log4j2发送消息至Kafka
title: 自定义log4j2发送日志到Kafka
tags: log4j2,kafka
为了给公司的大数据平台提供各项目组的日志,而又使各项目组在改动上无感知。做了一番调研后才发现log4j2默认有支持将日志发送到kafka的功能,惊喜之下赶紧看了下log4j对其的实现源码!发现默认的实现是同步阻塞的,如果kafka服务一旦挂掉会阻塞正常服务的日志打印,为此本人在参考源码的基础上做了一些修改。
log4j日志工作流程
log4j2对于log4j在性能上有着显著的提升,这点官方上已经有了明确的说明和测试,所以不多赘述。在为了更熟练的使用,还是有必要了解其内部的工作流程。这是官网log4j的一张类图
Applications using the Log4j 2 API will request a Logger with a specific name from the LogManager. The LogManager will locate the appropriate LoggerContext and then obtain the Logger from it. If the Logger must be created it will be associated with the LoggerConfig that contains either a) the same name as the Logger, b) the name of a parent package, or c) the root LoggerConfig. LoggerConfig objects are created from Logger declarations in the configuration. The LoggerConfig is associated with the Appenders that actually deliver the LogEvents.
官网已经解释他们之间的关系了,这里不再对每个类的功能和作用做具体介绍,今天的重点是Appender类,因为他将决定将日志输出至何方。
- Appender
The ability to selectively enable or disable logging requests based on their logger is only part of the picture. Log4j allows logging requests to print to multiple destinations. In log4j speak, an output destination is called an Appender. Currently, appenders exist for the console, files, remote socket servers, Apache Flume, JMS, remote UNIX Syslog daemons, and various database APIs. See the section on Appenders for more details on the various types available. More than one Appender can be attached to a Logger.
核心配置
上图是log4j2发送日志到kafka的核心类,其实最主要的KafkaAppender,其他的几个类是连接kafka服务的。
- KafkaAppender核心配置
@Plugin(name = "Kafka", category = "Core", elementType = "appender", printObject = true)
public final class KafkaAppender extends AbstractAppender {
/**
*
*/
private static final long serialVersionUID = 1L;
@PluginFactory
public static KafkaAppender createAppender(
@PluginElement("Layout") final Layout<? extends Serializable> layout,
@PluginElement("Filter") final Filter filter,
@Required(message = "No name provided for KafkaAppender") @PluginAttribute("name") final String name,
@PluginAttribute(value = "ignoreExceptions", defaultBoolean = true) final boolean ignoreExceptions,
@Required(message = "No topic provided for KafkaAppender") @PluginAttribute("topic") final String topic,
@PluginElement("Properties") final Property[] properties) {
final KafkaManager kafkaManager = new KafkaManager(name, topic, properties);
return new KafkaAppender(name, layout, filter, ignoreExceptions, kafkaManager);
}
private final KafkaManager manager;
private KafkaAppender(final String name, final Layout<? extends Serializable> layout, final Filter filter, final boolean ignoreExceptions, final KafkaManager manager) {
super(name, filter, layout, ignoreExceptions);
this.manager = manager;
}
@Override
public void append(final LogEvent event) {
if (event.getLoggerName().startsWith("org.apache.kafka")) {
LOGGER.warn("Recursive logging from [{}] for appender [{}].", event.getLoggerName(), getName());
} else {
try {
if (getLayout() != null) {
manager.send(getLayout().toByteArray(event));
} else {
manager.send(event.getMessage().getFormattedMessage().getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
}
} catch (final Exception e) {
LOGGER.error("Unable to write to Kafka [{}] for appender [{}].", manager.getName(), getName(), e);
throw new AppenderLoggingException("Unable to write to Kafka in appender: " + e.getMessage(), e);
}
}
}
@Override
public void start() {
super.start();
manager.startup();
}
@Override
public void stop() {
super.stop();
manager.release();
}
- log4j2.xml简单配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
...
<Appenders>
<Kafka name="Kafka" topic="log-test">
<PatternLayout pattern="%date %message"/>
<Property name="bootstrap.servers">localhost:9092</Property>
</Kafka>
</Appenders>
<Loggers>
<Root level="DEBUG">
<AppenderRef ref="Kafka"/>
</Root>
<Logger name="org.apache.kafka" level="INFO" /> <!-- avoid recursive logging -->
</Loggers>
其中
@Plugin的name属性对应的xml配置文件里面Kafka标签,当然这个也可以自定义。与此同时,也需要将@Plugin的name属性改为MyKafka。如下配置:
<MyKafka name="Kafka" topic="log-test">
自定义配置
有时候我们会用到的属性由于默认的KafkaAppender不一定支持,所以需要一定程度的改写。但是改写也比较方便,只需要从构造器的Properties kafkaProps属性中取值即可。为了满足项目要求,我这边定义了platform和serviceName两个属性。
通过KafkaAppender的源码可知,他发送消息采取的是同步阻塞的方式。经过测试,一旦kafka服务挂掉,那么将会影响项目服务正常的日志输出,而这不是我希望看到的,所以我对他做了一定的程度的修改。
feature::
kafka服务一直正常
这种情况属于最理想的情况,消息将源源不断的发送至kafka broker
kafka服务挂掉,过一段时间后恢复正常
当kafka服务在挂掉的那一刻,后续所有的消息将会输出至
ConcurrentLinkedQueue队列里面去。同时该队列的消息也会不断的被消费,输出至本地文件。当心跳检测到kafka broker恢复正常了,本地文件的内容将会被读取,然后发送至kafka broker。需要注意的时候,此时会有大量消息被实例化为ProducerRecord对象,堆内存的占用率非常高,所以我用线程阻塞了一下!- kafka服务一直挂
所有的消息都会被输出至本地文件。
源码点我
log4j2发送消息至Kafka的更多相关文章
- Golang之发送消息至kafka
windows下安装zookeeper 1.安装JAVA-JDK,从oracle下载最新的SDK安装(我用的是1.8的) 2.安装zookeeper3.3.6,下载地址:http://apache.f ...
