Fluent Python: memoryview

　　关于Python的memoryview内置类，搜索国内网站相关博客后发现对其解释都很简单，

我觉得学习一个新的知识点一般都要弄清楚两点：

1, 什么时候使用?(也就是能解决什么问题) 2,如何使用?

对照Fluent Python一书2.9.2 以及网上相关资料后，对memoryview内置类做一些总结:

(1)什么时候应该使用memoryview内置类

Travis Oliphant在statkoverflow上是如此回答的：

# A memoryview is essentially a generalized NumPy array structure in
# Python itself (without the math). It allows you to share memory between # data-structures (things like PIL images, SQLlite data-bases, NumPy
# arrays, etc.) without first copying. This is very important for large data
# sets.

内存视图其实是泛化和去数学化的Numpy数组，它让你在不需要复制内容的前提下，在数据结构之间共享内存，其中数据结构可以是任何形式的，比如PIL图片，SQLite数据库，Numpy的数组等等

这个功能在处理大型数据集合的时候非常重要。

memoryview.cast()方法的概念跟数组模块类似，能用不同的方式读写同一块内存，而且内容字节不会随意移动，听上去和C语言的类型转换的概念很像。

(2) 如何使用memoryview：

我们还是通过示例来看看如何使用memoryview(利用memoryview精准的修改一个数组的某个字节)：

我们先定义一个数组，里面每一个元素都是unsigned short类型：

>>> numbers = array('h', [-2, -1, 0, 1, 2])  # # type 'h': signed short

然后把这个数组传入memoryview的构造函数创建实例, 并查看memoryview实例的长度和成员:

>>> mem_short = memoryview(numbers)
>>> len(mem_short)
5
>>> mem_short[0]
-2
>>> mem_short.tolist()
[-2, -1, 1024, 1, 2]

>>> len(numbers)
5
>>> numbers[0]
-2 

从控制台的输出可以看到memoryview的元素个数和内容与array.array是一样的。

接下来我们将mem_short的内容转换为‘B’类型，即unsighed char类型,并查看其内容

>>> mem_octets = mem_short.cast('B')  # type 'B': unsigned char
>>> mem_octets.tolist()
[254, 255, 255, 255, 0, 0, 1, 0, 2, 0]

把位于位置5的unsighed char内容赋值为其他值，比如4：

>>> mem_octets[5] = 4

我们并没有对numbers 这个array实例操作，但是我们查看其内容却发现numbers已被修改：

>>> numbers
array('h', [-2, -1, 1024, 1, 2])

从上面的示例我们可以看出如何利用memoryview来操作二进制序列。