https://developer.aliyun.com/article/1006775
 

环境详情

server(组成集群,ec为12:4)

ip hosts 硬盘
storage01 172.16.50.1 12*10T
storage02 172.16.50.2 12*10T
storage03 172.16.50.3 12*10T
storage04 172.16.50.4 12*10T

client

ip host
headnode 172.16.50.5
node02 172.16.50.6
node03 172.16.50.7
node04 172.16.50.8

为什么选择speedtest和warp作为测试工具?

speedtest是一个易用的测试工具,它会先运行PUTS,然后运行GETS,通过增量的方式测试得到最大吞吐量。而warp则是一个完整的工具链,提供了很独立的测试项,能够测试GET;PUT;DELETE等都可以测试得到。同时通过cs的结构设计,更符合真实的使用场景,得到最贴近应用的性能结果,有利于性能分析。

warp结构如下图所示

环境详情

server(组成集群,ec为12:4)

ip hosts 硬盘
storage01 172.16.50.1 12*10T
storage02 172.16.50.2 12*10T
storage03 172.16.50.3 12*10T
storage04 172.16.50.4 12*10T
 

client

ip host
headnode 172.16.50.5
node02 172.16.50.6
node03 172.16.50.7
node04 172.16.50.8
 

为什么选择speedtest和warp作为测试工具?

speedtest是一个易用的测试工具,它会先运行PUTS,然后运行GETS,通过增量的方式测试得到最大吞吐量。而warp则是一个完整的工具链,提供了很独立的测试项,能够测试GET;PUT;DELETE等都可以测试得到。同时通过cs的结构设计,更符合真实的使用场景,得到最贴近应用的性能结果,有利于性能分析。

warp结构如下图所示

开始测试

speedtest

  1. 开始前需要下载minio client
wget https://dl.min.io/client/mc/release/linux-amd64/mc
chmod +x mc
mv mc /usr/local/bin/
  1. 写入host到/etc/hosts
  2. 配置客户端
/usr/local/bin/mc alias set minio http://172.16.50.1:9000 <YOUR-ACCESS-KEY> <YOUR-SECRET-KEY>
  1. 开始测试,执行(以前叫speedtest,现在修改成support perf了)
/usr/local/bin/mc support perf minio/<bucket>

