Java Collection - 遍历map的几种方式
作者:zhaoguhong(赵孤鸿)
出处:http://www.cnblogs.com/zhaoguhong/
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总结
如果只是获取key,或者value,推荐使用keySet或者values方式
如果同时需要key和value推荐使用entrySet
如果需要在遍历过程中删除元素推荐使用Iterator
如果需要在遍历过程中增加元素,可以新建一个临时map存放新增的元素,等遍历完毕,再把临时map放到原来的map中
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java中的map遍历有多种方法,从最早的Iterator,到java5支持的foreach,再到java8 Lambda,让我们一起来看下具体的用法以及各自的优缺点
先初始化一个map
public class TestMap {
public static Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
}
keySet values
如果只需要map的key或者value,用map的keySet或values方法无疑是最方便的
// KeySet 获取key
public void testKeySet() {
for (Integer key : map.keySet()) {
System.out.println(key);
}
}
// values 获取value
public void testValues() {
for (Integer value : map.values()) {
System.out.println(value);
}
}
keySet get(key)
如果需要同时获取key和value,可以先获取key,然后再通过map的get(key)获取value
需要说明的是,该方法不是最优选择,一般不推荐使用
// keySet get(key) 获取key and value
public void testKeySetAndGetKey() {
for (Integer key : map.keySet()) {
System.out.println(key + ":" + map.get(key));
}
}
entrySet
通过对map entrySet的遍历,也可以同时拿到key和value,一般情况下,性能上要优于上一种,这一种也是最常用的遍历方法
// entrySet 获取key and value
public void testEntry() {
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());
}
}
Iterator
对于上面的几种foreach都可以用Iterator代替,其实foreach在java5中才被支持,foreach的写法看起来更简洁
但Iterator也有其优势:在用foreach遍历map时,如果改变其大小,会报错,但如果只是删除元素,可以使用Iterator的remove方法删除元素
// Iterator entrySet 获取key and value
public void testIterator() {
Iterator<Map.Entry<Integer, Integer>> it = map.entrySet().iterator();
while (it.hasNext()) {
Map.Entry<Integer, Integer> entry = it.next();
System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());
// it.remove(); 删除元素
}
}
Lambda
java8提供了Lambda表达式支持,语法看起来更简洁,可以同时拿到key和value,不过,经测试,性能低于entrySet,所以更推荐用entrySet的方式
// Lambda 获取key and value
public void testLambda() {
map.forEach((key, value) -> {
System.out.println(key + ":" + value);
});
}
简单性能测试
用10万条数据,做了一个简单性能测试,数据类型为Integer,map实现选取HashMap
static {
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
map.put(i, 1);
}
}
测试结果如下:
KeySet: 392
Values: 320
keySet get(key): 552
entrySet: 465
entrySet Iterator:508
Lambda: 536
需要说明的是,map存储的数据类型,map的大小,以及map的不同实现方式都会影响遍历的性能,所以该测试结果仅供参考
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