SQL数据单条转多条（Lateral View）

Lateral View和split，explode等UDTF一起使用，它能够将一行数据拆成多行数据，并在此基础上对拆分后的数据进行聚合。

单个Lateral View语句
语法定义如下：
lateralView: LATERAL VIEW [OUTER] udtf(expression) tableAlias AS columnAlias (',' columnAlias) * fromClause: FROM baseTable (lateralView)*
说明如下：
Lateral view outer：当table function不输出任何一行时，对应的输入行在Lateral view结果中依然保留，且所有table function输出列为null。
示例如下：

假设有一张表pageAds，它有两列数据，第一列是pageid string，第二列是adid_list，即用逗号分隔的广告ID集合。
string pageid Array      <int> adid_list
   “front_page”                    [1, 2, 3]
   "contact_page”                [3, 4, 5]
需求是要统计所有广告ID在所有页面中出现的次数，实现过程如下所示。
拆分广告ID，如下所示：
SELECT pageid, adid
FROM pageAds LATERAL VIEW explode(adid_list) adTable AS adid;
执行结果如下：
string pageid          int adid
“front_page”               1
“front_page”               2
“front_page”               3
“contact_page”           3
“contact_page”           4
“contact_page”           5
进行聚合的统计，语句如下：
SELECT adid, count(1)
FROM pageAds LATERAL VIEW explode(adid_list) adTable AS adid
GROUP BY adid;
执行结果如下：
int adid      count(1)
       1           1
       2           1
       3           2
       4           1
       5           1
多个Lateral View语句
一个from语句后可以跟多个Lateral View语句，后面的Lateral View语句能够引用它前面的所有表和列名。

以下面的表为例：
Array<int> col1           Array<string> col2
      [1, 2]                         [“a”, “b”, “c”]
      [3, 4]                         [“d”, “e”, “f”]
执行单个语句：
SELECT myCol1, col2 FROM baseTable
LATERAL VIEW explode(col1) myTable1 AS myCol1;
执行结果如下所示：
int mycol1                Array<string> col2
        1                            [“a”, “b”, “c”]
        2                            [“a”, “b”, “c”]
        3                            [“d”, “e”, “f”]
        4                            [“d”, “e”, “f”]
加上一个Lateral View语句，如下所示：
SELECT myCol1, myCol2 FROM baseTable
LATERAL VIEW explode(col1) myTable1 AS myCol1
LATERAL VIEW explode(col2) myTable2 AS myCol2;
执行结果如下所示：
int myCol1           string myCol2
        1                          “a”
        1                          “b”
        1                          “c”
        2                          “a”
        2                          “b”
        2                          “c”
        3                          "d”
        3                          “e”
        3                          “f”
        4                          “d”
        4                          “e”
        4                          “f”