前引:

上节课思考:多个装饰器的加载和运行分析

def deco1(func1): #func1=warpper2
def wrapper1(*args,**kwargs):
print('正在运行===>deco1.wrapper1')
res1=func1(*args,**kwargs)
return res1
return wrapper1 def deco2(func2):#func2=warpper3
def wrapper2(*args,**kwargs):
print('正在运行===>deco2.wrapper2')
res2=func2(*args,**kwargs)
return res2
return wrapper2 def deco3(x):
def outter3(func3): #func3=index
def wrapper3(*args,**kwargs):
print('正在运行===>deco3.outter3.wrapper3')
res3=func3(*args,**kwargs)
return res3
return wrapper3
return outter3
@deco1
#@deco1 ==>warpper2=deco1(warpper2) ==>warpper2=warpper1
@deco2
#@deco2 ==>warpper3=deco2(warpper3) ==>warpper3=warpper2
@deco3(111)
#deco3(111)=outter3 @outter3==>index = outter3(index)==>index = warpper3
#装饰器的加载顺序,从下到上
#运行顺序,从上到下
def index(x,y):
print('from index %s:%s' %(x,y))

一、yield表达式

1 yield表达式基本用法

yield关键字只要出现在函数中,调用这个函数不会执行,会返回一个生成器(自定义迭代器),这里可以对yield传值,在函数内通过一个变量接受这个值

def func(name):
while True:
print(f"我是{name}")
x = yield
print(f"我爱吃{x}")
g = func("hz")
#给函数传参hz调用函数,此时发现函数内有yield关键字,挂起函数,函数调用的返回值是生成器
g.__next__()#执行迭代器功能查找下一个值,运行函数至yield处
g.send("水果")#给yield传值
#注意:这不是yield的返回值,返回值在函数定义的时候就写好了
g.send("巧克力")#给yield传值
>>>我是hz
>>>我爱吃水果
>>>我是hz
>>>我爱吃巧克力
>>>我是hz

二、三元表达式

三元表达式是一种代码简写的方式

语法格式:条件成立时运行的代码 if 条件 else 条件不成立时运行的代码

x= 1
y =2
if x > y :
print(x)
else:
print(y)
>>>2
print(x if x>y else y)
>>>2
print(x) if x>y else print(y)
>>>2

三、生成式

1 列表生成式

l = ["a","b","c2","adsa","z"]
#需求:把列表内长度大于1的值添加到新列表new_l中
#基础做法:
for i in l :
if len(i)>1:
new_l.append(i) #列表生成式做法:
new_l = [i for i in l if len(i)>1]

2 字典生成式

d = {"a":1,"b":2,"c":3}
#生成一个新的字典,key是d中的所有key,value为none
#基础做法:
new_d = {}
for i in d:
new_d[i] = None #字典生成式做法:
new_d = {key:None for key in d }

3 集合生成式

#生成一个含有数字1-9的集合
#基础做法:
set1 = set()
print(type(set1))
for i in range(1,10):
set1.add(i) #集合生成式做法:
s ={i for i in range(1,10)}

4 生成器表达式

#生成一个生成器
g = (i for i in range(10) if i >3)
#此刻g内部一个值都没

四、函数的递归

1 递归的定义

是函数嵌套的一种特殊形式

在调用一个函数的过程中间接或者直接调用了本身

#直接调用本身
def foo():
foo()
foo()
#间接调用本身
def f1():
f2()
def f2():
f1()
f1()

2 详解递归

如果我们执行了上述代码会发现pycharm在1000次左右递归后报错,因为递归本身是一种很危险的行为,如果我们对递归不做任何处理让他永久的调用下去会直接造成内存溢出。

#需求:生成一个含有1-10的列表
#for循环方式
l=[]
for i in range(1,11):
l.append(i)
#函数递归方式
def appen(n):
if n == 11:
return
else:
l.append(n)
n+=1
appen(n)
appen(1)

递归的两个阶段

回溯:一层一层调用下去

#运行递归函数的过程
def func ():
func()
func()

递推:满足某种结束条件,结束递归调用,然后一层一层返回

day19 生成器+函数递归的更多相关文章

  1. day19 生成器函数

    生成器总结: 语法上和函数类似:生成器函数和常规函数几乎是一样的.它们都是使用def语句进行定义,差别在于,生成器使用yield语句返回一个值,而常规函数使用return语句返回一个值. 自动实现迭代 ...

  2. python之旅:三元表达式、列表推导式、生成器表达式、函数递归、匿名函数、内置函数

    三元表达式 #以下是比较大小,并返回值 def max2(x,y): if x > y: return x else: return y res=max2(10,11) print(res) # ...