这里可以得到一个网络、硬盘和吞吐量的结果

NODE                    RX              TX
http://storage01:9000 1.8 GiB/s 2.0 GiB/s
http://storage02:9000 1.8 GiB/s 2.0 GiB/s
http://storage03:9000 2.7 GiB/s 2.5 GiB/s
http://storage04:9000 2.4 GiB/s 2.2 GiB/s NetPerf: NODE PATH READ WRITE
http://storage02:9000 /data1 192 MiB/s 235 MiB/s
http://storage02:9000 /data2 219 MiB/s 240 MiB/s
http://storage02:9000 /data3 186 MiB/s 262 MiB/s
http://storage02:9000 /data4 191 MiB/s 230 MiB/s
http://storage02:9000 /data5 179 MiB/s 221 MiB/s
http://storage02:9000 /data6 170 MiB/s 222 MiB/s
http://storage02:9000 /data7 200 MiB/s 219 MiB/s
http://storage02:9000 /data8 198 MiB/s 230 MiB/s
http://storage02:9000 /data9 166 MiB/s 207 MiB/s
http://storage02:9000 /data10 206 MiB/s 209 MiB/s
http://storage02:9000 /data11 198 MiB/s 213 MiB/s
http://storage02:9000 /data12 164 MiB/s 205 MiB/s
http://storage04:9000 /data1 172 MiB/s 259 MiB/s
http://storage04:9000 /data2 201 MiB/s 250 MiB/s
http://storage04:9000 /data3 218 MiB/s 256 MiB/s
http://storage04:9000 /data4 188 MiB/s 245 MiB/s
http://storage04:9000 /data5 157 MiB/s 197 MiB/s
http://storage04:9000 /data6 155 MiB/s 205 MiB/s
http://storage04:9000 /data7 154 MiB/s 210 MiB/s
http://storage04:9000 /data8 143 MiB/s 185 MiB/s
http://storage04:9000 /data9 181 MiB/s 207 MiB/s
http://storage04:9000 /data10 174 MiB/s 214 MiB/s
http://storage04:9000 /data11 173 MiB/s 218 MiB/s
http://storage04:9000 /data12 178 MiB/s 206 MiB/s
http://storage03:9000 /data1 194 MiB/s 337 MiB/s
http://storage03:9000 /data2 204 MiB/s 267 MiB/s
http://storage03:9000 /data3 212 MiB/s 261 MiB/s
http://storage03:9000 /data4 200 MiB/s 235 MiB/s
http://storage03:9000 /data5 168 MiB/s 216 MiB/s
http://storage03:9000 /data6 209 MiB/s 221 MiB/s
http://storage03:9000 /data7 179 MiB/s 222 MiB/s
http://storage03:9000 /data8 170 MiB/s 220 MiB/s
http://storage03:9000 /data9 144 MiB/s 186 MiB/s
http://storage03:9000 /data10 142 MiB/s 172 MiB/s
http://storage03:9000 /data11 149 MiB/s 171 MiB/s
http://storage03:9000 /data12 132 MiB/s 206 MiB/s
http://storage01:9000 /data1 99 MiB/s 119 MiB/s
http://storage01:9000 /data2 103 MiB/s 114 MiB/s
http://storage01:9000 /data3 104 MiB/s 114 MiB/s
http://storage01:9000 /data4 98 MiB/s 186 MiB/s
http://storage01:9000 /data5 186 MiB/s 261 MiB/s
http://storage01:9000 /data6 224 MiB/s 251 MiB/s
http://storage01:9000 /data7 188 MiB/s 240 MiB/s
http://storage01:9000 /data8 222 MiB/s 252 MiB/s
http://storage01:9000 /data9 185 MiB/s 247 MiB/s
http://storage01:9000 /data10 209 MiB/s 236 MiB/s
http://storage01:9000 /data11 191 MiB/s 224 MiB/s
http://storage01:9000 /data12 222 MiB/s 250 MiB/s DrivePerf: THROUGHPUT IOPS
PUT 1.3 GiB/s 21 objs/s
GET 4.2 GiB/s 67 objs/s MinIO 2022-08-25T07:17:05Z, 4 servers, 48 drives, 64 MiB objects, 62 threads ObjectPerf:

我们其实还可以按需做一些调整,做一些独立的测试。比如只需要测量object的读写速度,可以使用下述命令

mc support perf object minio

同理,我们也可以单独测量硬盘或者网络吞吐量,如下述命令

# driver
root@storage01:~# mc support perf object minio
THROUGHPUT IOPS
PUT 1.6 GiB/s 26 objs/s
GET 4.0 GiB/s 63 objs/s
MinIO 2022-08-25T07:17:05Z, 4 servers, 48 drives, 64 MiB objects, 27 threads
ObjectPerf:
# throughtput
root@storage01:~# mc support perf net minio
NODE RX TX
http://storage01:9000 1.9 GiB/s 2.1 GiB/s
http://storage02:9000 2.4 GiB/s 2.2 GiB/s
http://storage03:9000 2.6 GiB/s 2.4 GiB/s
http://storage04:9000 2.1 GiB/s 2.3 GiB/s
NetPerf:

也可以选择在指定时间内测试指定大小的对象的读写速度

root@storage01:~# mc support perf object minio --duration 20s --size 128MiB
THROUGHPUT IOPS
PUT 2.3 GiB/s 18 objs/s
GET 3.8 GiB/s 30 objs/s
MinIO 2022-08-25T07:17:05Z, 4 servers, 48 drives, 128 MiB objects, 41 threads
ObjectPerf:

warp

在开始测试之前,需要在客户端上安装warp,GitHub - minio/warp: S3 benchmarking tool这里面有多个版本可供选择,建议使用二进制包,比较省事。

wget https://github.com/minio/warp/releases/download/v0.6.2/warp_0.6.2_Linux_x86_64.tar.gz
mkdir warp
tar zxf warp_0.6.2_Linux_x86_64.tar.gz -C warp
# 执行客户端
./warp client

