python调用微信JS_SDK及使用redis缓存access_token 和jsapi_ticket
from flask import Flask, make_response,request
import json
import string
import hashlib
import random
import time
import urllib
import redis
r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) # 创建redis对象
app = Flask(__name__)
appid = '微信公众号的appid'
sceret = '微信公众号的sceret'
class Sign:
def __init__(self, jsapi_ticket, url):
self.ret = {
'nonceStr': self.__create_nonce_str(),
'jsapi_ticket': jsapi_ticket,
'timestamp': self.__create_timestamp(),
'url': url
}
def __create_nonce_str(self):
return ''.join(random.choice(string.ascii_letters + string.digits) for _ in range(15)) #创建随机字符串
def __create_timestamp(self):
return int(time.time()) # 创建一个时间戳
def sign(self):
string = '&'.join(['%s=%s' % (key.lower(), self.ret[key]) for key in sorted(self.ret)]) # 根据字符的ASCII值进行排序,拼接
self.ret['signature'] = hashlib.sha1(string.encode('utf-8')).hexdigest() # 对字符串进行sha1加密
return self.ret
def get__token()
ACCESS_TOKEN = r.get('wx:ACCESS_TOKEN') # 从redis中获取ACCESS_TOKEN
if ACCESS_TOKEN:
return ACCESS_TOKEN
try:
token_url = "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_type=client_credential&appid={}&secret={}".format(appid, sceret) # 创建获取token的url
response = urllib.request.urlopen(token_url)
b = response.read().decode('utf-8')
token = json.loads(b)
ACCESS_TOKEN = token.get("access_token")
r.setex('wx:ACCESS_TOKEN', ACCESS_TOKEN, 7200) # 将获取到的 ACCESS_TOKEN 存入redis中并且设置过期时间为7200s
return ACCESS_TOKEN
except Exception as e:
return e
def get_ticket():
ticket = r.get('wx:ticket') # 获取redis数据库中ticket
if ticket:
tic = str(ticket, encoding='utf-8')
return tic
else:
try:
token = get__token()
ticket_url = " https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/ticket/getticket?access_token={}&type=jsapi".format(token)
get_ticket = urllib.request.urlopen(ticket_url)
c = get_ticket.read().decode("utf-8")
js_ticket = json.loads(c)
ticket = js_ticket.get("ticket")
r.setex('wx:ticket', ticket, 7200)
return ticket
except Exception as e:
return e
#flask请求路由方法
@app.route('/jssdkconfig', methods=['GET'])
def jssdk_config():
url = request.form.get("url")
#url = "https://www.baidu.com"
ticket = get_ticket()
sign = Sign(ticket, url)
result = {
"appid": appid,
"result": sign.sign()
}
# 响应头允许跨域访问
response_heade = {
'Access-Control-Allow-Origin': '*'
}
return make_response(json.dumps(result).encode("utf-8"), 200, response_heade)
if __name__ == '__main__':
app.run()
致:有需要者,如果有疑问的,可以评论区下留言。我会尽快回复,希望共同进步。
python调用微信JS_SDK及使用redis缓存access_token 和jsapi_ticket的更多相关文章
- 有了 itchat, python 调用微信个人号从未如此简单(新增 py3 支持)
itchat 是一个开源的微信个人号接口. 近期完成了 py3 与文档的完善,欢迎各位使用与测试. 使用不到三十行的代码,你就可以完成一个能够处理所有信息的微信机器人. 当然,该 api 的使用远不止 ...
- 利用Python查看微信共同好友
思路 首先通过itchat这个微信个人号接口扫码登录个人微信网页版,获取可以识别好友身份的数据.这里是需要分别登录两人微信的,拿到两人各自的好友信息存到列表中. 这样一来,查共同好友就转化成了查两个列 ...
- nginx+redis缓存微信的token数据
上一篇文章我们讲了如何在负载均衡的项目中使用redis来缓存session数据,戳这里. 我们在项目的进展过程中,不仅需要缓存session数据,有时候还需要缓存一些别的数据,比如说,微信的acces ...
