HBase 笔记3
数据模型
Namespace 表命名空间: 多个表分到一个组进行统一的管理,需要用到表命名空间
表命名空间主要是对表分组,对不同组进行不同环境设定,如配额管理 安全管理
保留表空间: HBase中有2个保留表空间是预先定义
HBase 系统表空间,用于HBase内部表
default: 哪些没有定义表空间的表都被分配到这个下面
Table 表:由一个或多个列族组成
Row 行:一行包含多个列,这些列通过列族分类
ColumnFamily 列族:列族是多个列的集合
Column Qualifier列: 多个列组成一行,列可以随意定义的,一个行中的列不限名字,不限数量,只限定列族
cell 单元格: 一个列中可以存储多个版本的数据,每个版本称为一个单元格cell
Timestamp 时间戳:也可以称为版本号

HBase存储数据

Master: 负责启动的时候分配Region到具体的Region Server,执行各种管理操作,如Region的分割和合并
RegionServer:一个Region Server上存在一个或多个Region,就是多个Region的集合
Region: 表的一部分数据,HBase是一个自动分片的数据库,一个Region相当于关系型数据库中分区表的一个分区,每个region都有其实起始rowkey和结束rowkey
HDFS:Hadoop一部分,HBASE与HDFS交互,HDFS是真正承载数据库的载体
Zookeeper:第三方组件,不属于HBase。client需要读取的元数据表hbase:meta位置存在zookeeper上

当操作到达Region时,HBase会把操作写入WAL(预写日志)中,同时数据存在基于内存的Memstore里,待达到一定数据量,刷写flush 到最终存储HFile内
故障恢复时,使用WAL可以恢复数据
Store:每个region中包含多个Store实例,一个Store对应一个列组的数据
memstore: 由于HDFS上文件不可修改, 数据会在memstore中整理成LSM树(顺序存储),之后刷写到HFile中,提高读取效率
读取数据时先读取blockcache,再读取HFile+memstore
WAL 预写日志是解决宕机之后的恢复问题
数据到达Region时先写入WAL,然后再加载到memstore中,WAL中数据存储再HDFS上,不会丢失
关闭/打开WAL

异步的同步WAL

HBase间隔多久会把操作从内存写入WAL,默认1s

HFile由一个一个块组成,再HBase中一个块默认64KB,由列族上BLOCKSIZE属性定义
Data:数据块 存储HBase表中的数据
Meta: 元数据快 存储该HFile文件的元数据信息
FileInfo 文件信息,时HFile的必要组成部分,存储这个文件的信息,如最后一个Key,平均Key的长度
DataIndex 存储Data块索引信息的块文件么就是Data块的偏移值
MetaIndex : 存储Meta块索引信息的块文件
Trailer 必选,存储FileInfo DataIndex MetaIndex 块的偏移值'

Data数据块的第一位存储的是块的类型,后面存储的是多个keyvalue键值对,也就是单元格cell的实现类
cell是一个接口,keyvalue是实现类

Row 行键 CF 列族 Col 列 TimeStamp 时间戳
增删改查真面目:
HBase的增删改查实际都是新增操作:
新增单元格时,HBase在HDFS上新增一条数据
修改一个单元格时,HBase在HDFS上又新增一条数据,只是版本号比之前的大
删除一个单元格时,HBase还是新增数据,只是数据没有value,类型为delete,并打上墓碑标记
数据真正删除时是HFile合并时,忽略墓碑标记的数据,完成删除

数据写入

数据发出的第一时间被写入WAL,随后数据会立即被放入memstore中整理,最后当memstore太大达到阈值后,Flush到存储在硬盘上的HFile文件
数据读取
HBase 的scan操作会读取行键中的所有值,这样才能确定返回哪些数据(数据和墓碑标记不是存放在一起的)
在Scan时store会创建store scanner实例把么么store和hfile结合起来扫描,storescanner打开时,会先定位起始行键startRow上,开始往下扫描

Region定位:

.META 元数据表,存储了所有的Region信息,一行记录就是一个Region,记录了Region的起始行,结束行,和该Region的连接信息,这样client可以通过这个来判断需要的数据在哪个region上
-ROOT- 存储.META.的表的表 ,即存储了.Meta.在什么Region上的信息
1)用户通过查找zookeeper上的/hbase/root-region-server节点获取-ROOT-表在哪个Region Server上
2)访问-ROOt-表,看数据在哪个.Meta.表上,这个表在哪个Region Server上
3)访问.Meta.表查询行键在哪个region里
4)连接具体数据所在的Region Server上,使用scan遍历row

