Logstash过滤插件
filter初级
Logstash安装
### 设置YUM源
# rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
# tee /etc/yum.repos.d/elastic.repo << EOF
[logstash-5.x]
name=Elastic repository for 5.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/5.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md
EOF
# yum install -y logstash
基本使用
# tee filter.conf << EOF
input {
stdin {
}
}
filter {
mutate {
split => ["message", "|"]
}
}
output {
stdout {
}
}
EOF
# /usr/share/logstash/bin/logstash -f filter.conf --path.settings /etc/logstash
Sending Logstash's logs to /var/log/logstash which is now configured via log4j2.properties
The stdin plugin is now waiting for input:
12|fwd|343|dd
2017-09-18T01:35:03.342Z dnode [12, fwd, 343, dd]
ruby语法基本使用
# tee filter.conf << EOF
input {
stdin {
}
}
filter {
mutate {
split => ["message", "|"]
}
ruby {
code => '
msgs = event.get("message")
puts msgs.length
'
}
}
output {
stdout {
codec => "rubydebug"
}
}
EOF
# /usr/share/logstash/bin/logstash -f ruby.conf --path.settings /etc/logstash
Sending Logstash's logs to /var/log/logstash which is now configured via log4j2.properties
The stdin plugin is now waiting for input:
r|g
2
{
"@version" => "1",
"host" => "dnode",
"@timestamp" => 2017-09-18T09:06:12.546Z,
"message" => [
[0] "r",
[1] "g"
]
}
filter高级用法
grok插件
- 自定义正则: 将需要提取的正则表达式用
()括起来,然后使用?<tag_name>的固定语法格式给匹配项打上标签 - 内置正则: 使用
%{WORD:tag_name}内置正则地址
如果想要给一串很长的字符的很多字段都打上标签,即多个自定义组合的情况,那么正则必须能完全匹配整个字符串(可以使用.*的方式跳过不关心的字段)

ruby插件
### 1. 先实现rb脚本,输入从变量读取,输出也保存到变量
### 2. 脚本的输入由变量改成event.get("name")
### 3. 脚本的输出由变量改成event.set("name", $value)
举例
样例字符串一
[NEW] tcp
- 使用grok内置正则

