mysql数据库引擎InnoDB和MyISAM
一.Mysql锁分类
- 表级锁:开销小,加锁块;不会出现死锁,锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
- 行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发性也最高。
- 页面锁:开销和加锁界于表锁和行锁之间,会出现死锁;锁定粒度界与表锁和行锁之间,并发一般。
二.MyISAM
1.开门见山
- 1.MyISAM不支持事物;
- 2.MyISAM只支持表锁;
- 不能在表损坏后恢复数据;
MyISAM表锁有两种模式:表共享读锁(table read lock)和表独占写锁(table write lock),锁的解释如下:
- myISAM表的读操作,不会阻塞其他用户对同一个表的读请求,但会阻塞对同一个表的写请求。
- myISAM表的写操作,会阻塞其他用户对同一个表的读和写操作。
- myISAM表的读、写操作之间、以及写操作之间是串行的。
适合在以下几种情况下使用:
- 做很多count的计算
- 查询非常频繁
MyISAM在执行查询前,会自动执行表的加锁、解锁操作,一般情况下不需要用户手动加、解锁,但是有的时候也需要显示加锁。当然也可以用union做关联查询代替
lock table t1 read, t2 read;
select count(t1.id) as 'total' from t1;
select count(t2.id) as 'total' from t2;
unlock tables;
2.并发插入问题
MyIAM表的读和写是串行的,但是这是就总体而言,在一定条件下MyISAM表也支持查询和插入操作的并发进行.
MyISAM存储引擎有一个系统变量concurrent_insert,专门用于充值其并发插入的行为,其值分别可以为0,1和2
当concurrent_insert = 0 时,不允许并发插入
当concurrent_insert = 1时,如果myisam表中没有空洞(即表的中间没有被删除的行),myisam允许在一个进程读表的同时,另一个进程从表尾插入记录
当concurrent_insert = 2时,无论myisam表中有没有空洞,都允许在表尾并发插入记录
3.MyISAM锁调度问题
- 通过指定启动参数low-priority-updates,使MyISAM引擎默认给与读请求优先的权限
- 通过执行set low_PRIORITY_UPDATES=1,降低更新请求的优先级。
- 指定INSERT、UPDATE、DELETE语句的LOW_PRIORITY属性。
三.InnoDB存储引擎
1.开门见山
具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎。
- 支持事物和外键
- 默认是行锁
- 支持数据恢复
注意:行锁在某些情况下会变成表锁,比如SQL的更新(update)或者删除(delete)语句中未使用到索引,导致在InnoDB在对数据进行相应操作的时候必须把整个表锁起来进行检索(表锁)。而如果使用了索引的话,InnoDB只会通过索引条件检索数据,而只锁住索引对应的行(行锁)。
2.实例分析
问题描述:
- 系统中有一个实时的定时任务,当有条件触发的时候,会更新对应的A表;
- 但是同时有另外一个对A表的写操作,因此当进行测试的时候,有时候会不固定的出“Lock wait timeout exceeded”的错误。
当出现这个问题的时候,从很多的地方进行了分析,然后都无法得到正确的解决方案(因为描述1模块不是我写的,所以没有去查看更新表的代码操作)
可能的原因:
在描述1中定时任务更新表A的时候,更新条件中没有使用索引,导致当进行定时任务更新表的时候形成了表锁。然后因为表A数据量比较大,检索较慢,然后导致了描述2中对表A的写操作的等锁超时。
3.适用的场景
- 更新和查询都相当的频繁,多重并发
- 要求事务,或者可靠性要求比较高
- 外键约束,MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB
一般来说,如果需要事务支持,并且有较高的并发读取频率,InnoDB是不错的选择。
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