- Canal Server发送binlog消息到Kafka消息队列中
Canal Server发送binlog消息到Kafka消息队列中 一.背景 二.需要修改的地方 1.canal.properties 配置文件修改 1.修改canal.serverMode的值 2. ...
- Kafka发送消息失败原因
Kafka发送消息方法如下: Properties properties = new Properties(); properties.put("zookeeper.connect" ...
- Kafka生产者发送消息的三种方式
Kafka是一种分布式的基于发布/订阅的消息系统,它的高吞吐量.灵活的offset是其它消息系统所没有的. Kafka发送消息主要有三种方式: 1.发送并忘记 2.同步发送 3.异步发送+回调函数 下 ...
- kafka producer batch 发送消息
1. 使用 KafkaProducer 发送消息,是按 batch 发送的,producer 首先把消息放入 ProducerBatch 中: org.apache.kafka.clients.pro ...
- kafka producer 发送消息简介
kafka 的 topic 由 partition 组成,producer 会根据 key,选择一个 partition 发送消息,而 partition 有多个副本,副本有 leader 和 fol ...
- 物联网架构成长之路(8)-EMQ-Hook了解、连接Kafka发送消息
1. 前言 按照我自己设计的物联网框架,对于MQTT集群中的所有消息,是要持久化到磁盘的,这里采用一个消息队列中间件Kafka作为数据缓冲,缓冲结果存到数据仓库中,以供后续作为数据分析.由于MQTT集 ...
- SPRING 集成 KAFKA 发送消息
准备工作 1.安装kafka+zookeeper环境 2.利用命令创建好topic,创建一个topic my-topic 集成步骤 1.配置生产者 <?xml version="1.0 ...
- Kafka学习笔记(6)----Kafka使用Producer发送消息
1. Kafka的Producer 不论将kafka作为什么样的用途,都少不了的向Broker发送数据或接受数据,Producer就是用于向Kafka发送数据.如下: 2. 添加依赖 pom.xml文 ...
随机推荐
- ng2tree在ios中无法触发click
问题描述: 从其他页面跳转回ng2tree的页面时,无法触发节点的click事件 解决方案: 1. 在node_modules中搜索onNodeSeclected方法,修改click为touchend ...
- 集群LVS
集群分为LB负载均衡集群,HA高可用集群,LB高应用集群. 前两种比较常见 LB是更加注重性能处理速度,而HA注重是服务器的在线时间. HA集群一般设有主重,当主服务器当掉时候,重服务器进行工作,此时 ...
- Codeforces 1139E Maximize Mex 二分图匹配
Maximize Mex 离线之后把删数变成加数, 然后一边跑匈牙利一遍算答案. #include<bits/stdc++.h> #define LL long long #define ...
- Java中byte、short、char、int、long运算时自动类型转化问题
-------------------------------------------------------------------------------------------------- ★ ...
- kafka工作流程| 命令行操作
1. 概述 数据层:结构化数据+非结构化数据+日志信息(大部分为结构化) 传输层:flume(采集日志--->存储性框架(如HDFS.kafka.Hive.Hbase))+sqoop(关系型数 ...
- Practice| 面向对象
实参与形参的传递机制 * 实参给形参赋值: * 1.基本数据类型: * 实参给形参的数据值,形参的修改和实参无关 * 2.引用数据类型 * 实参给形参的地址值,如果这个地址值修改“属性”会影响实参,但 ...
- day 69 orm操作之表关系,多对多,多对一(wusir总结官网的API)
对象 关系 模型 wusir博客地址orm官网API总结 django官网orm-API orm概要: ORM 跨表查询 class Book(models.Model): title = mod ...
- Django的请求生命周期
Django的请求生命周期 请求生命周期 请求生命周期是指当用户在浏览器上输入url到用户看到网页的这个时间段内,Django后台所发生的事情. 1.客户端发送Http请求 2 .服务器接收,根据请求 ...
- 浅析Linux服务器集群系统技术
浅析Linux服务器集群系统技术 目录 前言 常用的服务器集群 集群系统的优势 LVS集群的通用体系结构 为什么使用层次的体系结构 为什么是共享存储 可伸缩Web服务 前言 总结两篇技术文章,努力学习 ...
- P1168 中位数
P1168 中位数树状数组+二分答案.树状数组就是起一个高效查询比二分出来的数小的有几个. #include<iostream> #include<cstdio> #inclu ...