Week 1 机器学习笔记(一)基本概念与单变量线性回归
Week 2   机器学习笔记(二)多元线性回归
机器学习作业(一)线性回归——Matlab实现
机器学习作业(一)线性回归——Python(numpy)实现
Week 3   机器学习笔记(三)逻辑回归
机器学习作业(二)逻辑回归——Matlab实现
机器学习作业(二)逻辑回归——Python(numpy)实现
Week 4   机器学习笔记(四)神经网络的基本概念
机器学习作业(三)多类别分类与神经网络——Matlab实现
机器学习作业(三)多类别分类与神经网络——Python(numpy)实现
Week 5   机器学习笔记(五)神经网络参数的拟合
机器学习作业(四)神经网络参数的拟合——Matlab实现
机器学习作业(四)神经网络参数的拟合——Python(numpy)实现
Week 6  机器学习笔记(六)机器学习算法的选择与优化
机器学习作业(五)机器学习算法的选择与优化——Matlab实现
Week 7  机器学习笔记(七)支持向量机
机器学习作业(六)支持向量机——Matlab实现
Week 8  机器学习笔记(八)非监督学习
机器学习作业(七)非监督学习——Matlab实现
Week 9  机器学习笔记(九)异常检测与推荐系统
机器学习作业(八)异常检测与推荐系统——Matlab实现
Week 10 机器学习笔记(十)大规模机器学习
Week 11 机器学习笔记(十一)OCR技术的应用

Coursera 吴恩达 机器学习 学习笔记的更多相关文章

  1. 【Deeplearning.ai 】吴恩达深度学习笔记及课后作业目录

    吴恩达深度学习课程的课堂笔记以及课后作业 代码下载:https://github.com/douzujun/Deep-Learning-Coursera 吴恩达推荐笔记:https://mp.weix ...

  2. ML:吴恩达 机器学习 课程笔记(Week1~2)

    吴恩达(Andrew Ng)机器学习课程:课程主页 由于博客编辑器有些不顺手,所有的课程笔记将全部以手写照片形式上传.有机会将在之后上传课程中各个ML算法实现的Octave版本. Linear Reg ...

  3. Coursera 吴恩达 深度学习 学习笔记

    神经网络和深度学习 Week 1-2 神经网络基础 Week 3 浅层神经网络 Week 4 深层神经网络 改善深层神经网络 Week 1 深度学习的实用层面 Week 2 优化算法 Week 3 超 ...

  4. Machine Learning|Andrew Ng|Coursera 吴恩达机器学习笔记

    Week1: Machine Learning: A computer program is said to learn from experience E with respect to some ...

  5. Machine Learning|Andrew Ng|Coursera 吴恩达机器学习笔记(完结)

    Week 1: Machine Learning: A computer program is said to learn from experience E with respect to some ...

  6. 吴恩达深度学习笔记(deeplearning.ai)之卷积神经网络(CNN)(上)

    作者:szx_spark 1. Padding 在卷积操作中,过滤器(又称核)的大小通常为奇数,如3x3,5x5.这样的好处有两点: 在特征图(二维卷积)中就会存在一个中心像素点.有一个中心像素点会十 ...

  7. 吴恩达深度学习笔记(十二)—— Batch Normalization

        主要内容: 一.Normalizing activations in a network 二.Fitting Batch Norm in a neural network 三.Why does ...

  8. 吴恩达深度学习笔记(八) —— ResNets残差网络

    (很好的博客:残差网络ResNet笔记) 主要内容: 一.深层神经网络的优点和缺陷 二.残差网络的引入 三.残差网络的可行性 四.identity block 和 convolutional bloc ...

  9. 吴恩达深度学习笔记(七) —— Batch Normalization

    主要内容: 一.Batch Norm简介 二.归一化网络的激活函数 三.Batch Norm拟合进神经网络 四.测试时的Batch Norm 一.Batch Norm简介 1.在机器学习中,我们一般会 ...

随机推荐

  1. flex布局小结

    2009年,W3C 提出了一种新的方案----Flex 布局,可以简便.完整.响应式地实现各种页面布局.目前,它已经得到了所有浏览器的支持. Flex 是 Flexible Box 的缩写,意为&qu ...

  2. .Net框架的模块代码生成器--其三(dotnet tool指令的参数)

    别人已经写好了一个这种处理指令参数的库,我们这里是使用别人的库来实现规范的指令系统 继续上一篇的gfile或者新建一个.Net Core控制台程序也可以 1.安装nuget包,程序包管理器控制台运行 ...

  3. nCompass-产品配置基础

    nCompass-产品配置基础 设备上架后,浏览器登陆设备的管理IP,输入用户名和密码, 登入进入视图展示页面 1. 添加许可 新设备上架之后,要添加许可方能使用. 步骤: 系统设置 --- 许可-- ...

  4. Resnet——深度残差网络(二)

    基于上一篇resnet网络结构进行实战. 再来贴一下resnet的基本结构方便与代码进行对比 resnet的自定义类如下: import tensorflow as tf from tensorflo ...

  5. 在阿里云服务器上安装mysql及重置密码

    参考链接:https://www.cnblogs.com/ljysy/p/10324854.html 下载与安装MySQL: 这里采用Yum管理好了各种rpm包的依赖,能够从指定的服务器自动下载RPM ...

  6. Map的底层实现原理

    一,前言 1.1,概述 ​ 现实生活中,我们常会看到这样的一种集合:IP地址与主机名,身份证号与个人,系统用户名与系统用户对象等,这种一一对应的关系,就叫做映射(K-V).Java提供了专门的集合类用 ...

  7. JavaScript 浅复制和深复制

    浅复制只会复制第一层的元素,嵌套的元素还是原来的引用. const obj = { a: 1, b: 2 } const copyObj = Object.assign({}, obj) const ...

  8. lint-staged 使用教程

    lint-staged 是一个在git暂存文件上运行linters的工具,当然如果你觉得每次修改一个文件就给所有文件执行一次lint检查不恶心的话,这个工具对你来说就没有什么意义了,请直接关闭即可. ...

  9. object解构赋值

    let options = { title: 'menu', width: 100, height: 200 } //如果简写,变量名必须和属性名一致 let {title,width,height} ...

  10. 构造并判断二叉搜索树-js

    class Node { constructor (val) { this.val = val this.left = this.right = undefined } } class Tree { ...