static Ptr<ORB> cv::ORB::create (
                        int nfeatures = 500,
                         float scaleFactor = 1.2f,
                        int nlevels = 8,
                        int edgeThreshold = 31,
                        int firstLevel = 0,
                         int WTA_K = 2,
                         int scoreType = ORB::HARRIS_SCORE,
                         int patchSize = 31,
                         int fastThreshold = 20
                     ) 
nfeatures:表示取的特征点数量
float scaleFactor = 1.2f   :表示每一层与上一层的比例关系
int nlevels = 8,:图像金字塔的层数
edgeThreshold = 31,默认吧,看不懂解释
firstLevel = 0,  默认吧,看不懂解释
int WTA_K = 2, 表示描述符随机数的范围,2表示描述符的数字随机取0,1。3表示随机取0,1,2。一般都是2
scoreType = ORB::HARRIS_SCORE,这表示用harris特征来给定分数。一般默认用这个。
patchSize = 31,默认吧,看不懂解释

fastThreshold = 20默认吧,看不懂解释

英文详解:

https://docs.opencv.org/3.2.0/db/d95/classcv_1_1ORB.html#adc371099dc902a9674bd98936e79739c

opencv--ORB::create的更多相关文章

  1. OpenCV——ORB特征检测与匹配

    原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/S4b1OGjRWX1kktefyHAo8A #include <opencv2/opencv.hpp> #include ...

  2. opencv ORB各参数的含义

    ORB中有很多参数可以设置,在OpenCV中它可以通过ORB来创建一个ORB检测器. ORB::ORB(int nfeatures=500, float scaleFactor=1.2f, int n ...

  3. 学习OpenCV——ORB简化版&Location加速版

    根据前面surf简化版的结构,重新把ORB检测的代码给简化以下,发现虽然速度一样,确实能省好多行代码,关键是有 BruteForceMatcher<HammingLUT>matcher的帮 ...

  4. OpenCV开发笔记(六十五):红胖子8分钟带你深入了解ORB特征点(图文并茂+浅显易懂+程序源码)

    若该文为原创文章,未经允许不得转载原博主博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936原博主博客导航:https://blog.csdn.net/qq21497936/ar ...

  5. 特征提取算法的综合实验(多种角度比较sift/surf/brisk/orb/akze)

    一.基本概念: 作用:特征点提取在"目标识别.图像拼接.运动跟踪.图像检索.自动定位"等研究中起着重要作用: 主要算法: •FAST ,Machine Learning forHi ...

  6. 使用OpenMP加快OpenCV图像处理性能 | speed up opencv image processing with openmp

    本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/7a6ba82e/,欢迎阅读! speed up opencv image processing with openmp Serie ...

  7. 使用OpenCV对图片进行特征点检测和匹配(C++)

    背景 最近从不同网站下载了非常多的动漫壁纸,其中有一些内容相同,但是大小.背景颜色.色调.主人公的位置不同(例子如下).正因为如此,基础的均方误差.直方图检测等方法很难识别出这些相似的图片. 思路 O ...

  8. OpenCV 之 特征检测

    特征,也称 兴趣点 或 关键点,如下:蓝框内区域平坦,无特征:黑框内有"边缘",红框内有"角点",后二者都可视为"特征" 角点作为一种特征, ...

  9. 基于ORB的LinearBlend融合

    // L14//基于ORB实现线性融合#include "stdafx.h"#include <vector>#include <opencv2/core.hpp ...

随机推荐

  1. Win10桌面不见了只显示开始菜单该怎么办?

    来源:http://www.w10zj.com/Win10xy/Win10xf_4256.html 在Win10系统中,有用户反应桌面不见了,只显示开始菜单的情况,该怎么办呢?出现这样的情况一般由于桌 ...

  2. 【题解】[NOI2011]阿狸的打字机

    阿狸的打字机 \(\text{Solution:}\) 首先观察三种操作:一种是插入一个字符,一种是退回上一步(回到父亲节点). 所以,我们可以对操作串进行模拟,并处理出每一个串在树上的位置. 接下来 ...

  3. Centos7 Docker配置TLS认证的远程端口的证书生成教程(shell脚本一键生成)

    通过 TLS来进行远程访问 百度百科 - TLS.我们需要在远程 docker 服务器(运行 docker 守护进程的服务器)生成 CA 证书,服务器证书,服务器密钥,然后自签名,再颁发给需要连接远程 ...

  4. springboot利用redis做缓存

    首先 配置redis redis: password: 123456 host: 127.0.0.1 port: 6379 #103.249.252.109:10086 expireSeconds: ...

  5. ABP vnext模块化架构的最佳实践的实现

    在上一篇文章<手把手教你用Abp vnext构建API接口服务>中,我们用ABP vnext实现了WebAPI接口服务,但是并非ABP模块化架构的最佳实践.我本身也在学习ABP,我认为AB ...

  6. Dubbo部分知识点总结

    Dubbo部分 Dubbo工作原理 dubbo工作原理第一层:service层,接口层,给服务提供者和消费者来实现的第二层:config层,配置层,主要是对dubbo进行各种配置的第三层:proxy层 ...

  7. 【Targan+LCA】HDU 3686 Traffic Real Time Query

    题目内容 洛谷链接 给出一个\(n\)个节点,\(m\)条边的无向图和两个节点\(s\)和\(t\),问这两个节点的路径中有几个点必须经过. 输入格式 第一行是\(n\)和\(m\). 接下来\(m\ ...

  8. 集训DP复习整理

    DP复习 集训%你赛2:测绘(审题DP) 经过2000+个小时的努力终于把这道题做出来的蒟蒻通 分析: 这道题我一直没做出来的原因就是因为我太蒟了题面看不懂,题面读懂了,其实不是特别难. 题目翻译: ...

  9. Golang 随机生成中国人姓名

    package main import ( "fmt" "math/rand" "time" ) var lastName = []stri ...

  10. CentOS8平台nginx日志的定时切分

    一,编写bash脚本: [root@yjweb crontab]# vi split_nginx_logs.sh 代码: #!/bin/bash # 备份nginx的日志 # 昨天的日期 file_d ...