6、OpenCV Python 图像模糊

 __author__ = "WSX"
 import cv2 as cv
 import numpy as np
 #均值模糊 中值模糊  自定义模糊（卷积）
 #卷积原理

 #均值模糊
 def  blur(img): #去燥  基于卷积
     dst = cv.blur(img , (5 ,5))  #卷积核大小（1*3）
     cv.imshow("Show", dst)

 def mean(img):  #去椒盐噪声  基于卷积
     dst = cv.medianBlur(img , 5)
     cv.imshow("Show", dst)

 def own_blur( img ):  #自定义模糊
     kernel = np.ones([5,5],np.float32)/25  #均值模糊，除以5*5防止溢出
     kernel1 = np.array([[0,-1,0],[-1,5,-1],[0,-1,0]], np.float32) #锐化算子
     dst = cv.filter2D( img , -1 , kernel1)
     cv.imshow("Show", dst)

 def main():
     img = cv.imread("1.JPG")
     cv.namedWindow("Show", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
     #blur(img)
     own_blur(img)
     cv.waitKey(0)
     cv.destroyAllWindows()

 main()