Go之第三方日志库logrus使用
第三方日志库logrus使用
日志是程序中必不可少的一个环节,由于Go语言内置的日志库功能比较简洁,我们在实际开发中通常会选择使用第三方的日志库来进行开发。本文介绍了logrus
这个日志库的基本使用。
logrus介绍
Logrus是Go(golang)的结构化logger,与标准库logger完全API兼容。
它有以下特点:
- 完全兼容标准日志库,拥有七种日志级别:
Trace
,Debug
,Info
,Warning
,Error
,Fatal
andPanic
。 - 可扩展的Hook机制,允许使用者通过Hook的方式将日志分发到任意地方,如本地文件系统,logstash,elasticsearch或者mq等,或者通过Hook定义日志内容和格式等
- 可选的日志输出格式,内置了两种日志格式JSONFormater和TextFormatter,还可以自定义日志格式
- Field机制,通过Filed机制进行结构化的日志记录
- 线程安全
安装
$ go get github.com/sirupsen/logrus
基本示例
使用Logrus最简单的方法是简单的包级导出日志程序:
package main import (
log "github.com/sirupsen/logrus"
) func main() {
log.WithFields(log.Fields{
"animal": "dog",
}).Info("一条舔狗出现了。")
}
进阶示例
对于更高级的用法,例如在同一应用程序记录到多个位置,你还可以创建logrus Logger的实例:
package main import (
"os"
"github.com/sirupsen/logrus"
) // 创建一个新的logger实例。可以创建任意多个。
var log = logrus.New() func main() {
// 设置日志输出为os.Stdout
log.Out = os.Stdout // 可以设置像文件等任意`io.Writer`类型作为日志输出
// file, err := os.OpenFile("logrus.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0666)
// if err == nil {
// log.Out = file
// } else {
// log.Info("Failed to log to file, using default stderr")
// } log.WithFields(logrus.Fields{
"animal": "dog",
"size": 10,
}).Info("一群舔狗出现了。")
}
日志级别
Logrus有七个日志级别:Trace
, Debug
, Info
, Warning
, Error
, Fatal
and Panic
。
log.Trace("Something very low level.")
log.Debug("Useful debugging information.")
log.Info("Something noteworthy happened!")
log.Warn("You should probably take a look at this.")
log.Error("Something failed but I'm not quitting.")
// 记完日志后会调用os.Exit(1)
log.Fatal("Bye.")
// 记完日志后会调用 panic()
log.Panic("I'm bailing.")
设置日志级别
你可以在Logger上设置日志记录级别,然后它只会记录具有该级别或以上级别任何内容的条目:
// 会记录info及以上级别 (warn, error, fatal, panic)
log.SetLevel(log.InfoLevel)
如果你的程序支持debug或环境变量模式,设置log.Level = logrus.DebugLevel
会很有帮助。
字段
Logrus鼓励通过日志字段进行谨慎的结构化日志记录,而不是冗长的、不可解析的错误消息。
例如,区别于使用log.Fatalf("Failed to send event %s to topic %s with key %d")
,你应该使用如下方式记录更容易发现的内容:
log.WithFields(log.Fields{
"event": event,
"topic": topic,
"key": key,
}).Fatal("Failed to send event")
WithFields
的调用是可选的。
默认字段
通常,将一些字段始终附加到应用程序的全部或部分的日志语句中会很有帮助。例如,你可能希望始终在请求的上下文中记录request_id
和user_ip
。
区别于在每一行日志中写上log.WithFields(log.Fields{"request_id": request_id, "user_ip": user_ip})
,你可以向下面的示例代码一样创建一个logrus.Entry
去传递这些字段。
requestLogger := log.WithFields(log.Fields{"request_id": request_id, "user_ip": user_ip})
requestLogger.Info("something happened on that request") # will log request_id and user_ip
requestLogger.Warn("something not great happened")
日志条目
除了使用WithField
或WithFields
添加的字段外,一些字段会自动添加到所有日志记录事中:
- time:记录日志时的时间戳
- msg:记录的日志信息
- level:记录的日志级别
Hooks
你可以添加日志级别的钩子(Hook)。例如,向异常跟踪服务发送Error
、Fatal
和Panic
、信息到StatsD或同时将日志发送到多个位置,例如syslog。
Logrus配有内置钩子。在init
中添加这些内置钩子或你自定义的钩子:
import (
log "github.com/sirupsen/logrus"
"gopkg.in/gemnasium/logrus-airbrake-hook.v2" // the package is named "airbrake"
logrus_syslog "github.com/sirupsen/logrus/hooks/syslog"
"log/syslog"
) func init() { // Use the Airbrake hook to report errors that have Error severity or above to
// an exception tracker. You can create custom hooks, see the Hooks section.
