问题描述

在Azure Batch的介绍文档中,提出了自动池的概念, 它可以在任务完成后,自动删除Pool资源,详细介绍:https://docs.azure.cn/zh-cn/batch/nodes-and-pools#autopoolshttps://learn.microsoft.com/zh-cn/rest/api/batchservice/job/add?tabs=HTTP#autopoolspecification

自动池是在提交作业时由 Batch 服务创建的池,而不是在创建将在池中运行的作业之前创建的。

Batch 服务将根据指定的特征管理自动池的生存期。

大多数情况下,这些池也设置为在其作业完成后自动删除。

虽然在自动池的文档中包含了示例,但是示例中的创建的Task需要一个 myprogram2.exe 应用,并且设置的 cloudServiceConfiguration 属性值已经不在可用。 所以,为了简化在中国区的Batch Account服务上实现自动池进行了本次实验。

问题解答

基于示例中,创建Task的 JSON 内容,需要做一下几点的修改:

1) POST 的请求 URL 从 Batch Account Overview 页面中 Account endpoint 复制。

account.region.batch.azure.com/jobs?api-version=2023-05-01.17.0

//变为

<your batch account>.<chinanorth3>.batch.chinacloudapi.cn/jobs?api-version=2023-05-01.17.0

2) Task中的commandLine内容修改为简单的CMD指令

"commandLine": "cmd /c  \"echo %date% %time% & set AZ_BATCH & timeout /t 90 > NUL & timeout /nobreak /t 10000 & echo 'what is your name?' & echo %date% %time%  \"",

3) Pool 的信息,指定 vm size 和 image

 "pool": {
"vmSize": "STANDARD_A1_V2",
"virtualMachineConfiguration": {
"imageReference": {
"publisher": "microsoftwindowsserver",
"offer": "windowsserver",
"sku": "2019-datacenter-core-smalldisk",
"version": "latest"
},
"nodeAgentSKUId": "batch.node.windows amd64",
"licenseType": null,
"nodePlacementConfiguration": {
"policy": "Regional"
}
},

4)此处,获取Authorization的方式为从Azure门户上(F12 --> Network Trace )抓取Batch Task页面的Token

完成以上4步后,即可通过Postman或其他REST API工具发送POST请求。

完整的Task Body内容为:

{
"id": "jobId-2",
"priority": 100,
"constraints": {
"maxWallClockTime": "PT1H",
"maxTaskRetryCount": -1
},
"jobManagerTask": {
"id": "taskId",
"commandLine": "cmd /c \"echo %date% %time% & set AZ_BATCH & timeout /t 90 > NUL & timeout /nobreak /t 10000 & echo 'what is your name?' & echo %date% %time% \"",
"constraints": {
"maxWallClockTime": "PT1H",
"maxTaskRetryCount": 0,
"retentionTime": "PT1H"
},
"requiredSlots": 2,
"killJobOnCompletion": false,
"userIdentity": {
"autoUser": {
"scope": "task",
"elevationLevel": "admin"
}
},
"runExclusive": true
},
"poolInfo": {
"autoPoolSpecification": {
"autoPoolIdPrefix": "mypool",
"poolLifetimeOption": "job",
"pool": {
"vmSize": "STANDARD_A1_V2",
"virtualMachineConfiguration": {
"imageReference": {
"publisher": "microsoftwindowsserver",
"offer": "windowsserver",
"sku": "2019-datacenter-core-smalldisk",
"version": "latest"
},
"nodeAgentSKUId": "batch.node.windows amd64",
"licenseType": null,
"nodePlacementConfiguration": {
"policy": "Regional"
}
},
"resizeTimeout": "PT15M",
"targetDedicatedNodes": 1,
"targetLowPriorityNodes": 0,
"taskSlotsPerNode": 1,
"taskSchedulingPolicy": {
"nodeFillType": "spread"
},
"enableAutoScale": false,
"enableInterNodeCommunication": true,
"metadata": [
{
"name": "myproperty",
"value": "myvalue"
}
],
"targetNodeCommunicationMode": "default"
}
}
}
}

请求的URL及Header:

POST  https://XXXXXXXXXXXXXX.chinanorth3.batch.chinacloudapi.cn/jobs?api-version=2023-05-01.17.0

Accept: */*
User-Agent: Thunder Client (https://www.thunderclient.com)
Content-Type: application/json; odata=minimalmetadata

Authorization: Bearer Token

示例Demo:

参考资料

自动池: https://docs.azure.cn/zh-cn/batch/nodes-and-pools#autopools

Job - Add : https://learn.microsoft.com/zh-cn/rest/api/batchservice/job/add?tabs=HTTP#autopoolspecification

 

【Azure Batch】在中国区批处理服务(Mooncake Batch Account)上实验自动池(Auto Pool)的创建/删除的更多相关文章

  1. 批处理框架-spring Batch

    并发处理业务 数据量大,并发度高,要支持事物,回滚,并发机制.事务.并发.监控.执行等,并不提供相应的调度功能.因此,如果我们希望批处理任务定期执行,可结合 Quartz 等成熟的调度框架实现. 业务 ...

  2. 【转】大数据批处理框架 Spring Batch全面解析

    如今微服务架构讨论的如火如荼.但在企业架构里除了大量的OLTP交易外,还存在海量的批处理交易.在诸如银行的金融机构中,每天有3-4万笔的批处理作业需要处理.针对OLTP,业界有大量的开源框架.优秀的架 ...