  3. python06-列表表达式、生成器表达式及其面试题、解耦简单介绍、函数递归相关

    目录: 一.列表推导式 二.生成器表达式 三.集合生成器 四.生成器面试题 五.解耦简单介绍 六.函数递归相关 一.列表推导式 需求:将[1,3,5]中的每个元素平方 正常思路: new_list = ...

  4. python之迭代器 生成器 枚举 常用内置函数 递归

    迭代器 迭代器对象:有__next__()方法的对象是迭代器对象,迭代器对象依赖__next__()方法进行依次取值 with open('text.txt','rb',) as f: res = f ...

  5. python 生成器和递归

    生成器 1.定义 问题:python会把对象放到内存中,我们每次定义变量.列表等都会在内存中占用对应的地址块,所以当内存容量一定时,列表的容量会受到内存的限制,而且假如我们创建了一个包含200万个元素 ...

  6. Python第七天 函数 函数参数 函数里的变量 函数返回值 多类型传值 函数递归调用 匿名函数 内置函数

    Python第七天   函数  函数参数   函数里的变量   函数返回值  多类型传值     函数递归调用   匿名函数   内置函数 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天   ...

  7. python中的生成器函数是如何工作的?

    以下内容基于python3.4 1. python中的普通函数是怎么运行的? 当一个python函数在执行时,它会在相应的python栈帧上运行,栈帧表示程序运行时函数调用栈中的某一帧.想要获得某个函 ...

  8. Python标准库中的生成器函数

    一.用于过滤的生成器函数 - 从输入的可迭代对象中产出元素的子集,而不修改元素本身 import itertools l1 = [1,2,3,4,5] l2 = [True,False,True,Fa ...

  9. day13-迭代器、三元表达式、列表推导式、字典生成式、生成器与递归

    目录 迭代器 可迭代对象 迭代器对象 for循环原理 三元表达式(三目表达式) 列表推导式 字典生成式 zip()方法 生成器 生成器表达式 递归 递归的两个阶段 迭代器 迭代器即迭代的工具,迭代是一 ...

随机推荐

  1. UDF_表值函数与标量函数的区别_分割字符串成单个的字符并返回表(插入到表中)

    UDF_区别_分割字符串成单个的字符并返回表(插入到表中) /* SQL表值函数和标量值函数的区别 实验环境:SQL Server 2014,参考maomao365有改编 在sqlserver中存储过 ...

  2. (六)maven 聚合和继承

    项目目录 my_test 聚合pom <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmln ...

  3. Anaconda 安装tensorflow出现错误

    C:\ProgramData\Anaconda3\envs\python36tfgpu\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py: ...

  4. 十万同时在线用户,需要多少内存?——Newbe.Claptrap 框架水平扩展实验

    Newbe.Claptrap 项目是笔者正在构建以反应式.Actor模式和事件溯源为理论基础的一套服务端开发框架.本篇我们将来了解一下框架在水平扩展方面的能力. 前情提要 时隔许久,今日我们再次见面. ...

  5. 如何解决jeecgBoot前端运行项目之后无法获取验证码的问题

    我也是第一次接触这个开源项目,拿到项目之后,安装完环境和依赖,当我启动项目的时候,验证码却刷新不出来. 然后公司后端告诉我需要改两个接口,一个是public目录下的index.html和vue.con ...

  6. CF #640 (div4)

    CF640 div4 草 迟到半个月的补题 真正的懒狗 再懒就无了 D. Alice, Bob and Candies 题意:n个数字,奇数时间从左侧删数字,偶数时间从右侧删数字,每次删的数字之和必须 ...

  7. java基础-8种基本类型

    正文 java中的八种基础类型. boolean:只有两个值,false,true 带符号类型 byte:占用1个字节,一个字节也就是8位,那么由于是最高一位是用来表示 负还是正,所以范围就是 -2^ ...

  8. 入门大数据---Python基础

    前言 由于AI的发展,包括Python集成了很多计算库,所以淡入了人们的视野,成为一个极力追捧的语言. 首先概括下Python中文含义是蟒蛇,它是一个胶水语言和一个脚本语言,胶水的意思是能和多种语言集 ...

  9. JAVA基础你需要知道的几点

    一.关于变量 变量可以看成可操作的存储空间,有如下三种: 局部变量:定义在方法或语句块内部,必须先声明初始化才能使用:生命周期从声明位置开始到方法或语句块执行完毕. 成员变量(实例变量):定义在方法外 ...

  10. JavaScript基础函数的属性:记忆模式(019)

    函数在Javascript里是有属性的,因为它们是一种特殊对象.事实上,就算是没有明确声明,函数在最初就已经包含了一些固有的属性,比如所有函数都length这个属性,它可以指出函数声明了多少个参数: ...