https://developer.aliyun.com/article/1006775
 

环境详情

server(组成集群,ec为12:4)

ip hosts 硬盘
storage01 172.16.50.1 12*10T
storage02 172.16.50.2 12*10T
storage03 172.16.50.3 12*10T
storage04 172.16.50.4 12*10T

client

ip host
headnode 172.16.50.5
node02 172.16.50.6
node03 172.16.50.7
node04 172.16.50.8

为什么选择speedtest和warp作为测试工具?

speedtest是一个易用的测试工具,它会先运行PUTS,然后运行GETS,通过增量的方式测试得到最大吞吐量。而warp则是一个完整的工具链,提供了很独立的测试项,能够测试GET;PUT;DELETE等都可以测试得到。同时通过cs的结构设计,更符合真实的使用场景,得到最贴近应用的性能结果,有利于性能分析。

warp结构如下图所示

环境详情

server(组成集群,ec为12:4)

ip hosts 硬盘
storage01 172.16.50.1 12*10T
storage02 172.16.50.2 12*10T
storage03 172.16.50.3 12*10T
storage04 172.16.50.4 12*10T
 

client

ip host
headnode 172.16.50.5
node02 172.16.50.6
node03 172.16.50.7
node04 172.16.50.8
 

为什么选择speedtest和warp作为测试工具?

speedtest是一个易用的测试工具,它会先运行PUTS,然后运行GETS,通过增量的方式测试得到最大吞吐量。而warp则是一个完整的工具链,提供了很独立的测试项,能够测试GET;PUT;DELETE等都可以测试得到。同时通过cs的结构设计,更符合真实的使用场景,得到最贴近应用的性能结果,有利于性能分析。

warp结构如下图所示

开始测试

speedtest

  1. 开始前需要下载minio client
wget https://dl.min.io/client/mc/release/linux-amd64/mc
chmod +x mc
mv mc /usr/local/bin/
  1. 写入host到/etc/hosts
  2. 配置客户端
/usr/local/bin/mc alias set minio http://172.16.50.1:9000 <YOUR-ACCESS-KEY> <YOUR-SECRET-KEY>
  1. 开始测试,执行(以前叫speedtest,现在修改成support perf了)
/usr/local/bin/mc support perf minio/<bucket>

这里可以得到一个网络、硬盘和吞吐量的结果

NODE                    RX              TX
http://storage01:9000 1.8 GiB/s 2.0 GiB/s
http://storage02:9000 1.8 GiB/s 2.0 GiB/s
http://storage03:9000 2.7 GiB/s 2.5 GiB/s
http://storage04:9000 2.4 GiB/s 2.2 GiB/s NetPerf: NODE PATH READ WRITE
http://storage02:9000 /data1 192 MiB/s 235 MiB/s
http://storage02:9000 /data2 219 MiB/s 240 MiB/s
http://storage02:9000 /data3 186 MiB/s 262 MiB/s
http://storage02:9000 /data4 191 MiB/s 230 MiB/s
http://storage02:9000 /data5 179 MiB/s 221 MiB/s
http://storage02:9000 /data6 170 MiB/s 222 MiB/s
http://storage02:9000 /data7 200 MiB/s 219 MiB/s
http://storage02:9000 /data8 198 MiB/s 230 MiB/s
http://storage02:9000 /data9 166 MiB/s 207 MiB/s
http://storage02:9000 /data10 206 MiB/s 209 MiB/s
http://storage02:9000 /data11 198 MiB/s 213 MiB/s
http://storage02:9000 /data12 164 MiB/s 205 MiB/s
http://storage04:9000 /data1 172 MiB/s 259 MiB/s
http://storage04:9000 /data2 201 MiB/s 250 MiB/s
http://storage04:9000 /data3 218 MiB/s 256 MiB/s
http://storage04:9000 /data4 188 MiB/s 245 MiB/s
http://storage04:9000 /data5 157 MiB/s 197 MiB/s
http://storage04:9000 /data6 155 MiB/s 205 MiB/s
http://storage04:9000 /data7 154 MiB/s 210 MiB/s
http://storage04:9000 /data8 143 MiB/s 185 MiB/s
http://storage04:9000 /data9 181 MiB/s 207 MiB/s
http://storage04:9000 /data10 174 MiB/s 214 MiB/s
http://storage04:9000 /data11 173 MiB/s 218 MiB/s
http://storage04:9000 /data12 178 MiB/s 206 MiB/s
http://storage03:9000 /data1 194 MiB/s 337 MiB/s
http://storage03:9000 /data2 204 MiB/s 267 MiB/s
http://storage03:9000 /data3 212 MiB/s 261 MiB/s
http://storage03:9000 /data4 200 MiB/s 235 MiB/s
http://storage03:9000 /data5 168 MiB/s 216 MiB/s
http://storage03:9000 /data6 209 MiB/s 221 MiB/s
http://storage03:9000 /data7 179 MiB/s 222 MiB/s
http://storage03:9000 /data8 170 MiB/s 220 MiB/s
http://storage03:9000 /data9 144 MiB/s 186 MiB/s
http://storage03:9000 /data10 142 MiB/s 172 MiB/s
http://storage03:9000 /data11 149 MiB/s 171 MiB/s
http://storage03:9000 /data12 132 MiB/s 206 MiB/s
http://storage01:9000 /data1 99 MiB/s 119 MiB/s
http://storage01:9000 /data2 103 MiB/s 114 MiB/s
http://storage01:9000 /data3 104 MiB/s 114 MiB/s
http://storage01:9000 /data4 98 MiB/s 186 MiB/s
http://storage01:9000 /data5 186 MiB/s 261 MiB/s
http://storage01:9000 /data6 224 MiB/s 251 MiB/s
http://storage01:9000 /data7 188 MiB/s 240 MiB/s
http://storage01:9000 /data8 222 MiB/s 252 MiB/s
http://storage01:9000 /data9 185 MiB/s 247 MiB/s
http://storage01:9000 /data10 209 MiB/s 236 MiB/s
http://storage01:9000 /data11 191 MiB/s 224 MiB/s
http://storage01:9000 /data12 222 MiB/s 250 MiB/s DrivePerf: THROUGHPUT IOPS
PUT 1.3 GiB/s 21 objs/s
GET 4.2 GiB/s 67 objs/s MinIO 2022-08-25T07:17:05Z, 4 servers, 48 drives, 64 MiB objects, 62 threads ObjectPerf:

我们其实还可以按需做一些调整,做一些独立的测试。比如只需要测量object的读写速度,可以使用下述命令

mc support perf object minio

同理,我们也可以单独测量硬盘或者网络吞吐量,如下述命令

# driver
root@storage01:~# mc support perf object minio
THROUGHPUT IOPS
PUT 1.6 GiB/s 26 objs/s
GET 4.0 GiB/s 63 objs/s
MinIO 2022-08-25T07:17:05Z, 4 servers, 48 drives, 64 MiB objects, 27 threads
ObjectPerf:
# throughtput
root@storage01:~# mc support perf net minio
NODE RX TX
http://storage01:9000 1.9 GiB/s 2.1 GiB/s
http://storage02:9000 2.4 GiB/s 2.2 GiB/s
http://storage03:9000 2.6 GiB/s 2.4 GiB/s
http://storage04:9000 2.1 GiB/s 2.3 GiB/s
NetPerf:

也可以选择在指定时间内测试指定大小的对象的读写速度

root@storage01:~# mc support perf object minio --duration 20s --size 128MiB
THROUGHPUT IOPS
PUT 2.3 GiB/s 18 objs/s
GET 3.8 GiB/s 30 objs/s
MinIO 2022-08-25T07:17:05Z, 4 servers, 48 drives, 128 MiB objects, 41 threads
ObjectPerf:

warp

在开始测试之前,需要在客户端上安装warp,GitHub - minio/warp: S3 benchmarking tool这里面有多个版本可供选择,建议使用二进制包,比较省事。

wget https://github.com/minio/warp/releases/download/v0.6.2/warp_0.6.2_Linux_x86_64.tar.gz
mkdir warp
tar zxf warp_0.6.2_Linux_x86_64.tar.gz -C warp
# 执行客户端
./warp client

执行后,默认开启7761端口,假如配置了防火墙还需要放行该端口才行,我这里没有配置,所以就不演示了

在所有客户端开启warp后,我们可以选择启动一台执行warp混合基准测试了

warp mixed --duration=3m --warp-client=headnode --warp-client=node0{2...3} --host=storage0{1...4}:9000 --access-key=minio --secret-key=miniodev
warp: Benchmark data written to "warp-remote-2022-09-03[172425]-Fj1O.csv.zst"
Mixed operations.
Operation: DELETE, 10%, Concurrency: 40, Ran 2m58s.
* Throughput: 18.47 obj/s
Operation: GET, 45%, Concurrency: 40, Ran 2m58s.
* Throughput: 831.05 MiB/s, 83.11 obj/s
Operation: PUT, 15%, Concurrency: 40, Ran 2m58s.
* Throughput: 276.45 MiB/s, 27.65 obj/s
Operation: STAT, 30%, Concurrency: 40, Ran 2m58s.
* Throughput: 55.30 obj/s
Cluster Total: 1106.95 MiB/s, 184.46 obj/s over 2m58s.