  3. [Spring Batch 系列] 第一节 初识 Spring Batch

    距离开始使用 Spring Batch 有一段时间了,一直没有时间整理,现在项目即将完结,整理下这段时间学习和使用经历. 官网地址:http://projects.spring.io/spring-b ...

  4. [SDK2.2]Windows Azure Storage (15) 使用WCF服务,将本地图片上传至Azure Storage (上) 服务器端代码

    <Windows Azure Platform 系列文章目录> 这几天工作上的内容,把项目文件和源代码拿出来给大家分享下. 源代码下载:Part1 Part2 Part3 我们在写WEB服 ...

  5. Azure SQL 数据库:新服务级别问答

    ShawnBice   2014 年 5 月 1 日上午 11:10 本月初,我们庆祝了SQL Server 2014 的推出,并宣布正式发布分析平台系统,同时分享了智能系统服务预览版.Quentin ...

  6. Azure 中快速搭建 FTPS 服务

    FTP,FTPS 与 SFTP 的区别 FTP (File Transfer Protocol)是一种常用的文件传输协议,在日常工作中被广泛应用.不过,FTP 协议使用明文传输.如果文件传输发生在公网 ...

  7. Azure ARM (12) ARM模式下,在负载均衡器上设置多个公网IP地址

    <Windows Azure Platform 系列文章目录> 最近在帮助一个客户设置WAF (Web Application Firewall),WAF厂商要求在负载均衡器上,设置多个公 ...

  8. [New Portal]Windows Azure Virtual Machine (21) 将本地Hyper-V的VM上传至Windows Azure Virtual Machine

    <Windows Azure Platform 系列文章目录> 本章介绍的内容是将本地Hyper-V的VHD,上传到Azure数据中心,并且保留OS中的内容. 注意:笔者没有执行Syspr ...

  9. WCF服务部署到IIS上,然后通过web服务引用方式出现错误的解决办法

    本文转载:http://www.cnblogs.com/shenba/archive/2012/01/06/2313932.html 昨天在用IIS部署一个WCF服务时,碰到了如下错误: 理解了文档内 ...

  10. 将使用netTcp绑定的WCF服务寄宿到IIS7上全记录 (这文章也不错)

    原文地址:http://www.cnblogs.com/wengyuli/archive/2010/11/22/wcf-tcp-host-to-iis.html 摘要 在项目开发中,我们可能会适时的选 ...

随机推荐

  1. 谈JVM xmx, xms等内存相关参数合理性设置

    作者:京东零售 刘乐 说到JVM垃圾回收算法的两个优化标的:吞吐量和停顿时长,并提到这两个优化目标是有冲突的.那么有没有可能提高吞吐量而不影响停顿时长,甚至缩短停顿时长呢?答案是有可能的,提高内存占用 ...

  2. vite构建打包产物

    构建打包产物 build: { assetsInlineLimit: 10240, //静态资源(不会包含js,css)不超过10kb 转化为 base64 [不好含css js] outDir: & ...

  3. vue中设置props参数类型

    props参数的使用 在使用vue的项目开发的过程中 经常会定义大量的组件使用 这个时候组件中的定义的数据类型就非常重要了 此时我们需要定义组件中需要的数据类型 之前我只知道简单的几个 今天忽然发现原 ...

  4. 【scikit-learn基础】--『回归模型评估』之可视化评估

    在scikit-learn中,回归模型的可视化评估是一个重要环节.它帮助我们理解模型的性能,分析模型的预测能力,以及检查模型是否存在潜在的问题.通过可视化评估,我们可以更直观地了解回归模型的效果,而不 ...

  5. 使用三方jar中的@RestControllerAdvice不起作用

    背景 公司封装了自己的基础核心包core-base,里边包含了Validation的异常捕获处理类:同时开发项目有全局异常捕获处理类,经测试发现,core-base里边的不起作用 可能原因: 未扫描外 ...

  6. 【六】gym搭建自己环境升级版设计,动态障碍------强化学习

    相关文章: [一]gym环境安装以及安装遇到的错误解决 [二]gym初次入门一学就会-简明教程 [三]gym简单画图 [四]gym搭建自己的环境,全网最详细版本,3分钟你就学会了! [五]gym搭建自 ...

  7. 由刷题学习 heapq

    今日一题是 面试题 17.14. 最小K个数 https://leetcode-cn.com/problems/smallest-k-lcci/ 还好 提示 0 <= len(arr) < ...

  8. 记录一次py2编码带来的坑

    "中文" == u"中文" # PY2 False"中文" == u"中文" # PY3 True

  9. 使用Fiddler复制并转发http响应数据

    1.安装Fiddler 略 2.编辑FiddlerScript,增加拦截判断 Goto OnBeforeResponse,跳转到指定函数,在函数中添加拦截某些http代码,如下. if (oSessi ...

  10. Python二分法

    二分法 尽管二分搜索通常优于顺序搜索,但当n较小时,排序引起的额外开销可能并不划算.实际上应该始终考虑,为了提高搜索效率,额外排序是否值得.如果排序一次后能够搜索多次,那么排序的开销不值一提.然而,对 ...