一、下载

git clone https://github.com/runhang/caffe-ssd.git
cd caffe-ssd

1. 修改 build_win.cmd

    if !PYTHON_VERSION! EQU 2 (
set CONDA_ROOT=C:\Anaconda2
)
:: Set python 3.5 with conda as the default python
if !PYTHON_VERSION! EQU 3 (
set CONDA_ROOT=C:\Anaconda2\envs\py3
)
:: Configure using cmake and using the caffe-builder dependencies
:: Add -DCUDNN_ROOT=C:/Projects/caffe/cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1/cuda ^
:: below to use cuDNN
cmake -G"!CMAKE_GENERATOR!" ^
-DBLAS=Open ^
-DCMAKE_BUILD_TYPE:STRING=%CMAKE_CONFIG% ^
-DBUILD_SHARED_LIBS:BOOL=%CMAKE_BUILD_SHARED_LIBS% ^
-DBUILD_python:BOOL=%BUILD_PYTHON% ^
-DBUILD_python_layer:BOOL=%BUILD_PYTHON_LAYER% ^
-DBUILD_matlab:BOOL=%BUILD_MATLAB% ^
-DCPU_ONLY:BOOL=%CPU_ONLY% ^
-DCOPY_PREREQUISITES:BOOL=1 ^
-DINSTALL_PREREQUISITES:BOOL=1 ^
-DUSE_NCCL:BOOL=!USE_NCCL! ^
-DCUDA_ARCH_NAME:STRING=%CUDA_ARCH_NAME% ^
-DCUDNN_ROOT=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\cuda ^
-C "D:\tyang\caffe-builder\build_v140_x64\libraries\caffe-builder-config.cmake" ^
"%~dp0\.."

(上面粉红色部分就是第三方库的文件位置,根据自己的位置改下,不加上这句的话默认在user/.caffe下)

2. 修改 download_prebuilt_dependencies.py

('v140', '3.6')

3. 修改 WindowsDownloadPrebuiltDependencies.cmake

set(DEPENDENCIES_VERSION 1.1.0)
set(DEPENDENCIES_NAME_1800_27 libraries_v120_x64_py27_${DEPENDENCIES_VERSION})
set(DEPENDENCIES_NAME_1900_27 libraries_v140_x64_py27_${DEPENDENCIES_VERSION})
set(DEPENDENCIES_NAME_1900_36 libraries_v140_x64_py35_${DEPENDENCIES_VERSION}) set(DEPENDENCIES_URL_BASE https://github.com/willyd/caffe-builder/releases/download)
set(DEPENDENCIES_FILE_EXT .tar.bz2)
set(DEPENDENCIES_URL_1800_27 "${DEPENDENCIES_URL_BASE}/v${DEPENDENCIES_VERSION}/${DEPENDENCIES_NAME_1800_27}${DEPENDENCIES_FILE_EXT}")
set(DEPENDENCIES_SHA_1800_27 "ba833d86d19b162a04d68b09b06df5e0dad947d4")
set(DEPENDENCIES_URL_1900_27 "${DEPENDENCIES_URL_BASE}/v${DEPENDENCIES_VERSION}/${DEPENDENCIES_NAME_1900_27}${DEPENDENCIES_FILE_EXT}")
set(DEPENDENCIES_SHA_1900_27 "17eecb095bd3b0774a87a38624a77ce35e497cd2")
set(DEPENDENCIES_URL_1900_36 "${DEPENDENCIES_URL_BASE}/v${DEPENDENCIES_VERSION}/${DEPENDENCIES_NAME_1900_35}${DEPENDENCIES_FILE_EXT}")
set(DEPENDENCIES_SHA_1900_36 "f060403fd1a7448d866d27c0e5b7dced39c0a607")
                find_package(PythonInterp 3.6)

二、编译第三方库

(就是上面粉红色部分得第三方库)

git clone https://github.com/willyd/caffe-builder.git
cd caffe-builder

修改 build_v140_x64.cmd

确保cmake在电脑环境目录里

build_v140_x64.cmd

速度可能有点慢,而且要下载。。。

三、Cmake 编译

回到第一步(如需添加新层,也要从这里开始)

scripts\build_win.cmd

过程中会报错:libraries_v140_x64_py35_1.1.0.tar下载失败

手动下载: 地址

然后重命名 .tar.bz2 放到 C:\Users\tyang\.caffe\dependencies\download

再试一次

四、VS 编译

上面编译完会生成一个build文件夹,里面就是VS工程了

用VS2015打开选择Release生成ALL_BUILD

五、 Python接口

将 caffe-ssd\python添加到环境目录

将 caffe-ssd\python\caffe 拷贝到 python所在\Lib\site-packages

win10 + cuda8.0 + caffe SSD + vs2015 + python3的更多相关文章

  1. Caffe在以下环境安装:Win10+CUDA8.0+Cudnn5.0+VS2013+Matlab2016a(转载)

    Caffe在以下环境安装:Win10+CUDA8.0+Cudnn5.0+VS2013+Matlab2016a 最近于导师要求下,从头学习Caffe.之前接触了CNN进行了图片分类,后导师提起过Caff ...