- 第二百九十六节,python操作redis缓存-Hash哈希类型,可以理解为字典类型
第二百九十六节,python操作redis缓存-Hash哈希类型,可以理解为字典类型 Hash操作,redis中Hash在内存中的存储格式如下图: hset(name, key, value)name ...
- 第二百九十五节,python操作redis缓存-字符串类型
python操作redis缓存-字符串类型 首先要安装redis-py模块 python连接redis方式,有两种连接方式,一种是直接连接,一张是通过连接池连接 注意:以后我们都用的连接池方式连接,直 ...
- Python 基于python+mysql浅谈redis缓存设计与数据库关联数据处理
基于python+mysql浅谈redis缓存设计与数据库关联数据处理 by:授客 QQ:1033553122 测试环境 redis-3.0.7 CentOS 6.5-x86_64 python 3 ...
- 基于Python项目的Redis缓存消耗内存数据简单分析(附详细操作步骤)
目录 1 准备工作 2 具体实施 1 准备工作 什么是Redis? Redis:一个高性能的key-value数据库.支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使 ...
- python3.4学习笔记(二十五) Python 调用mysql redis实例代码
python3.4学习笔记(二十五) Python 调用mysql redis实例代码 #coding: utf-8 __author__ = 'zdz8207' #python2.7 import ...
- 第三百零一节,python操作redis缓存-管道、发布订阅
python操作redis缓存-管道.发布订阅 一.管道 redis-py默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pi ...
- 第三百节,python操作redis缓存-其他常用操作,用于操作redis里的数据name,不论什么数据类型
python操作redis缓存-其他常用操作,用于操作redis里的数据name,不论什么数据类型 delete(*names)根据删除redis中的任意数据类型 #!/usr/bin/env pyt ...
随机推荐
- vue+element设置选择日期最大范围(普通版)
效果是只能跟当天时间有关(30天),下一篇将来的任意时段,比较符合实际 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset ...
- 大模型_2.2:Prompt示例
1.行业洞察分析 行业洞察分析的方法论:使用麦肯锡工作法可以快速了解一个行业. Step1:通过搜索分析几十个与该行业相关的关键词,覆盖该行业的上下游,以获取全面的信息. Step2:阅读一些行业最新 ...
- 四、Doris物化视图
使用场景: 在实际的业务场景中,通常存在两种场景并存的分析需求:对固定维度的聚合分析 和 对原始明细数据任意维度的分析. 例如,在销售场景中,每条订单数据包含这几个维度信息(item_id, sol ...
- virutalenvwrapper安装和使用
目录 virutalenvwrapper安装和使用 目的: 1.安装pip 2.安装virutalenv和virutalenvwrapper 3.配置环境变量 4. 创建虚拟环境 5.列出全部的虚拟环 ...
- Notion API中Internal Notion integrations和Public Notion integrations的区别
Internal Notion integrations Internal Notion integrations与一个单一的.特定的工作区相联系,只有该工作区的成员可以使用这个integration ...
- elasticsearch02-Request Body深入搜索
目录 02. Request Body深入搜索 1.1 term查询 1.1.1 term 与 terms 1.1.2 range 范围查询 1.1.3 Constant Score 1.2 全文查询 ...
- 一个list分成 list长度/step_length 向上取整个小list集合
一.具体实现方法 /** * 将一个list按照新的步长分成list长度/step_length 向上取整个小list * @param list * @param step_length * @re ...
- 4G EPS 的接口类型
目录 文章目录 目录 前文列表 接口类型概览 UE 和 eNB 之间的 Uu 接口 eNB 和 EPC 之间的 S1 接口 eNB 和 MME 之间的 S1-C 接口 承载管理 上下文管理 切换资源分 ...
- Python重试任务模块tenacity
软硬件环境 windows 11 64bits python 3.6 tenacity 简介 在实际应用中,经常会碰到在web请求时,因为网络的不稳定,会有请求超时的问题,这时候,一般都是自己去实现重 ...
- c++ lambda学习举例
#include <iostream> #include<vector> #include<algorithm> #include<cmath> #in ...