ES7.5.2索引生命周期管理(附操作示例)
一、前言
es可以用来存储日志,一般日志存储只是短期保存,超过一定时间日志要是能自动删除最好,这样保证索引文档不会过多,查询时效性也能得到保证。本文参考的官网地址是:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.5/getting-started-index-lifecycle-management.html 。索引的生命周期分为四个阶段:HOT->WARM->COLD->DELETE。
上面除了HOT为必须的阶段外,其他为非必须阶段,可以任意选择配置。因为日志索引只要满足自己删除功能,所以下文只配置了HOT与DELETE阶段。
二、配置
配置自己删除功能,必须配置策略(policy)、索引模版(template)、索引(index)。上述配置缺一不可。
1)配置策略
PUT _ilm/policy/datastream_policy
{
"policy": {
"phases": {
"hot": {
"actions": {
"rollover":{
"max_docx":1
}
}
},
"delete": {
"min_age": "30s",
"actions": {
"delete": {}
}
}
}
}
}
采用PUT方式向es创建一个名为“datastream_policy“的策略,"_ilm/policy"为固定写法。如果是使用postman,选择PUT请求方式,地址为:http://ip:port/_ilm/policy/datastream_policy ,HOT阶段:当日志索引超过1条时就会发生rollover,此处设置1条主要是为了测试方便。DELETE阶段:超过30秒时执行删除。
hot->actions->rollover还支持其他维度的控制,比如:
"max_size": "50GB"
"max_age": "30d"
2)配置索引模版
PUT _template/datastream_template
{
"index_patterns": ["datastream-*"],
"settings": {
"number_of_shards": 1,
"number_of_replicas": 1,
"index.lifecycle.name": "datastream_policy",
"index.lifecycle.rollover_alias": "datastream"
}
}
创建一个索引模版,索引以datastream-开头的自动采用settings的配置。"index.lifecycle.name"意为采用”datastream_policy“的策略,"index.lifecycle.rollover_alias"意为创建使用该模版创建的索引统一用”datastream“的别名进行管理。
3)创建索引
PUT datastream-000001
{
"aliases": {
"datastream": {
"is_write_index": true
}
}
}
创建一个开始的索引,并设置索引可写入。
4)配置lifecycle检测时间
PUT /_cluster/settings
{
"transient": {
"indices.lifecycle.poll_interval": "10s"
}
}
默认为十分钟,为了测试看效果,改为10秒钟。
5)验证功能
向别名为"datastream"的索引中进行写入多条数据
PUT /datastream/_doc
{
"message":"hello-01"
}
索引采用别名索引。
写入后,es根据配置的lifecycle时间进行rollover。用以下命令查看索引rollover进度
GET datastream-*/_ilm/explain
等待30秒后,返回的数据如下:
{
"indices": {
"datastream-000002": {
"index": "datastream-000002",
"managed": true,
"policy": "datastream_policy",
"lifecycle_date_millis": 1587608411208,
"age": "1.08m",
"phase": "hot",
"phase_time_millis": 1587608411441,
"action": "rollover",
"action_time_millis": 1587608471383,
"step": "check-rollover-ready",
"step_time_millis": 1587608471383,
"phase_execution": {
"policy": "datastream_policy",
"phase_definition": {
"min_age": "0ms",
"actions": {
"rollover": {
"max_docs": 1
}
}
},
"version": 1,
"modified_date_in_millis": 1587608224989
}
},
"datastream-000001": {
"index": "datastream-000001",
"managed": true,
"policy": "datastream_policy",
"lifecycle_date_millis": 1587608411268,
"age": "1.08m",
"phase": "delete",
"phase_time_millis": 1587608471345,
"action": "delete",
"action_time_millis": 1587608471345,
"step": "wait-for-shard-history-leases",
"step_time_millis": 1587608471345,
"phase_execution": {
"policy": "datastream_policy",
"phase_definition": {
"min_age": "60s",
"actions": {
"delete": {}
}
},
"version": 1,
"modified_date_in_millis": 1587608224989
}
}
}
}
索引自动创建了一个新的"datastream-000002",旧的索引”datastream-000001“ action变成DELETE。
再过一段时间再次查看索引
GET datastream-*/_ilm/explain
查看结果:
{
"indices": {
"datastream-000002": {
"index": "datastream-000002",
"managed": true,
"policy": "datastream_policy",
"lifecycle_date_millis": 1587608411208,
"age": "2.8m",
"phase": "hot",
"phase_time_millis": 1587608411441,
"action": "rollover",
"action_time_millis": 1587608471383,
"step": "check-rollover-ready",
"step_time_millis": 1587608471383,
"phase_execution": {
"policy": "datastream_policy",
"phase_definition": {
"min_age": "0ms",
"actions": {
"rollover": {
"max_docs": 1
}
}
},
"version": 1,
"modified_date_in_millis": 1587608224989
}
}
}
}
旧的索引进行了删除。在做日志查询时,我们只需要使用别名”datastream“进行日志查询即可,es便可无感知完成日志存储删除动作。
ES7.5.2索引生命周期管理(附操作示例)的更多相关文章
- Elastic 使用索引生命周期管理实现热温冷架构
Elastic: 使用索引生命周期管理实现热温冷架构 索引生命周期管理 (ILM) 是在 Elasticsearch 6.6(公测版)首次引入并在 6.7 版正式推出的一项功能.ILM 是 Elast ...