执行后,默认开启7761端口,假如配置了防火墙还需要放行该端口才行,我这里没有配置,所以就不演示了

在所有客户端开启warp后,我们可以选择启动一台执行warp混合基准测试了

warp mixed --duration=3m --warp-client=headnode --warp-client=node0{2...3} --host=storage0{1...4}:9000 --access-key=minio --secret-key=miniodev
warp: Benchmark data written to "warp-remote-2022-09-03[172425]-Fj1O.csv.zst"
Mixed operations.
Operation: DELETE, 10%, Concurrency: 40, Ran 2m58s.
* Throughput: 18.47 obj/s
Operation: GET, 45%, Concurrency: 40, Ran 2m58s.
* Throughput: 831.05 MiB/s, 83.11 obj/s
Operation: PUT, 15%, Concurrency: 40, Ran 2m58s.
* Throughput: 276.45 MiB/s, 27.65 obj/s
Operation: STAT, 30%, Concurrency: 40, Ran 2m58s.
* Throughput: 55.30 obj/s
Cluster Total: 1106.95 MiB/s, 184.46 obj/s over 2m58s.

我们也可以单独对GET操作进行压力测试得到最大的写入吞吐量

 

接下来我们对DELETE操作进行测试

root@headnode:~# warp delete --duration=3m --warp-client=headnode --warp-client=node0{2...3} --host=storage0{1...4}:9000 --access-key=minio --secret-key=miniodev
warp: Benchmark data written to "warp-remote-2022-09-03[173528]-1d62.csv.zst"
----------------------------------------
Operation: PUT
* Average: 0.56 MiB/s, 576.46 obj/s
Throughput by host:
* http://storage01:9000: Avg: 0.14 MiB/s, 144.36 obj/s
* http://storage02:9000: Avg: 0.14 MiB/s, 143.90 obj/s
* http://storage03:9000: Avg: 0.14 MiB/s, 143.78 obj/s
* http://storage04:9000: Avg: 0.14 MiB/s, 144.32 obj/s
Throughput, split into 86 x 1s:
* Fastest: 655.8KiB/s, 655.89 obj/s
* 50% Median: 584.4KiB/s, 584.43 obj/s
* Slowest: 438.5KiB/s, 438.49 obj/s
----------------------------------------
Operation: DELETE
* Average: 897.41 obj/s
Throughput by host:
* http://storage01:9000: Avg: 225.39 obj/s
* http://storage02:9000: Avg: 221.08 obj/s
* http://storage03:9000: Avg: 220.70 obj/s
* http://storage04:9000: Avg: 222.31 obj/s
Throughput, split into 41 x 1s:
* Fastest: 998.26 obj/s
* 50% Median: 890.61 obj/s
* Slowest: 861.53 obj/s
warp: Cleanup done
对DELETE操作进行测试
root@headnode:~# warp stat --autoterm --duration=3m --warp-client=headnode --warp-client=node0{2...3} --host=storage0{1...4}:9000 --access-key=minio --secret-key=miniodev
warp: Benchmark data written to "warp-remote-2022-09-03[173008]-vsV9.csv.zst"
----------------------------------------
Operation: PUT
* Average: 0.56 MiB/s, 584.19 obj/s
Throughput by host:
* http://storage01:9000: Avg: 0.14 MiB/s, 145.46 obj/s
* http://storage02:9000: Avg: 0.14 MiB/s, 145.46 obj/s
* http://storage03:9000: Avg: 0.14 MiB/s, 145.32 obj/s
* http://storage04:9000: Avg: 0.14 MiB/s, 144.19 obj/s
Throughput, split into 33 x 1s:
* Fastest: 609.4KiB/s, 624.07 obj/s
* 50% Median: 585.7KiB/s, 599.81 obj/s
* Slowest: 499.3KiB/s, 511.37 obj/s
----------------------------------------
Operation: STAT
* Average: 10262.16 obj/s
Throughput by host:
* http://storage01:9000: Avg: 2549.94 obj/s
* http://storage02:9000: Avg: 2566.62 obj/s
* http://storage03:9000: Avg: 2572.47 obj/s
* http://storage04:9000: Avg: 2572.58 obj/s
Throughput, split into 179 x 1s:
* Fastest: 10622.95 obj/s
* 50% Median: 10268.04 obj/s
* Slowest: 9574.31 obj/s
warp: Cleanup done.
将文件切片分批上传性能测试
root@headnode:~# warp multipart --parts=500 --part.size=10MiB --warp-client=headnode --warp-client=node0{2...3} --host=storage0{1...4}:9000 --access-key=minio --secret-key=miniodev
warp: Benchmark data written to "warp-remote-2022-09-03[174331]-AWo5.csv.zst"
----------------------------------------
Operation: PUT
* Average: 559.26 MiB/s, 55.93 obj/s
Throughput by host:
* http://storage01:9000: Avg: 137.98 MiB/s, 13.80 obj/s
* http://storage02:9000: Avg: 140.59 MiB/s, 14.06 obj/s
* http://storage03:9000: Avg: 138.60 MiB/s, 13.86 obj/s
* http://storage04:9000: Avg: 141.93 MiB/s, 14.19 obj/s
Throughput, split into 16 x 1s:
* Fastest: 616.2MiB/s, 61.62 obj/s
* 50% Median: 562.9MiB/s, 56.29 obj/s
* Slowest: 437.3MiB/s, 43.73 obj/s
----------------------------------------
Operation: GET
* Average: 1026.15 MiB/s, 102.62 obj/s
Throughput by host:
* http://storage01:9000: Avg: 254.73 MiB/s, 25.47 obj/s
* http://storage02:9000: Avg: 257.86 MiB/s, 25.79 obj/s
* http://storage03:9000: Avg: 257.91 MiB/s, 25.79 obj/s
* http://storage04:9000: Avg: 255.68 MiB/s, 25.57 obj/s
Throughput, split into 298 x 1s:
* Fastest: 1133.4MiB/s, 113.34 obj/s
* 50% Median: 1030.0MiB/s, 103.00 obj/s
* Slowest: 876.0MiB/s, 87.60 obj/s
warp: Cleanup done.