log.AddHook(airbrake.NewHook(123, "xyz", "production")) hook, err := logrus_syslog.NewSyslogHook("udp", "localhost:514", syslog.LOG_INFO, "")
if err != nil {
log.Error("Unable to connect to local syslog daemon")
} else {
log.AddHook(hook)
}
}
意:Syslog钩子还支持连接到本地syslog(例如. “/dev/log” or “/var/run/syslog” or “/var/run/log”)。有关详细信息,请查看syslog hook README。
格式化
logrus内置以下两种日志格式化程序:
logrus.TextFormatter
logrus.JSONFormatter
还支持一些第三方的格式化程序,详见项目首页。
记录函数名
如果你希望将调用的函数名添加为字段,请通过以下方式设置:
log.SetReportCaller(true)
这会将调用者添加为”method”,如下所示:
{"animal":"penguin","level":"fatal","method":"github.com/sirupsen/arcticcreatures.migrate","msg":"a penguin swims by",
"time":"2014-03-10 19:57:38.562543129 -0400 EDT"}
注意:,开启这个模式会增加性能开销。
线程安全
默认的logger在并发写的时候是被mutex保护的,比如当同时调用hook和写log时mutex就会被请求,有另外一种情况,文件是以appending mode打开的, 此时的并发操作就是安全的,可以用logger.SetNoLock()
来关闭它。
gin框架使用logrus
// a gin with logrus demo var log = logrus.New() func init() {
// Log as JSON instead of the default ASCII formatter.
log.Formatter = &logrus.JSONFormatter{}
// Output to stdout instead of the default stderr
// Can be any io.Writer, see below for File example
f, _ := os.Create("./gin.log")
log.Out = f
gin.SetMode(gin.ReleaseMode) // 设置gin框架模式 线上模式 不会在终端打印多余的日志信息
gin.DefaultWriter = log.Out
// Only log the warning severity or above.
log.Level = logrus.InfoLevel
} func main() {
// 创建一个默认的路由引擎
r := gin.Default()
// GET:请求方式;/hello:请求的路径
// 当客户端以GET方法请求/hello路径时,会执行后面的匿名函数
r.GET("/hello", func(c *gin.Context) {
log.WithFields(logrus.Fields{
"animal": "walrus",
"size": 10,
}).Warn("A group of walrus emerges from the ocean")
// c.JSON:返回JSON格式的数据
c.JSON(200, gin.H{
"message": "Hello world!",
})
})
// 启动HTTP服务,默认在0.0.0.0:8080启动服务
r.Run()
}
Go之第三方日志库logrus使用的更多相关文章
- Go第三方日志库logrus
日志是程序中必不可少的一个环节,由于Go语言内置的日志库功能比较简洁,我们在实际开发中通常会选择使用第三方的日志库来进行开发.本文介绍了logrus这个日志库的基本使用. logrus介绍 Logru ...
- 第三方日志库logrus使用
日志是程序中必不可少的一个环节,由于Go语言内置的日志库功能比较简洁,我们在实际开发中通常会选择使用第三方的日志库来进行开发.本文介绍了logrus这个日志库的基本使用. logrus介绍 Logru ...
- C++第三方日志库Pantheios
C++第三方日志库Pantheios Kagula 2012-1-11 简介 在项目实践中发现一个好的日志记录非常重要,你需要借助Logging才能跟踪软件中的错误.所以这里研究下第三方C++库Pan ...