  2. win10 + gtx1060 + cuda8.0 + caffe + vs2013

    1. 安装cuda8.0 1)先去官网下载cuda8.0  https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 2)下载完之后进行安装,安装时间有点长,请耐心等待,默认 ...

  3. win10 + gtx1060 + cuda8.0 + caffe + vs2013 + Tensorflow + PyTorch

    一. 安装cuda8.0 1)先去官网下载cuda8.0  https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 2)下载完之后进行安装,安装时间有点长,请耐心等待,默认 ...

  4. win10+vs2013+cuda8.0+caffe

    1,首先说下环境和配置 配置: 环境:windows10,vs2013 community,cuda8.0,caffe,cudnn4 注意:先要安装好显卡驱动(我的显卡是1070),这里的例子只开通了 ...

  5. 深度学习(TensorFlow)环境搭建:(三)Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN7+Anaconda4.4+Python3.6+TensorFlow1.3

    紧接着上一篇的文章<深度学习(TensorFlow)环境搭建:(二)Ubuntu16.04+1080Ti显卡驱动>,这篇文章,主要讲解如何安装CUDA+CUDNN,不过前提是我们是已经把N ...

  6. ubuntu16.04+cuda8.0+caffe

    =========== 如果出现nvidia-smi failed to communicate with nvidia driver,循环登录情况,则: sudo apt-get remove -- ...

  7. 64位win10+cuda8.0+vs2013+cuDNN V5下Caffe的编译安装教程并配置matlab2014a 接口

    一.需要安装的软件 1)vs2013,我是在http://www.52pojie.cn/thread-492326-1-1.html这个网址安装的.我之前用的是vs2012,按照网上的配置教程会爆各种 ...

  8. Ubuntu16.04 + gtx1060 + cuda8.0 + cudnn5.1 + caffe + Theano + Tensorflow

    参考 ubuntu16.04+gtx1060+cuda8.0+caffe安装.测试经历 ,细节处有差异. 首先说明,这是在台式机上的安装测试经历,首先安装的win10,然后安装ubuntu16.04双 ...

  9. utuntu16.04安装caffe+Matlab2017a+opencv3.1+CUDA8.0+cudnn6.0

    上午把tensorflow安装好了,下午和晚上装caffe的确很费劲. 默认CUDA,cuDNN可以用了 caffe官方安装教程 有些安装顺序自己也不清楚,简直就是碰运气 1. 安装之前依赖项 Gen ...

随机推荐

  1. FP数据库配置文件

  2. gitlab 备份与恢复

    1. gitlab 备份命令:# gitlab-rake gitlab:backup:create 1.1 查看备份文件(默认备份路径:/var/opt/gitlab/backups)# ls /va ...

  3. object references an unsaved transient instance save the transient instance before flushing

    object references an unsaved transient instance save the transient instance before flushing 对象引用未保存的 ...

  4. spring mvc重定向

    spring mvc重定向有三种方法. 1.return new ModelAndView("redirect:/toUrl"); 其中/toUrlt是你要重定向的url. 2.r ...

  5. Zabbix安装部署(CentOS系统下)

    zabbix(音同 zæbix)是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案. zabbix能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营:并提供灵活的通知机制以让系统 ...

  6. Android抓取log日志过滤

    前提:Android SDK已安装并配置环境变量 1.手机USB调试模式打开,连接PC 2.cmd窗口,执行adb logcat >log.log   // 输出日志到一个log文件 或者执行a ...

  7. Oracle 忘记sys与system管理员密码重置操作

    首先打开cmd 执行 orapwd file=C:\app\PWDorcl.ora password=orclorcl C:\app\PWDorcl.ora是你要存放的路径文件 Password=or ...

  8. boost asio 学习(五) 错误处理

    http://www.gamedev.net/blog/950/entry-2249317-a-guide-to-getting-started-with-boostasio?pg=6 5. Erro ...

  9. 为docker配置HTTP代理服务器

    背景: node1不能访问外网, node2可以访问外网,node1通过node2的代理服务来访问外网. 1. node1不能访问外网 vim /etc/resolv.conf 注释掉DNS配置文件 ...

  10. 【Mybatis】MyBatis配置文件的使用(二)

    本例在[Mybatis]MyBatis快速入门(一)基础上继续学习XML映射配置文件 MyBatis 的配置文件包含了会深深影响 MyBatis 行为的设置(settings)和属性(properti ...