好的,以上就是我做的一些测试和总结,希望对大家有帮助

[转帖]如何对minio进行性能测试和分析的更多相关文章

  1. LoadRunner性能测试结果分析

    LoadRunner性能测试结果分析http://www.docin.com/p-793607435.html

  2. Greenplum 简单性能测试与分析

    如今,多样的交易模式以及大众消费观念的改变使得数据库应用领域不断扩大,现代的大型分布式应用系统的数据膨胀也对数据库的海量数据处理能力和并行处理能力提出了更高的要求,如何在数据呈现海量扩张的同时提高处理 ...

  3. Apache ab性能测试结果分析

    Apache ab性能测试结果分析 测试场景:模拟10个用户,对某页发起总共100次请求. 测试命令: ab -n 100 -c 10 地址 测试报告: Server Software: 被测服务器软 ...

  4. LoadRunner性能测试结果分析(转载)

    性能测试的需求指标:本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统,然后进行考勤业务,最后退出,在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒,并且服务器的CPU使用率.内存使用率分别不超过75 ...

  5. Web项目性能测试结果分析

    1.测试结果分析 LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程,通常可以从结果摘要.并发数.平均事务响应时间.每秒点击数.业务成功率.系统资源.网页细分图.Web服务器资源.数据库服务器资源等几 ...

  6. PAAS平台的web应用性能测试与分析

    引言 为什么我会写这一篇博客,因为最近很多京东云擎jae的用户反应一个问题就是他们部署在jae上面的应用访问很慢,有极少数应用甚至经常出现504超时现象,当然大家首先想到的是jae性能太差,这也是人之 ...

