description


analysis

  • 拆位从高位到低位贪心

  • 对于当前位,如果把所有当前位为\(1\)的边塞入,\(1\)和\(n\)连通,则该位必须为\(1\)

  • 这个是因为高位的\(1\)比所有低位的\(1\)都要优,用并查集维护连通性

  • 对固定下的位,继续向下贪心,找低位中满足所有条件的\(1\)位即可


code

#pragma GCC optimize("O3")
#pragma G++ optimize("O3")
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#define MAXN 100005
#define MAXM 500005
#define ll long long
#define reg register ll
#define fo(i,a,b) for (reg i=a;i<=b;++i)
#define fd(i,a,b) for (reg i=a;i>=b;--i) using namespace std; ll x[MAXM],y[MAXM],z[MAXM];
ll fa[MAXN],pow[70],f[70];
ll n,m,ans; inline ll read()
{
ll x=0,f=1;char ch=getchar();
while (ch<'0' || '9'<ch){if (ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
while ('0'<=ch && ch<='9')x=x*10+ch-'0',ch=getchar();
return x*f;
}
inline ll getfa(ll x){return !fa[x]?x:fa[x]=getfa(fa[x]);}
inline void link(ll x,ll y){if (getfa(x)!=getfa(y))fa[getfa(x)]=getfa(y);}
int main()
{
//freopen("T1.in","r",stdin);
freopen("graph.in","r",stdin);
freopen("graph.out","w",stdout);
n=read(),m=read(),pow[0]=1;
fo(i,1,62)pow[i]=pow[i-1]*2;
fo(i,1,m)x[i]=read(),y[i]=read(),z[i]=read();
fd(j,62,0)
{
ans+=pow[j],memset(fa,0,sizeof(fa));
fo(i,1,m)if ((ans&z[i])==ans)link(x[i],y[i]);
if (getfa(1)!=getfa(n))ans-=pow[j];
}
printf("%lld\n",ans);
return 0;
}

【JZOJ6357】小ω的图(graph)的更多相关文章

  1. 纸上谈兵: 图 (graph)

    作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 图(graph)是一种比较松散的数据结构.它有一些节点(vertice),在某些节 ...

  2. 有趣 GIF 动图集 - 仿佛每张小动图都诉说了一个小笑话或者小故事

    点这里 来自法国南特(Nantes)的 Guillaume Kurkdjian 目前还是个学生.Kurkdjian 擅长创作一些平面动态图像,这些有趣的小动图仿佛每张都诉说了一个小笑话或者小故事,像个 ...

  3. 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution):漫谈图神经网络模型 (二)

    本文属于图神经网络的系列文章,文章目录如下: 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution):漫谈图神经网络模型 (一) 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolutio ...

  4. 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution):漫谈图神经网络模型 (一)

    本文属于图神经网络的系列文章,文章目录如下: 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution):漫谈图神经网络模型 (一) 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolutio ...

  5. WPF 小矢量图 : 主页,返回,加,减,文字按钮,左移,右移

    原文:WPF 小矢量图 : 主页,返回,加,减,文字按钮,左移,右移 代码:: <UserControl x:Class="SQ.TestPage" xmlns=" ...

  6. 算法与数据结构基础 - 图(Graph)

    图基础 图(Graph)应用广泛,程序中可用邻接表和邻接矩阵表示图.依据不同维度,图可以分为有向图/无向图.有权图/无权图.连通图/非连通图.循环图/非循环图,有向图中的顶点具有入度/出度的概念. 面 ...

  7. 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution):漫谈图神经网络模型 (三)

    本文属于图神经网络的系列文章,文章目录如下: 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution):漫谈图神经网络模型 (一) 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolutio ...

  8. echart——关系图graph详解

    VueEchart组件见上一篇 <template> <VueEcharts :options="options" auto-resize /> </ ...

  9. 某种带权有向无环图(graph)的所有路径的求法

    // 讨论QQ群:135202158 最近做某个东西,最后用图实现了,这里总结一下算法. 假设有以下带权有向无环图(连通或非连通,我这里用的是非连通的): 每个节点(node)可能与其他节点有向地相连 ...

随机推荐

  1. JS的面向对象与原型

    原型 const yoshi = { skulk: true }; const hattori = { sneak: true }; const kuma = { creep: true }; ⇽-- ...

  2. axios的介绍及使用

    特点:支持promise API . 拦截请求和响应.转换请求数据和响应数据.取消请求.自动转换JSON数据.客户端支持防御XSRF等: axios请求方法(需后端定义):get获取数据. post提 ...

  3. JFinal教程

    自学JFinal总结 前言:每次搭建ssm框架时,就像搬家一样,非常繁杂,并且还容易出错.正好了解到JFinal极简,无需配置即可使用,在这里记录下学习的过程. 感谢:非常感谢此网站发布的教程,非常详 ...

  4. egrep 或与

    ' HEADERABC' .txt | .txt 'HEADERABC' .txt > .txt .txt > .txt ' HEADERABC' ' TAILER123' .txt &g ...

  5. Algo: Binary search

    二分查找的基本写法: #include <vector> #include <iostream> int binarySearch(std::vector<int> ...

  6. javascript 跨域问题 jsonp

    转载:http://www.cnblogs.com/choon/p/5393682.html demo 用动态创建<script></script>节点的方式实现了跨域HTTP ...

  7. 45. Collection

    因为Collection是接口我们不能直接实例化,所以我们下面的例子都是采用多态实例化实现类ArrayList类 1. Collection中常用方法 添加:    add()  添加一个元素到集合中 ...

  8. CSP-S2019旅游记

    CSP-S2019 你问我为什么写旅游记? 因为好像除了旅游我今年啥都没干 Day0 校内模拟一直被吊锤,考前几场几乎要爆零 这提莫就不是什么好兆头 在家二刷水淹东京完回学校,带了一大堆家当上车 去广 ...

  9. Vue.js和Webpack

    Vue.js Vue简单介绍 是一个轻量级的渐进式框架,一个前端项目可以使用使用Vue.js的一两个特性也可以整个项目都用Vue.js,很方便实现项目的增量开发 Vue.js的使用:() 在html页 ...

  10. three.js-走进3d的奇妙世界一创建一个三维场景

      一.git代码仓库地址 git clone https://github.com/josdirksen/learning-threejs-third  下载并解压 二.创建一个三维场景 如下图所示 ...