Python package install血泪史
【前言】【絮絮叨叨篇】:说实话,不是第一次安装Python库了,但是貌似没有特别顺利的时候,可能还是遇到的困难不够多咯。配置环境真是个糟心的事儿,不过作为菜鸟,还是得磨练磨练,毕竟某人云:“配置环境也是实验的一部分啊!并不是没有用的,让你写一个使用说明或实验过程的时候就用得到了,自己的实验环境要清清楚楚的”。说的也对哦,你做实验又没有人替你配置环境,自己的实验自己做,自己的环境自己配置咯。
使用Python就免不了要配置实验环境,有以下三种方式:
- window下逐个package安装
- window下直接安装Anaconda或winpython等集各种安装包与一体的套件
- 实在受不了window就赶紧去投奔Linux,这些环境的配置使用要简单的多,没有那么多问题。
由于本菜鸟在Linux环境下操作还不够熟练,不忍心抛弃window系统的丰富应用程序,所以先容忍window环境配置的复杂多变。虽说有伟大的anaconda套件可以直接用,但是本宝宝还是倔强的不行,就是想自己安装这些乱七八糟的库。【强迫症晚癌,治不了了。。。所以活该走这么多弯路,泪奔~~~】
最近学习SVM,想配置一下Python环境做实验的,需要安装numpy、SciPy、matplotlib和Scikit-Learn。
l NumPy(Numeric Python)系统是Python的一种开源的数值计算扩展,一个用python实现的科学计算包。它提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型、矢量处理,以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。
内容包括:1、一个强大的N维数组对象Array;2、比较成熟的(广播)函数库;3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包;4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。
l SciPy (pronounced
"Sigh Pie") 是一个开源的数学、科学和工程计算包。它是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包,包括统计、优化、整合、线性代数模块、傅里叶变换、信号和图像处理、常微分方程求解器等等。
l Matplotlib是一个Python的图形框架,类似于MATLAB和R语言。它是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。
l Scikit-Learn是基于python的机器学习模块,基于BSD开源许可。Scikit-learn的基本功能主要被分为六个部分,分类,回归,聚类,数据降维,模型选择,数据预处理,具体可以参考官方网站上的文档。
使用 pip install XXX.whl 失败告终篇
参考网址:http://www.cnblogs.com/eastmount/p/5052871.html
先是卸载了原有的不知道32bit还是64bit的numpy以防后续出现问题:
命令:pip uninstall numpy。
卸载成功后,参考第二步,注意到:安装过程中最重要的地方就是版本需要兼容。其中操作系统为64位,Python为2.7.8 64位,下载的四个whl文件如下,其中cp27表示CPython 2.7版本,cp34表示CPython 3.4,win_arm64指的是64位版本。
到网址: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 中去下载了whl文件如下:
最后一步:去到Python安装Scripts目录下,再使用pip install xxx.whl安装,先装Numpy\Scipy\Matlotlib包,再安装Scikit-Learn。
本以为很顺利地就安装结束了呢,安装numpy的时候就报错:
Python
- IOError: [Errno 13] Permission denied。。。查资料啊查资料~~~
Python - IOError: [Errno 13] Permission
denied:
查找了很多其他Error 13的问题,形式都不太一样,最后找个一个靠的近一些的说明:权限问题,但至今还没有解决:
以为是自己安装.whl 文件的方式不对,又找了找资料:
即,用cmd到DOS界面下,进入python 安装目录 *\python \Scripts\ 这个文件夹下,执行命令 pip install D:\Python\ **.whl (<---你的 **.whl路径)
安装命令没有错。。最终还是没有解决掉这个问题。。。
只能暂时先放弃这个方法。
心塞,浮躁,负能量爆棚,吐槽。。发泄。。。
好了,发泄完了,继续找其他安装package的方案。
另寻妙计
既然不能用一个简单的方法一起解决掉,那就别搜搜这些库的安装办法呗。漫漫长征路啊。
参考博客:https://my.oschina.net/HIJAY/blog/485063(win64 python2.7 numpy
安装)
看了看这个博客,其实和上面的那个方法是一样的。抱着侥幸心理,按照下面这个步骤试了一下:
numpy、SciPy:
matplotlib、scikit_learn:
妹的,居然用同样的方法安装,把安装文件换一个目录下就可以了。。。。
我得去确认一下 是不是F:\Python27\Scripts这个目录下不能安装的问题:
卸载之后再在之前失败的目录中安装一下。。。。居然也成功了。。。
苍天啊,没天理啊。。。就当是对我粗心大意、心浮气躁的一个惩罚吧……啊呜呜呜呜。。。
实验环境配置暂时告一段落,开始做实验吧。。其实人家的博客是对的,思路也是很清晰的,自己这边出问题,那就没办法咯。。
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