参见：https://blog.csdn.net/Dark_Scope/article/details/53229427

机器学习中的降维算法：ISOMAP & MDS的更多相关文章

  1. 机器学习 降维算法: isomap & MDS

    最近在看论文的时候看到论文中使用isomap算法把3D的人脸project到一个2D的image上.提到降维,我的第一反应就是PCA,然而PCA是典型的线性降维,无法较好的对非线性结构降维.ISOMA ...

  2. 机器学习实战基础（二十）：sklearn中的降维算法PCA和SVD（一） 之 概述

    概述 1 从什么叫“维度”说开来 我们不断提到一些语言,比如说:随机森林是通过随机抽取特征来建树,以避免高维计算:再比如说,sklearn中导入特征矩阵,必须是至少二维:上周我们讲解特征工程,还特地提 ...

  3. 机器学习实战基础（二十一）：sklearn中的降维算法PCA和SVD（二） PCA与SVD 之 降维究竟是怎样实现

    简述 在降维过程中,我们会减少特征的数量,这意味着删除数据,数据量变少则表示模型可以获取的信息会变少,模型的表现可能会因此受影响.同时,在高维数据中,必然有一些特征是不带有有效的信息的(比如噪音),或 ...

  4. 机器学习中的K-means算法的python实现

    <机器学习实战>kMeans算法(K均值聚类算法) 机器学习中有两类的大问题,一个是分类,一个是聚类.分类是根据一些给定的已知类别标号的样本,训练某种学习机器,使它能够对未知类别的样本进行 ...

  5. 机器学习实战基础（二十三）：sklearn中的降维算法PCA和SVD（四） PCA与SVD 之 PCA中的SVD

    PCA中的SVD 1 PCA中的SVD哪里来? 细心的小伙伴可能注意到了,svd_solver是奇异值分解器的意思,为什么PCA算法下面会有有关奇异值分解的参数?不是两种算法么?我们之前曾经提到过,P ...

  6. 机器学习实战基础（二十七）：sklearn中的降维算法PCA和SVD（八）PCA对手写数字数据集的降维

    PCA对手写数字数据集的降维 1. 导入需要的模块和库 from sklearn.decomposition import PCA from sklearn.ensemble import Rando ...

  7. 机器学习实战基础（二十四）：sklearn中的降维算法PCA和SVD（五） PCA与SVD 之 重要接口inverse_transform

    重要接口inverse_transform  在上周的特征工程课中,我们学到了神奇的接口inverse_transform,可以将我们归一化,标准化,甚至做过哑变量的特征矩阵还原回原始数据中的特征矩阵 ...

  8. 机器学习实战基础（二十二）：sklearn中的降维算法PCA和SVD（三） PCA与SVD 之 重要参数n_components

    重要参数n_components n_components是我们降维后需要的维度,即降维后需要保留的特征数量,降维流程中第二步里需要确认的k值,一般输入[0, min(X.shape)]范围中的整数. ...

  9. 机器学习实战基础（二十五）：sklearn中的降维算法PCA和SVD（六） 重要接口，参数和属性总结

    到现在,我们已经完成了对PCA的讲解.我们讲解了重要参数参数n_components,svd_solver,random_state,讲解了三个重要属性:components_, explained_ ...

随机推荐

  1. ethereum/EIPs-1193 Ethereum Provider JavaScript API 如metamask更新后的接口

    eip title author discussions-to status type category created requires 1193 Ethereum Provider JavaScr ...

  2. day22 Pythonpython 本文json模块

    json模块 •应用场景: json模块主要用于处理json格式的数据,可以将json格式的数据转化为python的字典,便于python处理,同时也可以将python的字典或列表等对象转化为json ...

  3. 玩转 ”hello word“，Python程序员大多数都没有实现过

    很多人学习Python很长时间,对于'hello word' 的认知,很多已经从事Python多年的程序员的认知也就只有: print(hello wrod) 但是有没有让hello word 变得不 ...

  4. 谈高清显示接口HDMI、RGB、LVDS、MIPI、eDP、mini-LVDS、V-By-One

    近年来随着电子产业的高速发展,智能显示设备也取得了辉煌的成就,高清显示得到了消费者的青睐.目前高清显示协议接口有RGB.LVDS.MIPI.eDP.HDMI.miniLVDS.V-by-One等,由于 ...

  5. 【LeetCode225】 Implement Stack using Queues★

    1.题目 2.思路 3.java代码 import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; public class MyStack { priva ...

  6. CF258D Little Elephant and Broken Sorting/AGC030D Inversion Sum 期望、DP

    传送门--Codeforces 传送门--Atcoder 考虑逆序对的产生条件,是存在两个数\(i,j\)满足\(i < j,a_i > a_j\) 故设\(dp_{i,j}\)表示\(a ...

  7. Luogu4199 万径人踪灭 FFT、Manacher

    传送门 先不考虑”不是连续的一段“这一个约束条件.可以知道:第$i$位与第$j$位相同,可以对第$\frac{i+j}{2}$位置上产生$1$的贡献(如果$i+j$为奇数表明它会对一条缝产生$1$的贡 ...

  8. vue 动态创建组件(运行时创建组件)

    function mountCmp (cmp, props, parent) { if (cmp.default) { cmp = cmp.default } cmp = Vue.extend(cmp ...

  9. 如何实现.net程序的进程注入

    原文:如何实现.net程序的进程注入   如何实现.net程序的进程注入                                   周银辉 进程注入比较常见,比如用IDE调试程序以及一些Sp ...

  10. Jlink使用技巧之合并烧写文件

    前言 IAP(In-application-programming),即在应用中编程.当产品发布之后,可以通过网络方便的升级固件程序,而不需要拆机下载程序.IAP系统的固件一般由两部分组成,即Boot ...