浅谈关于树形dp求树的直径问题
在一个有n个节点,n-1条无向边的无向图中,求图中最远两个节点的距离,那么将这个图看做一棵无根树,要求的即是树的直径。####
求树的直径主要有两种方法:树形dp和两次bfs/dfs,因为我太菜了不会写后者这里只介绍树形dp
树形dp求树的直径
我们不妨设1号点为根节点,那么这就可以看做一棵有根树。
设D[x]表示从节点x出发,往以x为根的子树走,能够到达的最远距离。设x的子节点分别为\(y_1,y_2,y_3,...,y_t\),\(edge(x,y)\)表示从x到y的边权,则可以得到状态转移方程:
\(D[x]={(D[y_i]+edge(x,y_i))}_{max}\)
接下来,我们考虑对于每个节点x求出经过x的最长链的长度F[x],整棵树的直径就是max{F[x]}(1<=x<=n)。现在我们考虑如何求F[x]。
对于任意两个节点yi和yj,经过节点x的最长链的长度可以通过四个部分来构成:- D[yi]
- D[yj]
- 从x到yi的距离
- 从x到yj的距离
不妨设j<i,则有:
\(F[x]= {(D[y_i]+D[y_j]+edge(x,y_i)+edge(x,y_j))}_{max}\)
对应代码如下:
void dp(int x){
v[x]=1;
for(register int i=head[x];i;i=nxt[i]){
int y=ver[i];
if(v[y])continue;
dp(y);
ans=max(ans,d[x]+d[y]+edge[i]);
d[x]=max(d[x],d[y]+edge[i]);
}
}
代码解释可以看图:

参考资料:李煜东《算法竞赛进阶指南》
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