨论,希望能够学习这一领域问题的读者朋友有帮助. 这里推荐Mit的Gilb ...

随机推荐

  1. 【转】selenium自动化测试用例需要关注的几点（一）

    自动化测试设计简介  注:参看文章地址 我们在本章提供的信息,对自动化测试领域的新人和经验丰富的老手都是有用的.本篇中描述最常见的自动化测试类型, 还描述了可以增强您的自动化测试套件可维护性和扩展性的 ...

  2. ZOJ 3607 Lazier Salesgirl

    Kochiya Sanae is a lazy girl who makes and sells bread. She is an expert at bread making and selling ...

  3. 【c++】动态绑定

    C++的函数调用默认不使用动态绑定.要触发动态绑定,必须满足两个条件: 只有指定为虚函数的成员函数才能进行动态绑定 必须通过基类类型的引用或指针进行函数调用 因为每个派生类对象中都拥有基类部分,所以可 ...

  4. Java绘制图片并进行合成

    以下代码可以生成六行两列的图片,代码改成了可以接受参数可循环的. package com.xgt.util; import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGCodec; im ...

  5. hihocoder #1529 : 不上升序列

    Description 给定一个长度为 n 的非负整数序列 a[1..n]. 你每次可以花费 1 的代价给某个 a[i] 加1或者减1. 求最少需要多少代价能将这个序列变成一个不上升序列. Solut ...

  6. linux新建用户切换后显示-bash-4.1$（转载）

    今天新建了一个MQM的用户 , [plain] view plaincopy useradd -g mqm -d /var/mqm passwd mqm 终端中显示 -bash-4.1$而不是 [mq ...

  7. [Hadoop大数据]--kafka入门

    问题导读: 1.zookeeper在kafka的作用是什么? 2.kafka中几乎不允许对消息进行“随机读写”的原因是什么? 3.kafka集群consumer和producer状态信息是如何保存的? ...

  8. 在WPF中UserControl

    在这里我们将将打造一个UserControl(用户控件)来逐步讲解如何在WPF中自定义控件,并将WPF的一些新特性引入到自定义控件中来.我们制作了一个带语音报时功能的钟表控件, 效果如下: 在VS中右 ...

  9. C# xml操作word-->word转2003xml

    1.第一步,准备word模版

  10. 二：Nexus知识

    Nexus访问 Http://localhost:8080/nexus Nexus登陆 用户:admin 密码:admin123 Nexus仓库 nexus的仓库类型分为以下四种: group: 仓库 ...