从0.96版本之后,三层查询架构改成二层,-ROOT-去掉,.Meta.表所在的region server信息存储在ZK中的/hbase/meta-region-server中,再后来引入namespace,.Meta.表修改为hbase:meta

HBase 笔记3的更多相关文章
- HBase笔记:对HBase原理的简单理解
早些时候学习hadoop的技术,我一直对里面两项技术倍感困惑,一个是zookeeper,一个就是Hbase了.现在有机会专职做大数据相关的项目,终于看到了HBase实战的项目,也因此有机会搞懂Hbas ...
- Hbase笔记——RowKey设计
一).什么情况下使用Hbase 1)传统数据库无法承载高速插入.大量读取. 2)Hbase适合海量,但同时也是简单的操作. 3)成熟的数据分析主题,查询模式确立不轻易改变. 二).现实场景 1.电商浏 ...
- HBase笔记--自定义filter
自定义filter需要继承的类:FilterBase 类里面的方法调用顺序 方法名 作用 1 boolean filterRowKey(Cell cell) 根据row key过滤row.如果需要 ...
- HBase笔记--filter的使用
HBASE过滤器介绍: 所有的过滤器都在服务端生效,叫做谓语下推(predicate push down),这样可以保证被过滤掉的数据不会被传送到客户端. 注意: 基于字符串的比较器,如 ...
- HBase笔记--编程实战
HBase总结:http://blog.csdn.net/lifuxiangcaohui/article/details/39997205 (very good) Spark使用Java读取hbas ...
- HBase笔记--安装及启动过程中的问题
1.使用hbase shell的时候运行命令执行失败 例如:在shell下执行 status,失败. 可能的原因:节点之间的时间差距过大 解决方法调整两个节点的时间,使二者一致,这里用了个比较笨的方法 ...
- HBase笔记6 过滤器
过滤器 过滤器是GET或者SCAN时过滤结果用的,相当于SQL的where语句 HBase中的过滤器创建后会被序列化,然后分发到各个region server中,region server会还原过滤器 ...
- HBase笔记5(诊断)
阻塞急救: RegionServer内存设置太小: 解决方案: 设置Region Server的内存要在conf/hbase-env.sh中添加export HBASE_REGIONSERVER_OP ...
- HBase笔记4(调优)
Master/Region Server调优 JVM调优 默认的RegionServer内存是1G,而Memstore默认占40%,即400M,实在是太小了,可以通过HBASE_HEAPSIZE参数修 ...
随机推荐
- 【Python】 Numpy极简寻路
[Numpy] 先感叹下最近挖坑越来越多了.. 最近想不自量力地挑战下ML甚至DL.然而我也知道对于我这种半路出家,大学数学也只学了两个学期,只学了点最基本的高数还都忘光了的渣滓来说,难度估计有点大. ...
- .NET Core 2.1中的HttpClientFactory最佳实践
ASP.NET Core 2.1中出现一个新的HttpClientFactory功能, 它有助于解决开发人员在使用HttpClient实例从其应用程序发出外部Web请求时可能遇到的一些常见问题. 介绍 ...
- 火币网行情获取的websocket客户端
从验证结果看应该是网络关闭了,不过程序写的不错,可以作为其它websocket客户端的测试程序 # !/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # aut ...
- java web service 写入图片到web/img/
获取本类service路径,然后字符串截取和拼接 String classpath= this.getClass().getResource("/").getPath(); Str ...
- sklearn中随机森林的参数
一:sklearn中决策树的参数: 1,criterion: ”gini” or “entropy”(default=”gini”)是计算属性的gini(基尼不纯度)还是entropy(信息增益),来 ...
- Github Upload Large File 上传超大文件
Github中单个文件的大小限制是100MB,为了能突破这个限制,我们需要使用Git Large File Storage这个工具,参见这个官方帖子,但是按照其给的步骤,博主未能成功上传超大文件,那么 ...
- eclipse安装反编译decompiler方式一
(转发位置:https://www.cnblogs.com/zs-notes/p/8991503.html) eclipse安装JD-eclipse反编译插件 1.在eclipse的help中选择In ...
- select 标签判断value值相同 就selected高亮
我写的是里面嵌套php标签 <select name="bq_id[]" multiple="multiple"> <volist name= ...
- Oracle课程档案,第十天
用户管理 Authentication: 身份验证 AAA:Authentication: 身份验证 Authorization: 权限管理 Audition: 审计 grant:授权 unset:撤 ...
- JDBC笔记总结[申明:来源于网络]
JDBC笔记总结[申明:来源于网络] 地址:http://blog.csdn.net/Summer_YuXia/article/details/53676386?ref=myread