【CF739E】Gosha is hunting(WQS二分套WQS二分)
大致题意: 你有两种捕捉球(分别为\(A\)个和\(B\)个),要捕捉\(n\)个神奇宝贝,第\(i\)个神奇宝贝被第一种球捕捉的概率是\(s1_i\),被第二种球捕捉的概率是\(s2_i\),问在最优策略下期望捕捉到的神奇宝贝数量。
\(WQS\)二分
这应该是一道比较经典的\(WQS\)二分题(毕竟是 \(WQS\)二分套\(WQS\)二分)。
\(WQS\)二分套\(WQS\)二分
如果你知道\(WQS\)二分,应该就不难想到\(WQS\)二分一个代价\(C1\),表示每使用一个第一种球所需要的代价,然后再\(WQS\)二分一个代价\(C2\),表示每使用一个第二种球所需要的代价。于是就成了\(WQS\)二分套\(WQS\)二分。
\(DP\)转移
在\(WQS\)二分后,就是\(DP\)了。
我们可以用\(f_i\)表示到第\(i\)个神奇宝贝为止捕捉到的神奇宝贝总数的最大期望值,并用\(g1_i\)表示此时使用的第一种捕捉球个数,用\(g2_i\)表示此时使用的第二种捕捉球个数。
其实\(DP\)也是挺简单的,共有\(4\)种情况:
- 不使用捕捉球。\(f_i=f_{i-1},g1_i=g1_{i-1},g2_i=g2_{i-1}\)。
- 使用第一种捕捉球。\(f_i=f_{i-1}+s1_i-C1,g1_i=g1_{i-1}+1,g2_i=g2_{i-1}\)
- 使用第二种捕捉球。\(f_i=f_{i-1}+s2_i-C2,g1_i=g1_{i-1},g2_i=g2_{i-1}+1\)
- 同时使用两种捕捉球。\(f_i=f_{i-1}+s1_i+s2_i-C1-C2-s1_i*s2_i,g1_i=g1_{i-1}+1,g2_i=g2_{i-1}+1\)
这样就可以了。
代码
#include<bits/stdc++.h>
#define max(x,y) ((x)>(y)?(x):(y))
#define min(x,y) ((x)<(y)?(x):(y))
#define uint unsigned int
#define LL long long
#define ull unsigned long long
#define swap(x,y) (x^=y,y^=x,x^=y)
#define abs(x) ((x)<0?-(x):(x))
#define INF 1e9
#define Inc(x,y) ((x+=(y))>=MOD&&(x-=MOD))
#define ten(x) (((x)<<3)+((x)<<1))
#define N 100000
#define eps 1e-12
using namespace std;
int n,A,B;double s1[N+5],s2[N+5];
class Class_WQS//WQS二分套WQS二分
{
private:
double C1,C2,f[N+5];int g1[N+5],g2[N+5];//用f[i]表示到第i个神奇宝贝为止捕捉到的神奇宝贝总数的最大期望值,并用g1[i]表示此时使用的第一种捕捉球个数,用g2[i]表示此时使用的第二种捕捉球个数
inline void check()//DP转移
{
for(register int i=1;i<=n;++i)
{
f[i]=f[i-1],g1[i]=g1[i-1],g2[i]=g2[i-1];//不使用捕捉球
if(f[i-1]+(s1[i]-C1)-f[i]>eps) f[i]=f[i-1]+(s1[i]-C1),g1[i]=g1[i-1]+1,g2[i]=g2[i-1];//使用第一种捕捉球
if(f[i-1]+(s2[i]-C2)-f[i]>eps) f[i]=f[i-1]+(s2[i]-C2),g1[i]=g1[i-1],g2[i]=g2[i-1]+1;//使用第二种捕捉球
if(f[i-1]+(s1[i]+s2[i]-C1-C2-s1[i]*s2[i])-f[i]>eps) f[i]=f[i-1]+(s1[i]+s2[i]-C1-C2-s1[i]*s2[i]),g1[i]=g1[i-1]+1,g2[i]=g2[i-1]+1;//同时使用两种捕捉球
}
}
inline void GetRes()//第二层二分,二分C2
{
register double l=0.0,r=1.0;
for(C2=(l+r)/2;r-l>eps;C2=(l+r)/2)
{
if(check(),!(g2[n]^B)) return;//找到符合条件的C2,就可以return了
g2[n]>B?l=C2:r=C2;//如果选得物品数量偏多,将l更新为C2,否则将r更新为C2
}
}
public:
inline double GetAns()//第一层二分,二分C1
{
register double l=0.0,r=1.0;
for(C1=(l+r)/2;r-l>eps;C1=(l+r)/2)
{
if(GetRes(),!(g1[n]^A)) break;//找到符合条件的C1,就可以break了
g1[n]>A?l=C1:r=C1;//如果选得物品数量偏多,将l更新为C1,否则将r更新为C1
}
return f[n]+A*C1+B*C2;//返回答案
}
}WQS;
int main()
{
register int i;
scanf("%d%d%d",&n,&A,&B);
for(i=1;i<=n;++i) scanf("%lf",&s1[i]);
for(i=1;i<=n;++i) scanf("%lf",&s2[i]);
return printf("%.10lf\n",WQS.GetAns()),0;
}
【CF739E】Gosha is hunting(WQS二分套WQS二分)的更多相关文章
- CF739E Gosha is hunting DP+wqs二分
我是从其他博客里看到这题的,上面说做法是wqs二分套wqs二分?但是我好懒呀,只用了一个wqs二分,于是\(O(nlog^2n)\)→\(O(n^2logn)\) 首先我们有一个\(O(n^3)\)的 ...