- 这么简单的ES索引生命周期管理,不了解一下吗~
对于日志或指标(metric)类时序性强的ES索引,因为数据量大,并且写入和查询大多都是近期时间内的数据.我们可以采用hot-warm-cold架构将索引数据切分成hot/warm/cold的索引.h ...
- ElasticSearch——索引生命周期管理
从ES6.6开始,Elasticsearch提供索引生命周期管理功能,索引生命周期管理可以通过API或者kibana界面配置,详情参考[index-lifecycle-management] 本文仅通 ...
- Elasticsearch7.X ILM索引生命周期管理(冷热分离)
Elasticsearch7.X ILM索引生命周期管理(冷热分离) 一.“索引生命周期管理”概述 Elasticsearch索引生命周期管理指:Elasticsearch从设置.创建.打开.关闭.删 ...
- Elasticsearch索引生命周期管理方案
一.前言 在 Elasticsearch 的日常中,有很多如存储 系统日志.行为数据等方面的应用场景,这些场景的特点是数据量非常大,并且随着时间的增长 索引 的数量也会持续增长,然而这些场景基本上只有 ...
- Elasticsearch 索引生命周期管理 ILM 实战指南
文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/7VQd5sKt_PH56PFnCrUOHQ 1.什么是索引生命周期 在基于日志.指标.实时时间序列的大型系统中,集群的索引也具备类似 ...
- ES 7.13版本设置索引模板和索引生命周期管理
第一步:索引管理中查看都有哪些索引文件,然后添加索引模式(后面的日期用*表示) 第二步:索引生命周期管理 自带的有一个log,就使用这个,不用再新建了,根据需求修改里面的配置就行了 第三步:添加索引模 ...
- Elasticsearch索引生命周期管理探索
文章转载自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDY1MTA3OQ==&mid=2247484130&idx=1&sn=454f199 ...
- Logstash & 索引生命周期管理(ILM)
Grok语法 Grok是通过模式匹配的方式来识别日志中的数据,可以把Grok插件简单理解为升级版本的正则表达式.它拥有更多的模式,默认,Logstash拥有120个模式.如果这些模式不满足我们解析日志 ...
- ELK 索引生命周期管理
kibana 索引配置 管理索引 点击设置 --- Elasticsearch 的 Index management 可以查看 elk 生成的所有索引 (设置,Elasticsearch ,管理) 配 ...
随机推荐
- 为什么说这款99元国产ARM工业平台,具有“划时代”意义
随着近年来进口处理器涨价不断,大家会发现市面上已很少见到99元的ARM工业核心板出售. 为满足客户对低成本.高性能的需求,创龙科技推出基于全志T113-i国产ARM工业处理器的"划时代&qu ...
- Uipath学习(一)
Uipath 常用程序包总结: (1)正则表达式依赖程序包: System.Text.RegularExpressions 用法: 这个语句的作用是判断"溢达集团"这一串字符是否为 ...
- SpringBoot配置Mysql连接池
一.HikariCP连接池 SpringBoot默认使用连接池HikariCP,不需要依赖. spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.j ...
- 国内版Unity 2023编辑器无法切换到DX12模式的解决方法
2024.7.4更新:至6000.0.5f1c1,此问题已修复 在{安装目录}\Editor里(也就是Unity安装的根目录)建立一个名叫D3D12的文件夹. 去{安装目录}\Editor\Data\ ...
- 解决方案 | xpdf4.04支持中文pdf识别与转换(pdf提取txt)
一.下载地址 按照参考链接将xpdf4.04(含有xpdf-chinese-simplified包)已经打包好,下载链接如下: https://www.123pan.com/s/9Rn9-eEQpH. ...
- 2024秋招西山居游戏开发SEED种子实习笔试题
西山居游戏开发SEED种子实习 2024年秋招笔试题目,仅供参考,请大佬多多指教 选择题 逆波兰数,TCP,操作系统FIFO,C语言大小端 填空题 一道LUA脚本写结果,一道并发存储优化题,计算机系统 ...
- vue中sass与SCSS的区别
在Vue中,通常使用SCSS(Sassy CSS)而不是Sass来编写样式.SCSS是Sass的一种语法扩展,提供了更多的功能和灵活性,因此在Vue项目中更常见.下面是Sass和SCSS之间的主要区别 ...
- 打开电脑属性 设置 windows
组合键:win+R,输入sysdm.cpl,然后运行. 右键"此电脑",选择属性,然后点击高级系统设置. 组合键:win+Pause/Break. 在命令提示符中输入SystemP ...
- 【DingTalk】钉钉应用开发
前言部分 最近要开发一个企业内部应用系统 无纸化办公使用钉钉,领导想在钉钉的基础上加入我们自己的应用 引入Activiti工作流引擎开发审批立项等等业务活动,做一个大一统的系统 然后让我负责开发钉钉应 ...
- 【Vue2】Vue-Cli使用
1.需要NodeJS环境支持,此处省略NodeJS安装 2.使用NPM命令安装CLI包 vue-cli是npm.上的一个全局包,使用npm install 命令,即可方便的把它安装到自己的电脑上: n ...