到现在，我们已经完成了对PCA的讲解。我们讲解了重要参数参数n_components，svd_solver，random_state，讲解了三个重要属性：components_, explained_variance_以及explained_variance_ratio_，无数次用到了接口fit，transform，fit_transform，还讲解了与众不同的重要接口inverse_transform。所有的这些内容都可以被总结
在这张图中：

机器学习实战基础（二十五）：sklearn中的降维算法PCA和SVD（六） 重要接口，参数和属性总结的更多相关文章

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