C++: Mac上安装Boost库并使用CLion开发
1.下载安装Boost库
官网下载最新版本1.65.0:http://www.boost.org/users/history/version_1_65_0.html
选择UNIX版本:

下载后解压cd至解压文件夹下
cd /Users/jimmy/Downloads/boost_1_65_0
执行
./booststrap.sh
成功后执行
sudo ./b2 install
几分钟之后编译安装完成
头文件位于 /usr/local/include/boost
库路径位于 /usr/local/lib
2.使用
使用CLion新建一个C++项目
项目名: ttt
CMakeList.txt
CMake查找连接上Boost库,要不然编译会报错,找不到boost
cmake_minimum_required(VERSION 3.8)
project(ttt)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
find_package(Boost 1.65.0 COMPONENTS system filesystem REQUIRED)
include_directories(${Boost_INCLUDE_DIRS})
set(SOURCE_FILES main.cpp)
add_executable(ttt ${SOURCE_FILES})
target_link_libraries(ttt ${Boost_LIBRARIES})
main.cpp
include必须指定boos某个头文件
#include <iostream>
#include <boost/version.hpp>
using namespace std;
int main() {
cout << "Hello, World!" << endl;
cout << "Boost版本:" << BOOST_VERSION << endl;
return 0;
}
执行成功

3. 以下是两种编译方法
3.1 自己设定boost头文件和库文件位置
cmake_minimum_required(VERSION 3.6)
#设置项目名称
project(demo)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set(BOOST_ROOT "/usr/local/include/boost")
#添加头文件搜索路径
include_directories(/usr/local/include)
#添加库文件搜索路径
link_directories(/usr/local/lib)
#用于将当前目录下的所有源文件的名字保存在变量 DIR_SRCS 中
aux_source_directory(. DIR_SRCS)
add_executable(demo ${DIR_SRCS})
#在这里根据名字boost_thread去寻找libboost_thread.a文件
target_link_libraries(demo boost_thread boost_system)
3.2 让Clion自动寻找
cmake_minimum_required(VERSION 2.8.4)
project(BoostTest)
message(STATUS "start running cmake...")
find_package(Boost 1.57.0 COMPONENTS system filesystem REQUIRED)
if(Boost_FOUND)
message(STATUS "Boost_INCLUDE_DIRS: ${Boost_INCLUDE_DIRS}")
message(STATUS "Boost_LIBRARIES: ${Boost_LIBRARIES}")
message(STATUS "Boost_VERSION: ${Boost_VERSION}")
include_directories(${Boost_INCLUDE_DIRS})
endif()
add_executable(BoostTest main.cpp)
if(Boost_FOUND)
target_link_libraries(BoostTest ${Boost_LIBRARIES})
endif()
C++: Mac上安装Boost库并使用CLion开发的更多相关文章
- 树莓派上安装boost库
一.安装boost库 sudo apt-get install libboost-dev aptitude search boost 二.编写测试代码 #include <iostream> ...
- Mac上安装boost开放环境
方法一: 去Macports官网的下载页面(https://distfiles.macports.org/MacPorts/)下载对用Mac系统的pkg文件,下载完成之后,双击,一路[下一步],到安装 ...
- 在Ubuntu上安装boost库[转]
在编译kenlm的时候需要安装boost,去官网下载boost安装包,然后按照以下步骤安装. boost官网 -----------------以下内容,网上转载------------------- ...
- MAC上安装HEAAN库
介绍 HEAN是一个软件库,它实现支持定点运算的同态加密(HE),此库支持有理数之间的近似运算.近似误差取决于某些参数,与浮点运算误差几乎相同.该库中的方案发表在"近似数算术的同态加密&qu ...
- ubuntu上安装boost库
只需一条命令: sudo apt install libboost-dev
- linux下编译安装boost库
linux下编译安装boost库 linux下编译安装boost库 1.下载并解压boost 1.58 源代码 下载 解压 2.运行bootstrap.sh 3.使用b2进行构建 构建成功的提示 4. ...
- Centos 安装boost库
1.在http://www.boost.org/下载boost安装包boost_1_65_1.tar.gz 2.在Centos上解压tar -zxvf boost_1_65_1.tar.gz后,cd ...
- mac上安装mongoDb以及简单使用
年初粗略学习了下node,这好几个月没玩,突然发现已经忘完了,还是简单记录下基本知识,方便再次使用时资料查找. 一.mongoDb安装 在mac上安装了brew的情况下,可以直接执行命令 brew i ...
- ubuntu 下安装boost库
ubuntu下安装boost库,,在网上试了一些其他人推荐的libboost-dev 但是会缺少,编译程序会报错: /usr/bin/ld: cannot find -lboost_serializa ...
随机推荐
- 【转载】objective-c强引用与弱引用
形象比喻蛮好玩的^_^ __weak 和 __strong 会出现在声明中 默认情况下,一个指针都会使用 __strong 属性,表明这是一个强引用.这意味着,只要引用存在,对象就不能被销毁 ...
- display和position以及其余标签的使用
今天主要学习了两大标签display和position:中文名字是显示和位置,这两个元素在前端的学习还是很重要的,因为在css的布局里面会经常用到这两种元素. 还有一些其余的标签例:margin,pa ...
- groupBy 后附加数量和每组百分比
SELECT i_State, n, , ) rat FROM ( SELECT * FROM ( ) n FROM planinfo GROUP BY i_State ) t1 ) s ) t
- iOS开发之IMP和SEL(方法和类的反射)
1.SEL:类方法的指针,相当于一种编号,区别与IMP! IMP:函数指针,保存了方法的地址! SEL是通过表取对应关系的IMP,进行方法的调用! 2.获取SEL和IMP方法和调用: SEL meth ...
- DataGridView绑定DataTable的正确姿势
1. 将DataTable 绑定到BindingSource 2. 将BindingSource绑定到DataGridView 3. DataGridView修改完要从Datatable取值时,同步过 ...
- 网页多媒体 flash
网页上的视频一般都是Flash格式的,因为Flash的兼容性比较好,再一个Flash文件的压缩以后文件较小. 提示:Flash动画的文件扩展名:.swf 以Flash动画为例,播放Flash动画的代码 ...
- Undertow服务器基础分析 - XNIO
阅读更多 我们从名字上就能看出这是一个NIO思想为基础的IO框架,X是指这个框架可以有多种实现,我们可以从代码库 https://github.com/xnio 中发现一个项目xnio-native, ...
- C++和C#之间的数据类型对应关系
最近接触WINAPI比较多,一直要楂数据类型间的对应关系,所姒就转载一下~ # Windows Data Type .NET Data Type # BOOL, BOOLEAN Boolean or ...
- Java超简明入门学习笔记(三)
Java编程思想第4版学习笔记(三) 第五章 初始化与清理(构造器和垃圾回收机制) Java有和C++类似的构造函数来为新创建的对象执行初始化及完成一些特殊的操作,有的类数据成员可能会 ...
- window环境下Python+OpenCV配置
最近开始学习OpenCV来进行计算机视觉实验,选择了Python作为实验语言,工欲善其事,必先利其器.先总结下安装配置. 现在opencv目测只支持Python2.7X版本的,还依赖于numpy和ma ...