pypthon 3.6.5 绘制柱状图中文乱码的基本、根本、高效之解决方案~

最近在使用做一些数据统计、分析时需要用到画图，这里随大流使用matlab强大的python平台绘图组件pyplot来实现。

然而在使用过程中遇到中文显示框框的问题，对于有强迫症的我简直不能忍啊~ 下面提供几个解决这个问题的方法

本文环境：

• Win7 64位
• Python3.6.5（通过Anaconda安装）

1、基本方法：

通过设置中文字体，简单有效

通过在绘制中文的时候加字体属性：

YaHei = fmgr.FontProperties(fname='C:\\Windows\\Fonts\\msyh.ttf')

#添加图形属性
plt.xlabel('行描述中文', fontproperties=YaHei)

效果如下图：



完整代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fmgr
import numpy as np

YaHei = fmgr.FontProperties(fname='C:\\Windows\\Fonts\\msyh.ttf')

#添加图形属性
plt.xlabel('行描述中文', fontproperties=YaHei)
plt.ylabel('列描述中文')
plt.title('标题哪去了', fontproperties=YaHei)

#y轴的数据
y = [9, 14, 11, 13, 17, 5, 7, 11, 8, 19]
first_bar = plt.bar(range(len(y)), y, color='#2E8B57')  #初版柱形图，x轴0-9，y轴是列表y的数据，颜色是蓝色

#x轴的数据
index = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

#x轴标签
name_list = ['a0', 'a1', 'a2', 'a3', 'a4', 'a5', 'a6', 'a7', 'a8', 'a9']  

#绘制x轴的标签
plt.xticks(index, name_list) 

#柱形图顶端数值显示
for data in first_bar:
    y = data.get_height()
    x = data.get_x()
    plt.text(x+0.15, y , str(y), va='bottom')  

#图片的显示及存储
plt.show()   #这个是图片显示
plt.close()   #关闭matplotlib

但是如果我有很多文本的话，岂不是每一个文本绘制时都要配置这个参数？

2、当前程序全局配置方法：

通过在程序中配置字体环境

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号

效果如下：



完整代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fmgr
import numpy as np

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号

#添加图形属性
plt.xlabel('行描述中文')
plt.ylabel('列描述中文')
plt.title('标题哪去了')

#y轴的数据
y = [9, 14, 11, 13, 17, 5, 7, 11, 8, 19]
first_bar = plt.bar(range(len(y)), y, color='#2E8B57')  #初版柱形图，x轴0-9，y轴是列表y的数据，颜色是蓝色

#x轴的数据
index = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

#x轴标签
name_list = ['a0', 'a1', 'a2', 'a3', 'a4', 'a5', 'a6', 'a7', 'a8', 'a9']  

#绘制x轴的标签
plt.xticks(index, name_list) 

#柱形图顶端数值显示
for data in first_bar:
    y = data.get_height()
    x = data.get_x()
    plt.text(x+0.15, y , str(y), va='bottom') 

#图片的显示及存储
plt.show()   #这个是图片显示
plt.close()   #关闭matplotlib

3、安装中文原生支持插件方法：

pyplotz官网

• 安装方法1：通过pip install pyplotz安装
• 安装方法2：如果你的网络不好无法安装或者各种超时，可以从这里点我直接下载，比如下载到D盘根目录，然后CMD命令行下cd到D盘根目录，使用pip install ./pyplotz-0.24.tar.gz 来安装

安装好之后，pyplotz可以跟pyplot混合一起用，或者只在绘制中文的时候用，效果图跟上面一样就不重复了，使用的完整代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fmgr
import numpy as np
from pyplotz.pyplotz import PyplotZ

pltz = PyplotZ() # 这里创建一个支持中文的实例
pltz.enable_chinese() # 开启中文支持，下面就可以用pltz替代之前的plt绘制中文了

pltz.xlabel('行描述中文')
pltz.ylabel('列描述中文')
pltz.title('标题哪去了')
#y轴的数据
y = [9, 14, 11, 13, 17, 5, 7, 11, 8, 19]
first_bar = plt.bar(range(len(y)), y, color='#2E8B57')  

#x轴的数据
index = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

#x轴标签
name_list = ['a0', 'a1', 'a2', 'a3', 'a4', 'a5', 'a6', 'a7', 'a8', 'a9']  

#绘制x轴的标签
plt.xticks(index, name_list) 

#柱形图顶端数值显示
for data in first_bar:
    y = data.get_height()
    x = data.get_x()
    plt.text(x+0.15, y , str(y), va='bottom')
#图片的显示及存储
plt.show()   #这个是图片显示
plt.close()   #关闭matplotlib

当然，在使用这个原生支持中文插件的同时，你还是可以自定义个性化的字体，比如设置图中的标题跟底部行描述分别为楷体、微软雅黑，可以如下设置：

......
YaHei = fmgr.FontProperties(fname='C:\\Windows\\Fonts\\msyh.ttf')
SimKai = fmgr.FontProperties(fname='C:\\Windows\\Fonts\\simkai.ttf')

pltz = PyplotZ()
pltz.enable_chinese()
pltz.xlabel('行描述中文', fontproperties=YaHei)
pltz.ylabel('列描述中文')
plt.title('标题哪去了',fontproperties=SimKai)
......

结果如下图：