- HZOJ 赤(CF739E Gosha is hunting)
本来没有打算写题解的,时间有点紧.但是这个wqs二分看了好久才明白还是写点东西吧. 题解就直接粘dg的了: 赤(red) 本题来自codeforces 739E,加大了数据范围. 首先对一只猫不会扔两 ...
- CF739E Gosha is hunting 【WQS二分 + 期望】
题目链接 CF739E 题解 抓住个数的期望即为概率之和 使用\(A\)的期望为\(p[i]\) 使用\(B\)的期望为\(u[i]\) 都使用的期望为\(p[i] + u[i] - u[i]p[i] ...
- CF739E Gosha is hunting
法一: 匹配问题,网络流! 最大费用最大流,S到A,B流a/b费0,A,B到i流1费p[i]/u[i],同时选择再减p[i]*u[i]? 连二次!所以i到T流1费0流1费-p[i]*u[i] 最大流由 ...
- CF739E Gosha is hunting(费用流/凸优化dp)
纪念合格考爆炸. 其实这个题之前就写过博客了,qwq但是不小心弄丢了,所以今天来补一下. 首先,一看到球的个数的限制,不难相当用网络流的流量来限制每个球使用的数量. 由于涉及到最大化期望,所以要使用最 ...
- CF739E Gosha is hunting(费用流,期望)
根据期望的线性性答案就是捕捉每一只精灵的概率之和. 捕捉一只精灵的方案如下: 1.使用一个\(A\)精灵球,贡献为\(A[i]\) 2.使用一个\(B\)精灵球,贡献为\(B[i]\) 3.使用一个\ ...
- Codeforces.739E.Gosha is hunting(DP 带权二分)
题目链接 \(Description\) 有\(n\)只精灵,两种精灵球(高级和低级),每种球能捕捉到第\(i\)只精灵的概率已知.求用\(A\)个低级球和\(B\)个高级球能捕捉到精灵数的最大期望. ...
- 【CF739E】Gosha is hunting(动态规划,凸优化)
[CF739E]Gosha is hunting(动态规划,凸优化) 题面 洛谷 CF 题解 一个\(O(n^3)\)的\(dp\)很容易写出来. 我们设\(f[i][a][b]\)表示前\(i\)个 ...
- 【CF739E】Gosha is hunting 贪心
[CF739E]Gosha is hunting 题意:有n个小精灵,你有a个普通球和b个超级球,用普通球抓住第i只小精灵的概率为$A_i$,用超级球抓住第i只小精灵的概率为$u_i$.你必须一开始就 ...
随机推荐
- PAT 1087【二级最短路】
二级最短路+二级最短路,就是DP过程吧. 代码稍微注释一些,毕竟贴代码不好.. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef l ...
- HELLO---MVC
前言 很荣幸有机会参加BS的项目,这个图书馆系统这个项目,需要用到ITOO框架,其中涉及到好多小框架的学习,MVC就是其中的一个学习知识点,像大家一样,刚刚接触一个新鲜的知识,心里除了恐惧还有就是茫然 ...
- MySQL服务器变量:MySQL系列之八
注意:其中有些参数支持运行时修改,会立即生效:有些参数不支持,且只能通过修改配置文件,并重启服务器程序生效:有些参数作用域是全局的,且不可改变:有些可以为每个用户提供单独(会话)的设置 一.服务器选项 ...
- Eclipse设置代码模板Code Template
团队协作最好是使用相同的代码模板 Code Template,打开 Window -> Preference -> Java -> Code Style -> Code Tem ...
- IDEA 工具使用指南
给项目增加jdk , 方便查看不同版本的jdk源码 鼠标滚轮放大缩小字体 wheel zoom 设置JVM参数 https://www.jetbrains.com/help/idea/tuning-t ...
- Windows QT 商业版 试用
You're about to evaluate Qt Enterprise - the cross-platform application and UI framework used to dev ...
- Java面向对象_Object类
Object类 是类层次结构的根类,每个类都是用Object类作为超类,所有对象(包括数组)都实现这个类的方法.所有类都是Object类的子类. 下面先说两个方法toString()和equals(O ...
- (转)不看绝对后悔的Linux三剑客之awk实战精讲
原文:http://blog.51cto.com/hujiangtao/1923930 一.Linux三剑客之awk命令精讲 第1章 awk基础入门 1.1 awk简介 awk不仅仅时linux系统中 ...
- 存储过程 jdbc
package com.itheima.procedure; import java.sql.CallableStatement; import java.sql.Connection; import ...
- jQuery-How to Create a Basic Plugin
官方插件:http://learn.jquery.com/plugins/basic-plugin-creation/ $.extend方法和$.fn.extend方法都可以用来扩展jQuery功能. ...