win10 + cuda8.0 + caffe SSD + vs2015 + python3
一、下载
git clone https://github.com/runhang/caffe-ssd.git
cd caffe-ssd
1. 修改 build_win.cmd
if !PYTHON_VERSION! EQU 2 (
set CONDA_ROOT=C:\Anaconda2
)
:: Set python 3.5 with conda as the default python
if !PYTHON_VERSION! EQU 3 (
set CONDA_ROOT=C:\Anaconda2\envs\py3
)
:: Configure using cmake and using the caffe-builder dependencies
:: Add -DCUDNN_ROOT=C:/Projects/caffe/cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1/cuda ^
:: below to use cuDNN
cmake -G"!CMAKE_GENERATOR!" ^
-DBLAS=Open ^
-DCMAKE_BUILD_TYPE:STRING=%CMAKE_CONFIG% ^
-DBUILD_SHARED_LIBS:BOOL=%CMAKE_BUILD_SHARED_LIBS% ^
-DBUILD_python:BOOL=%BUILD_PYTHON% ^
-DBUILD_python_layer:BOOL=%BUILD_PYTHON_LAYER% ^
-DBUILD_matlab:BOOL=%BUILD_MATLAB% ^
-DCPU_ONLY:BOOL=%CPU_ONLY% ^
-DCOPY_PREREQUISITES:BOOL=1 ^
-DINSTALL_PREREQUISITES:BOOL=1 ^
-DUSE_NCCL:BOOL=!USE_NCCL! ^
-DCUDA_ARCH_NAME:STRING=%CUDA_ARCH_NAME% ^
-DCUDNN_ROOT=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\cuda ^
-C "D:\tyang\caffe-builder\build_v140_x64\libraries\caffe-builder-config.cmake" ^
"%~dp0\.."
(上面粉红色部分就是第三方库的文件位置,根据自己的位置改下,不加上这句的话默认在user/.caffe下)
2. 修改 download_prebuilt_dependencies.py
('v140', '3.6')
3. 修改 WindowsDownloadPrebuiltDependencies.cmake
set(DEPENDENCIES_VERSION 1.1.0)
set(DEPENDENCIES_NAME_1800_27 libraries_v120_x64_py27_${DEPENDENCIES_VERSION})
set(DEPENDENCIES_NAME_1900_27 libraries_v140_x64_py27_${DEPENDENCIES_VERSION})
set(DEPENDENCIES_NAME_1900_36 libraries_v140_x64_py35_${DEPENDENCIES_VERSION}) set(DEPENDENCIES_URL_BASE https://github.com/willyd/caffe-builder/releases/download)
set(DEPENDENCIES_FILE_EXT .tar.bz2)
set(DEPENDENCIES_URL_1800_27 "${DEPENDENCIES_URL_BASE}/v${DEPENDENCIES_VERSION}/${DEPENDENCIES_NAME_1800_27}${DEPENDENCIES_FILE_EXT}")
set(DEPENDENCIES_SHA_1800_27 "ba833d86d19b162a04d68b09b06df5e0dad947d4")
set(DEPENDENCIES_URL_1900_27 "${DEPENDENCIES_URL_BASE}/v${DEPENDENCIES_VERSION}/${DEPENDENCIES_NAME_1900_27}${DEPENDENCIES_FILE_EXT}")
set(DEPENDENCIES_SHA_1900_27 "17eecb095bd3b0774a87a38624a77ce35e497cd2")
set(DEPENDENCIES_URL_1900_36 "${DEPENDENCIES_URL_BASE}/v${DEPENDENCIES_VERSION}/${DEPENDENCIES_NAME_1900_35}${DEPENDENCIES_FILE_EXT}")
set(DEPENDENCIES_SHA_1900_36 "f060403fd1a7448d866d27c0e5b7dced39c0a607")
find_package(PythonInterp 3.6)
二、编译第三方库
(就是上面粉红色部分得第三方库)
git clone https://github.com/willyd/caffe-builder.git
cd caffe-builder
修改 build_v140_x64.cmd

确保cmake在电脑环境目录里
build_v140_x64.cmd
速度可能有点慢,而且要下载。。。![]()
三、Cmake 编译
回到第一步(如需添加新层,也要从这里开始)
scripts\build_win.cmd
过程中会报错:libraries_v140_x64_py35_1.1.0.tar下载失败
手动下载: 地址
然后重命名 .tar.bz2 放到 C:\Users\tyang\.caffe\dependencies\download
再试一次![]()
四、VS 编译
上面编译完会生成一个build文件夹,里面就是VS工程了
用VS2015打开选择Release生成ALL_BUILD
五、 Python接口
将 caffe-ssd\python添加到环境目录
将 caffe-ssd\python\caffe 拷贝到 python所在\Lib\site-packages
win10 + cuda8.0 + caffe SSD + vs2015 + python3的更多相关文章
- Caffe在以下环境安装:Win10+CUDA8.0+Cudnn5.0+VS2013+Matlab2016a(转载)
Caffe在以下环境安装:Win10+CUDA8.0+Cudnn5.0+VS2013+Matlab2016a 最近于导师要求下,从头学习Caffe.之前接触了CNN进行了图片分类,后导师提起过Caff ...