- 自定义正则


样例字符串二
[MAN] name=fwd age=12#[WONMEN]name=xb age=10
将字符串转换成JSON
### 编写rb脚本实现所需功能
# vim ruby.rb
$result = Hash.new
$people = []
begin
msgs = "[MAN] name=fwd age=12#[WONMEN]name=xb age=10"
msgs.split("#").each { |msg|
ret = Hash.new
item = msg[/(?<=\[)MAN(?=\])|(?<=\[)WONMEN(?=\])/]
if item.empty?
raise "Invalid format"
end
ret["sex"] = item
beg = msg.index("name")
if beg == nil
raise "Invalid format"
end
msg[beg..-1].split().each { |item|
key, value = item.split("=")
ret[key] = value
}
$people.push(ret)
}
$result["peoples"] = $people
puts $result
end
# ruby ruby.rb
{"peoples"=>[{"sex"=>"MAN", "name"=>"fwd", "age"=>"12"}, {"sex"=>"WONMEN", "name"=>"xb", "age"=>"10"}]}
将ruby脚本放入Logstash的filter插件中
# vim ruby.conf
input {
stdin {
}
}
filter {
ruby {
code => '
$result = Hash.new
$people = []
begin
msgs = event.get("message")
msgs.split("#").each { |msg|
# 分割后的字符串样例 => [MAN] name=fwd age=12
ret = Hash.new
# 匹配头部的[MAN]或[WONMEN]
item = msg[/(?<=\[)MAN(?=\])|(?<=\[)WONMEN(?=\])/]
if item.empty?
raise "Invalid format"
end
ret["sex"] = item
# 获取从name到结束的字符串 => name=fwd age=12
beg = msg.index("name")
if beg == nil
raise "Invalid format"
end
msg[beg..-1].split().each { |item|
# 分割后的字符串样例 => name=fwd
key, value = item.split("=")
ret[key] = value
}
$people.push(ret)
}
$result["peoples"] = $people
event.set("message", $result)
event.set("[@metadata][drop]", false)
rescue
puts $!
event.set("[@metadata][drop]", true)
end
'
}
}
output {
if ![@metadata][drop] {
stdout {
codec => rubydebug
}
}
}
# /usr/share/logstash/bin/logstash -f ruby.conf --path.settings /etc/logstash
Sending Logstash's logs to /var/log/logstash which is now configured via log4j2.properties
The stdin plugin is now waiting for input:
[MAN] name=fwd age=12#[WONMEN]name=xb age=10
{
"@version" => "1",
"host" => "dnode",
"@timestamp" => 2017-09-20T08:40:26.293Z,
"message" => {
"peoples" => [
[0] {
"name" => "fwd",
"age" => "12",
"sex" => "MAN"
},
[1] {
"name" => "xb",
"age" => "10",
"sex" => "WONMEN"
}
]
}
}
参考文档
Logstash实践
关于Logstash中grok插件的正则表达式例子
elastic文档
elastic插件文档
Logstash过滤插件的更多相关文章
- Logstash收集nginx日志之使用grok过滤插件解析日志
grok作为一个logstash的过滤插件,支持根据模式解析文本日志行,拆成字段. nginx日志的配置: log_format main '$remote_addr - $remote_user [ ...
- Logstash filter 插件之 grok
本文简单介绍一下 Logstash 的过滤插件 grok. Grok 的主要功能 Grok 是 Logstash 最重要的插件.它可以解析任意文本并把它结构化.因此 Grok 是将非结构化的日志数据解 ...
- logstash常用插件解析
官方地址:https://www.elastic.co/guide/en/logstash-versioned-plugins/current/index.html 配置文件写法: # 日志导入inp ...
- logstash过滤器插件filter详解及实例
1.logstash过滤器插件filter 1.1.grok正则捕获 grok是一个十分强大的logstash filter插件,他可以通过正则解析任意文本,将非结构化日志数据弄成结构化和方便查询的结 ...
- 日志分析平台ELK之日志收集器logstash常用插件配置
前文我们了解了logstash的工作流程以及基本的收集日志相关配置,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13761906.html:今天我们来了解下l ...
- logstash 过滤filter
logstash过滤器插件filter详解及实例 1.logstash过滤器插件filter 1.1.grok正则捕获 grok是一个十分强大的logstash filter插件,他可以通过正则解 ...
- Vanilla Masker – 功能强大的输入过滤插件
Vanilla Masker 是一个纯 JavaScript 实现的输入内容过滤和自动转换插件.现在你可以使用一个简单而纯粹的 JavaScript 库来控制你的 input 元素,而不需要加载 jQ ...
- Logstash的插件
Logstash的插件: input插件: File:从指定的文件中读取事件流: 使用FileWatch(Ruby Gem库)监听文件的变化. .sincedb:记录了每个被监听的文件的inode, ...
- Firefox火狐广告过滤插件Adblock Plus过滤规则包[中文维护小组]
如果你经常使用Firefox火狐浏览器那么一定知道Adblock Plus这款广告过滤插件,功能非常强大,但是Adblock Plus广告过滤插件自带的过滤规则并不多,而且也不太适合我们中国的网站,在 ...
随机推荐
- Spark- Spark基本工作原理
Spark特点: 1.分布式 spark读取数据时是把数据分布式存储到各个节点内存中 2.主要基于内存(少数情况基于磁盘,如shuffle阶段) 所有计算操作,都是针对多个节点上内存的数据,进行并行操 ...
- PLSQL Developer使用技巧整理
Shortcut: =============================================================================== Edit/Und ...
- 六 Django框架,models.py模块,数据库操作——链表结构,一对多、一对一、多对多
链表操作 链表,就是一张表的外键字段,连接另外一张表的主键字段 一对多 models.ForeignKey()外键字段一对多,值是要外键的表类 from __future__ import unico ...
- scanf和cin的返回值
需要连续从标准输入读取数据时,可以采用下面两种不同的方式判断文件结束: [cpp] view plaincopy int i; while(scanf("%d",&i) ...
- yahoo的30条优化规则
1.尽量减少HTTP请求次数 终端用户响应的时间中,有80%用于下载各项内容.这部分时间包括下载页面中的图像.样式表.脚本.Flash等.通过减少页面中的元素可以减少HTTP请求的次数.这是提高网页速 ...
- BZOJ5314: [Jsoi2018]潜入行动
BZOJ5314: [Jsoi2018]潜入行动 https://lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=5314 分析: 裸树形背包,设\(f[x][i][0/1] ...
- [HDU5290]Bombing plan
vjudge sol 树DP. 首先把模型转换成:每个点可以控制与它距离不超过\(w_i\)的点,先要求选出数量最少的点控制所有点. 设\(f[i][-100...100]\)表示\(i\)号点向上还 ...
- Tangent space(切线空间)
https://en.wikipedia.org/wiki/Frenet%E2%80%93Serret_formulas The tangent, normal, and binormal unit ...
- mysql绿色安装
先下载需要的文件: MySQL5.1(绿色).rar 和 MySQL-Front_v5.3(绿色版).rar 都是绿色免安装版 1.解压MySQL Server 5.1.rar到MySQL Serve ...
- Oracle12c多租户如何连接到CDB或PDB、CDB与PDB容器切换
Oracle 数据库 12 c 多租户选项允许单个容器数据库 (CDB) 来承载多个单独的可插拔数据库 (PDB).那么我们如何连接到容器数据库 (CDB) 和可插拔数据库 (PDB). 1. V$S ...