我们也可以单独对GET操作进行压力测试得到最大的写入吞吐量

 

接下来我们对DELETE操作进行测试

root@headnode:~# warp delete --duration=3m --warp-client=headnode --warp-client=node0{2...3} --host=storage0{1...4}:9000 --access-key=minio --secret-key=miniodev
warp: Benchmark data written to "warp-remote-2022-09-03[173528]-1d62.csv.zst"
----------------------------------------
Operation: PUT
* Average: 0.56 MiB/s, 576.46 obj/s
Throughput by host:
* http://storage01:9000: Avg: 0.14 MiB/s, 144.36 obj/s
* http://storage02:9000: Avg: 0.14 MiB/s, 143.90 obj/s
* http://storage03:9000: Avg: 0.14 MiB/s, 143.78 obj/s
* http://storage04:9000: Avg: 0.14 MiB/s, 144.32 obj/s
Throughput, split into 86 x 1s:
* Fastest: 655.8KiB/s, 655.89 obj/s
* 50% Median: 584.4KiB/s, 584.43 obj/s
* Slowest: 438.5KiB/s, 438.49 obj/s
----------------------------------------
Operation: DELETE
* Average: 897.41 obj/s
Throughput by host:
* http://storage01:9000: Avg: 225.39 obj/s
* http://storage02:9000: Avg: 221.08 obj/s
* http://storage03:9000: Avg: 220.70 obj/s
* http://storage04:9000: Avg: 222.31 obj/s
Throughput, split into 41 x 1s:
* Fastest: 998.26 obj/s
* 50% Median: 890.61 obj/s
* Slowest: 861.53 obj/s
warp: Cleanup done
对DELETE操作进行测试
root@headnode:~# warp stat --autoterm --duration=3m --warp-client=headnode --warp-client=node0{2...3} --host=storage0{1...4}:9000 --access-key=minio --secret-key=miniodev
warp: Benchmark data written to "warp-remote-2022-09-03[173008]-vsV9.csv.zst"
----------------------------------------
Operation: PUT
* Average: 0.56 MiB/s, 584.19 obj/s
Throughput by host:
* http://storage01:9000: Avg: 0.14 MiB/s, 145.46 obj/s
* http://storage02:9000: Avg: 0.14 MiB/s, 145.46 obj/s
* http://storage03:9000: Avg: 0.14 MiB/s, 145.32 obj/s
* http://storage04:9000: Avg: 0.14 MiB/s, 144.19 obj/s
Throughput, split into 33 x 1s:
* Fastest: 609.4KiB/s, 624.07 obj/s
* 50% Median: 585.7KiB/s, 599.81 obj/s
* Slowest: 499.3KiB/s, 511.37 obj/s
----------------------------------------
Operation: STAT
* Average: 10262.16 obj/s
Throughput by host:
* http://storage01:9000: Avg: 2549.94 obj/s
* http://storage02:9000: Avg: 2566.62 obj/s
* http://storage03:9000: Avg: 2572.47 obj/s
* http://storage04:9000: Avg: 2572.58 obj/s
Throughput, split into 179 x 1s:
* Fastest: 10622.95 obj/s
* 50% Median: 10268.04 obj/s
* Slowest: 9574.31 obj/s
warp: Cleanup done.
将文件切片分批上传性能测试
root@headnode:~# warp multipart --parts=500 --part.size=10MiB --warp-client=headnode --warp-client=node0{2...3} --host=storage0{1...4}:9000 --access-key=minio --secret-key=miniodev
warp: Benchmark data written to "warp-remote-2022-09-03[174331]-AWo5.csv.zst"
----------------------------------------
Operation: PUT
* Average: 559.26 MiB/s, 55.93 obj/s
Throughput by host:
* http://storage01:9000: Avg: 137.98 MiB/s, 13.80 obj/s
* http://storage02:9000: Avg: 140.59 MiB/s, 14.06 obj/s
* http://storage03:9000: Avg: 138.60 MiB/s, 13.86 obj/s
* http://storage04:9000: Avg: 141.93 MiB/s, 14.19 obj/s
Throughput, split into 16 x 1s:
* Fastest: 616.2MiB/s, 61.62 obj/s
* 50% Median: 562.9MiB/s, 56.29 obj/s
* Slowest: 437.3MiB/s, 43.73 obj/s
----------------------------------------
Operation: GET
* Average: 1026.15 MiB/s, 102.62 obj/s
Throughput by host:
* http://storage01:9000: Avg: 254.73 MiB/s, 25.47 obj/s
* http://storage02:9000: Avg: 257.86 MiB/s, 25.79 obj/s
* http://storage03:9000: Avg: 257.91 MiB/s, 25.79 obj/s
* http://storage04:9000: Avg: 255.68 MiB/s, 25.57 obj/s
Throughput, split into 298 x 1s:
* Fastest: 1133.4MiB/s, 113.34 obj/s
* 50% Median: 1030.0MiB/s, 103.00 obj/s
* Slowest: 876.0MiB/s, 87.60 obj/s
warp: Cleanup done.