  7. 9.2专项测试-Android性能测试黑盒分析-1

    1. 专项测试 业务测试:面向新需求 回归测试:面向已交付需求 专项测试:面向非功能需求的各类质量唯独特征 表现 用户维度 技术维度 崩溃 crash,弱网 检测崩溃1.某个页面,因为研发处理不合适, ...

  8. 基于web网站项目的性能测试结果分析

    业务背景: 最近公司研发了一款对并发要求比较高的web项目,需要对其压力测试,模拟线上可能存在的问题,这个过程中遇到一些很多问题,这里重新梳理一下思路,希望能给遇到同样问题的小伙伴提供一个参考. 工具 ...

  9. Jmeter性能测试指标分析

    一.Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener,中文被翻译为"聚合报告 如果大家都是做Web应用的性能测试,例如访问百度请求为例,线程10,循环10次, ...

  10. 性能测试-性能分析思路以及CPU

    1.性能分析思路 性能测试分析的思路:先分析硬件 .网络. 系统配置.应用程序 硬件: cpu.内存.磁盘.网络.io 4.常见问题处理4.1 常见问题及解决方法如果r经常大于4,且id经常少于40, ...

随机推荐

  1. 基于FPGA的数字钟设计---第三版---郝旭帅电子设计团队

    本篇为各位朋友介绍基于FPGA的数字钟设计---第三版. 功能说明: 在数码管上面显示时分秒(共计六个数码管,前两个显示小时:中间两个显示分钟:最后两个显示秒). 利用按键可以切换24/12小时制(默 ...

  2. [西湖论剑2023-Misc] 复现

    MISC mp3 题目 我的解答: 010发现mp3藏有png图片 卡里分离得到图片 foremost cipher.mp3 zsteg发现里面有压缩包 提取出来 zsteg -e b1,r,lsb, ...

  3. Programming Abstractions in C阅读笔记:p246-p247

    <Programming Abstractions in C>学习第68天,p246-p247总结,总计2页. 一.技术总结 本章通过"the game of nim(尼姆游戏) ...

  4. CUDA个人入坟笔记

    CUDA是建立在NVIDIA的GPUs上的一个通用并行计算平台和编程模型,基于CUDA编程可以利用GPUs的并行计算引擎来更加高效地解决比较复杂的计算难题.近年来,GPU最成功的一个应用就是深度学习领 ...

  5. Java 中常见类型的判空方式

    引用类型(Reference Types): 使用 == 运算符判断是否为 null. 使用 != 运算符判断是否不为 null. 使用 Objects.isNull() 方法判断是否为 null. ...

  6. LeetCode DFS、BFS篇(102、200、111、752)

    102. 二叉树的层序遍历 给你一个二叉树,请你返回其按 层序遍历 得到的节点值. (即逐层地,从左到右访问所有节点). 示例: 二叉树:[3,9,20,null,null,15,7], 3 / 9 ...

  7. SaaS 营销,如何利用 RPA 实现自动化获客?

    大家好,这次给大家带来如何利用 RPA 实现自动化获客. 一.RPA 是什么?难吗? RPA 对大家来说,可能挺陌生的,其实它很简单. Robotic Process Automation(简称 RP ...

  8. 云小课|云小课带您快速了解LTS可视化查看

    阅识风云是华为云信息大咖,擅长将复杂信息多元化呈现,其出品的一张图(云图说).深入浅出的博文(云小课)或短视频(云视厅)总有一款能让您快速上手华为云.更多精彩内容请单击此处. 摘要: 可视化查看是日志 ...

  9. 一文带你认识MindSpore新一代分子模拟库SPONGE

    [本期推荐专题]物联网从业人员必读:华为云专家为你详细解读LiteOS各模块开发及其实现原理. 摘要:基于MindSpore自动并行.图算融合等特性,SPONGE可高效地完成传统分子模拟过程,利用Mi ...

  10. 详解Vue八大生命周期钩子函数

    摘要:Vue为生命周期中的每个状态都设置了钩子函数(监听函数) .每当Vue实例处于不同的生命周期时,对应的函数就会被触发调用. 本文分享自华为云社区<一文带你弄懂Vue八大生命周期钩子函数&g ...