Hbase与Maven工程的Spring配置笔记

1、HBase基本操作

hbase shell：                                   连接到正在运行的HBase实例
help：                                          显示一些基本的使用信息以及命令示例。 需要注意的是: 表名, 行, 列都必须使用引号括起来
create 'test', 'cf'：                           创建一个新表, 必须要指定表明和列族名
list 'test'：                                   列出 test 表的信息
put 'test', 'row1', 'cf:a', 'value1'            往表中插入数据，
put 'test', 'row2', 'cf:b', 'value2'            我们插入了三行数据, 第一行的row key 是 row1, 列是 cf:a, 其值是 value1.HBase 中的列是由列族前缀, 冒号以及列名后缀组成
put 'test', 'row3', 'cf:c', 'value3'
scan 'test'                                     一次扫描 HBase 表中的所有数据
get 'test', 'row1'                              一次获取一行数据
disable 'test'                                  在某些情况下如果你想要删除表或是改变其设置, 需要先禁用表
enable 'test'                                   启用表
drop 'test'                                     删除表

quit：                                          退出HBase Shell, 但是 HBase 实例仍然在后台运行
stop-hbase.sh                                   bin/start-hbase.sh 脚本可以很方便的启动所有 HBase 守护进程, 同样的, bin/stop-hbase.sh 脚本可以很方便的停止所有 HBase 守护进程
jps                                             来确保 HMaster 和 HRegionServer 进程都已经关闭

2、示例工程配置

【pom.xml】

自己结合工程：

    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    <hbase.version>2.5.1</hbase.version>
    <spring-data-hadoop.version>2.4.0.RELEASE</spring-data-hadoop.version>

  <!-- Hadoop-->
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.data</groupId>
      <artifactId>spring-data-hadoop</artifactId>
      <version>2.4.0.RELEASE</version>
    </dependency>
   <dependency>
      <groupId>org.apache.hbase</groupId>
      <artifactId>hbase-client</artifactId>
      <version>1.2.1</version>
    </dependency>

网上例子：

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <hbase.version>1.2.2</hbase.version>
        <spring-data-hadoop.version>2.4.0.RELEASE</spring-data-hadoop.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hbase</groupId>
            <artifactId>hbase-client</artifactId>
            <version>${hbase.version}</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.data</groupId>
            <artifactId>spring-data-hadoop</artifactId>
            <version>${spring-data-hadoop.version}</version>
        </dependency>
    </dependencies>

【Spring配置文件-直接指定】

　　web.xml中到applicationContext.xml：

  <context-param>
    <param-name>contextConfigLocation</param-name>
    <param-value>classpath:applicationContext.xml</param-value>
  </context-param>

　　创建一个 Spring 配置文件 spring-hbase.xml，在该文件中配置与 HBase 连接相关的信息。直接指定 HDFS 地址以及 ZooKeeper 的地址和端口号。

自己结合工程

　　写到了applicationContext.xml中，不建立spring-hbase.xml：

xmlns:hdp="http://www.springframework.org/schema/hadoop"
xsi:schemaLocation中加：
http://www.springframework.org/schema/hadoop
http://www.springframework.org/schema/hadoop/spring-hadoop.xsd

	<!-- 配置hbase连接 -->
	<!-- HDFS配置 -->
	<hdp:configuration id="hadoopConfiguration">fs.default.name=hdfs://192.168.1.100:9001</hdp:configuration>
	<!-- HBase连接配置 -->
	<hdp:hbase-configuration id="hbaseConfiguration" zk-quorum="192.168.1.101,192.168.1.101,192.168.1.102" zk-port="2181"/>
	<!-- HbaseTemplate Bean配置-->
	<bean id="hbaseTemplate" class="org.springframework.data.hadoop.hbase.HbaseTemplate">
		<property name="configuration" ref="hbaseConfiguration"></property>
	</bean>

网上例子：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:hdp="http://www.springframework.org/schema/hadoop"
       xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/hadoop http://www.springframework.org/schema/hadoop/spring-hadoop-2.3.xsd">

    <!-- HDFS配置 -->
    <hdp:configuration id="hadoopConfiguration">
        fs.defaultFS="hdfs://localhost:9000"
    </hdp:configuration>

    <!-- HBase连接配置 -->
    <hdp:hbase-configuration id="hbaseConfiguration" zk-quorum="127.0.0.1" zk-port="2181"/>

    <!-- HbaseTemplate Bean配置-->
    <bean id="hbaseTemplate" class="org.springframework.data.hadoop.hbase.HbaseTemplate"
          p:configuration-ref="hbaseConfiguration"/>
</beans>

３、测试代码

自己结合工程-测试：

package com.whut.monitor.hbase.test;
import 略;

//@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
//@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")
public class HBaseTest {

    private static final String TABLE_NAME    = "test";
    private static final String ROW_KEY       = "row1";
    private static final String COLUMN_FAMILY = "cf";
    private static final String QUALIFIER     = "a";
    @Test
    public void test() {
        // 加载Spring配置文件
        ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
        // 获取HbaseTemplate
        HbaseTemplate hbaseTemplate = (HbaseTemplate) applicationContext.getBean("hbaseTemplate");
        // 通过表名和rowKey获取最近一行数据
        String result = hbaseTemplate.get(TABLE_NAME, ROW_KEY, new RowMapper<String>() {
            public String mapRow(Result result, int rowNum) throws Exception {
                return Bytes.toString(result.getValue(COLUMN_FAMILY.getBytes(), QUALIFIER.getBytes()));
            }
        });
        System.out.println(result); // 输出结果是：value1
    }

}

自己结合工程-IHBaseDao.java中写法：

package com.whut.monitor.dao;
public interface IHBaseDao {
	String find(String tableName, String key, final String family, final String qualifier);
}

HBaseDaoImpl.java:
package com.whut.monitor.dao.impl;
import 略;

@Component
public class HBaseDaoImpl implements IHBaseDao {
	@Resource(name="hbaseTemplate")
	private HbaseTemplate hbaseTemplate;

	@Override
	public String find(String tableName, String key, final String family, final String qualifier) {
		String result = hbaseTemplate.get(tableName, key, new RowMapper<String>() {
			public String mapRow(Result result, int rowNum) throws Exception {
				return Bytes.toString(result.getValue(family.getBytes(), qualifier.getBytes()));
			}
		});
		return result;
	}
}

　　添加数据：

	public Boolean execute(String tableName, final String key,final String family,final String qualifier,final String value) {
        return hbaseTemplate.execute(tableName, new TableCallback<Boolean>() {
            public Boolean doInTable(HTableInterface table) throws Throwable {
                boolean flag = false;
                try{
                    byte[] rowkey = key.getBytes();
                    Put put = new Put(rowkey);
                    put.add(Bytes.toBytes(family),Bytes.toBytes(qualifier), Bytes.toBytes(value));
                    table.put(put);
                 flag = true;
                }catch(Exception e){
                    e.printStackTrace();
                }
                return flag;
            }
        });
		System.out.println("test poi jfz sandeepin");;
		return true;
    }  

　　可以测试了，以上是最简单的调通流程，真正使用得还好翻官方文档，不断深入！