- win10 + gtx1060 + cuda8.0 + caffe + vs2013
1. 安装cuda8.0 1)先去官网下载cuda8.0 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 2)下载完之后进行安装,安装时间有点长,请耐心等待,默认 ...
- win10 + gtx1060 + cuda8.0 + caffe + vs2013 + Tensorflow + PyTorch
一. 安装cuda8.0 1)先去官网下载cuda8.0 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 2)下载完之后进行安装,安装时间有点长,请耐心等待,默认 ...
- win10+vs2013+cuda8.0+caffe
1,首先说下环境和配置 配置: 环境:windows10,vs2013 community,cuda8.0,caffe,cudnn4 注意:先要安装好显卡驱动(我的显卡是1070),这里的例子只开通了 ...
- 深度学习(TensorFlow)环境搭建:(三)Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN7+Anaconda4.4+Python3.6+TensorFlow1.3
紧接着上一篇的文章<深度学习(TensorFlow)环境搭建:(二)Ubuntu16.04+1080Ti显卡驱动>,这篇文章,主要讲解如何安装CUDA+CUDNN,不过前提是我们是已经把N ...
- ubuntu16.04+cuda8.0+caffe
=========== 如果出现nvidia-smi failed to communicate with nvidia driver,循环登录情况,则: sudo apt-get remove -- ...
- 64位win10+cuda8.0+vs2013+cuDNN V5下Caffe的编译安装教程并配置matlab2014a 接口
一.需要安装的软件 1)vs2013,我是在http://www.52pojie.cn/thread-492326-1-1.html这个网址安装的.我之前用的是vs2012,按照网上的配置教程会爆各种 ...
- Ubuntu16.04 + gtx1060 + cuda8.0 + cudnn5.1 + caffe + Theano + Tensorflow
参考 ubuntu16.04+gtx1060+cuda8.0+caffe安装.测试经历 ,细节处有差异. 首先说明,这是在台式机上的安装测试经历,首先安装的win10,然后安装ubuntu16.04双 ...
- utuntu16.04安装caffe+Matlab2017a+opencv3.1+CUDA8.0+cudnn6.0
上午把tensorflow安装好了,下午和晚上装caffe的确很费劲. 默认CUDA,cuDNN可以用了 caffe官方安装教程 有些安装顺序自己也不清楚,简直就是碰运气 1. 安装之前依赖项 Gen ...
随机推荐
- django admin 模块添加 static
目前路径是在 /var/www/jastme/static 但是admin的静态文件不在这个位置,那么怎么办呢? 首先到项目下,就是有manage.py的这个目录 编辑项目下的setting.py 首 ...
- Python设计模式 - 基础 - 封装 & 继承 & 多态
面向对象的核心是对象,世间万物都可以看作对象,任何一个对象都可以通过一系列属性和行为来描述,可以包含任意数量和类型的数据或操作.类是用来描述具有相同属性和方法的所有对象的集合.类通常是抽象化的概念,而 ...
- Django 的ORM 数据操作
from teatcher.models import Student 导入app(teatcher)下的模型(Student) In [11]: res = Student.objects ...
- 安装64位office时,弹出提示,要求卸载32位office
运行 regedit,进入到HKEY_CLASSES_ROOT\Installer\Products下,删除0000510开头的项或00002开头项.然后重启计算机. 参考: https://blo ...
- 每10秒执行定时任务-crontab
* * * * * /data/crontab.sh * * * * * sleep 10; /data/crontab.sh * * * * * sleep 20; /data/crontab.sh ...
- 6L - 大菲波数
Fibonacci数列,定义如下: f(1)=f(2)=1 f(n)=f(n-1)+f(n-2) n>=3. 计算第n项Fibonacci数值. Input 输入第一行为一个整数N,接下来N行 ...
- dbus 消息和消息总线实例讲解-一
应用程序A和消息总线连接,这个连接获取了一个众所周知的公共名(记作连接A).应用程序A中有对象A1提供了接口I1,接口I1有方法M1. 应用程序B和消息总线连接,要求调用连接A上对象A1的接口I1的方 ...
- 如何通过RNA-Seq了解转录本的结构
[转载]如何通过RNA-Seq了解转录本的结构 已有 1942 次阅读 2014-12-26 15:22 |个人分类:转录组测序|系统分类:科研笔记|关键词:RNA-Seq,转录组测序,转录本结构| ...
- 《笨方法学Python》加分题1
1. 让你的脚本再多打印一行 我将这个题目理解为在脚本中增加一个空行,因此,在脚本中增加一条 print “\n”命令即可python中\为转义符,‘\n’为换行, ‘\t’是tab,‘\\’才是普通 ...
- ubuntu,day 2 ,退出当前用户,创建用户,查找,su,sudo,管道符,grep,alias,mount,tar解压
本节内容: 1,文件权限的控制,chmod,chown 2,用户的增删和所属组,useradd,userdel 3,用户组的增删,groupadd,groupdel 4,su,sudo的介绍 5,别名 ...