- 使用.NET 6开发TodoList应用(3)——引入第三方日志库
需求 在我们项目开发的过程中,使用.NET 6自带的日志系统有时是不能满足实际需求的,比如有的时候我们需要将日志输出到第三方平台上,最典型的应用就是在各种云平台上,为了集中管理日志和查询日志,通常会选 ...
- Go中的日志及第三方日志包logrus
有别的语言使用基础的同学工作中都会接触到日志的使用,Go中自然也有log相关的实现.Go log模块主要提供了3类接口,分别是 "Print .Panic .Fatal ",对每一 ...
- golang日志框架--logrus学习笔记
golang日志框架--logrus学习笔记 golang标准库的日志框架非常简单,仅仅提供了print,panic和fatal三个函数,对于更精细的日志级别.日志文件分割以及日志分发等方面并没有提供 ...
- golang常用库:日志记录库-logrus使用
介绍 logrus 它是一个结构化.插件化的日志记录库.完全兼容 golang 标准库中的日志模块.它还内置了 2 种日志输出格式 JSONFormatter 和 TextFormatter,来定义输 ...
- Go语言项目中使用zap日志库(翻译)
本文先介绍了Go语言原生的日志库的使用,然后详细介绍了非常流行的Uber开源的zap日志库,同时介绍了如何搭配Lumberjack实现日志的切割和归档. 在Go语言项目中使用Uber-go的Zap L ...
- golang-Zap和Go Logger日志库
目录 在Go语言项目中使用Zap日志库 介绍 默认的Go Logger日志库 实现Go Logger 设置Logger 使用Logger Logger的运行 Go Logger的优势和劣势 优势 劣势 ...
随机推荐
- 粗略写了使用GD2制作文字图像demo
项目要求宽,高为传入参数:文字大小,文字间隔需要自动调节: 由于imagettftext()函数写入文字坐标点不以画布左上角为原点,而是根据文字的字体类型,字体大小,中英文,标点等因素变换(测试多组数 ...
- centos7添加搜狗输入法
https://www.cnblogs.com/eeexu123/p/9259430.html https://blog.csdn.net/jpch89/article/details/8190380 ...
- 三分钟快速上手TensorFlow 2.0 (下)——模型的部署 、大规模训练、加速
前文:三分钟快速上手TensorFlow 2.0 (中)——常用模块和模型的部署 TensorFlow 模型导出 使用 SavedModel 完整导出模型 不仅包含参数的权值,还包含计算的流程(即计算 ...
- 自制yum源离线安装ansible
适应场景 在实际生产环境中,服务器往往是不能访问互联网,如果简单的下载ansible源码安装,会碰到缺少各种依赖包的问题,因此,推荐制作yum源,然后使用yum安装ansible. 实验环境 模拟可以 ...
- Java-POJ1008-Maya Calendar
题意:两种纪年方法的转换 水题,根据题目翻译成代码就可以了 居然WA了一次,避坑,output要先输出数据组数,痛心疾首啊!本来可以一次AC的. package poj.ProblemSet; imp ...
- k8s集群应用例如jenkins启动问题排查思路
k8s集群应用例如jenkins启动问题排查思路 待办 rancher上的事件报告>pods日志>pods内容器日志(现获取容器id再查看容器日志,获取容器id 使用的是相应问题pod的名 ...
- html代码分享
贴图:<img src="图片URL"> 加入连接:<a href="所要连接的相关URL">写上你想写的字</a> 在新窗 ...
- AJAX-状态属性
XMLHttpRequest对象的readyState属性 作用:表示xhr对象的请求状态 值:由0到4表示5个状态 0:请求尚未初始化 1:已经打开到WEB服务器的连接,正在向服务器发送请求 2:请 ...
- MinGW dll导入导出类
dll不仅可以导入导出函数,还可以导入导出类.这篇文章就来介绍如何将类导入dll中并导出. 首先我们建立一个名为dll.cpp的文件(又是这种破名字),里面写上: #include <iostr ...
- 使用Eclipse远程调试云服务器上的微信公众项目
云服务器系统:centos 7.3 如何在Eclipse上调试我们在云服务器上的项目呢,下面介绍一下步骤: 1.因为root账号不支持远程调试,首先需要在linux上创建一个新的用户,然后用该用户 ...