好的,以上就是我做的一些测试和总结,希望对大家有帮助

[转帖]如何对minio进行性能测试和分析的更多相关文章

  1. LoadRunner性能测试结果分析

    LoadRunner性能测试结果分析http://www.docin.com/p-793607435.html

  2. Greenplum 简单性能测试与分析

    如今,多样的交易模式以及大众消费观念的改变使得数据库应用领域不断扩大,现代的大型分布式应用系统的数据膨胀也对数据库的海量数据处理能力和并行处理能力提出了更高的要求,如何在数据呈现海量扩张的同时提高处理 ...

  3. Apache ab性能测试结果分析

    Apache ab性能测试结果分析 测试场景:模拟10个用户,对某页发起总共100次请求. 测试命令: ab -n 100 -c 10 地址 测试报告: Server Software: 被测服务器软 ...

  4. LoadRunner性能测试结果分析(转载)

    性能测试的需求指标:本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统,然后进行考勤业务,最后退出,在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒,并且服务器的CPU使用率.内存使用率分别不超过75 ...

  5. Web项目性能测试结果分析

    1.测试结果分析 LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程,通常可以从结果摘要.并发数.平均事务响应时间.每秒点击数.业务成功率.系统资源.网页细分图.Web服务器资源.数据库服务器资源等几 ...

  6. PAAS平台的web应用性能测试与分析

    引言 为什么我会写这一篇博客,因为最近很多京东云擎jae的用户反应一个问题就是他们部署在jae上面的应用访问很慢,有极少数应用甚至经常出现504超时现象,当然大家首先想到的是jae性能太差,这也是人之 ...

  7. 9.2专项测试-Android性能测试黑盒分析-1

    1. 专项测试 业务测试:面向新需求 回归测试:面向已交付需求 专项测试:面向非功能需求的各类质量唯独特征 表现 用户维度 技术维度 崩溃 crash,弱网 检测崩溃1.某个页面,因为研发处理不合适, ...

  8. 基于web网站项目的性能测试结果分析

    业务背景: 最近公司研发了一款对并发要求比较高的web项目,需要对其压力测试,模拟线上可能存在的问题,这个过程中遇到一些很多问题,这里重新梳理一下思路,希望能给遇到同样问题的小伙伴提供一个参考. 工具 ...

  9. Jmeter性能测试指标分析

    一.Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener,中文被翻译为"聚合报告 如果大家都是做Web应用的性能测试,例如访问百度请求为例,线程10,循环10次, ...

  10. 性能测试-性能分析思路以及CPU

    1.性能分析思路 性能测试分析的思路:先分析硬件 .网络. 系统配置.应用程序 硬件: cpu.内存.磁盘.网络.io 4.常见问题处理4.1 常见问题及解决方法如果r经常大于4,且id经常少于40, ...

随机推荐

  1. CodeForces 1459C 数论 GCD

    CodeForces 1459C 数论 GCD 原题链接 题意 首先给出n个数 之后给出m个数,每次问之前的n个数加上当前的这个数之后,总体的gcd是多少,也就是答案需要求出m个总体的gcd 思路 因 ...

  2. CWE4.8:2022年危害最大的25种软件安全问题

    摘要:我们来看下新版的<2022年危害最大的25种安全问题>在安全预防上会给了我们哪些安全提示. 本文分享自华为云社区<CWE4.8 -- 2022年危害最大的25种软件安全问题&g ...

  3. 在Spark Scala/Java应用中调用Python脚本,会么?

    摘要:本文将介绍如何在 Spark scala 程序中调用 Python 脚本,Spark java程序调用的过程也大体相同. 本文分享自华为云社区<[Spark]如何在Spark Scala/ ...

  4. 火山引擎AB测试:广告实验深度打通巨量引擎,高效测试广告素材

    更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复[1]进入官方交流群   近期,火山引擎AB测试DataTester上线了新版的广告AB实验,还推出了与巨量引擎深度打通的能力.用户可以 ...

  5. 【活动预告】数据集成引擎BitSail遇上CDC

    BitSail是字节跳动开源数据集成引擎,于2022年10月26日宣布开源,可支持多种异构数据源间的数据同步,并提供离线.实时.全量.增量场景下全域数据集成解决方案.BitSail支撑了字节内部众多的 ...

  6. Mapper that could not be found

    现象1 mapper 资源扫不到 resources 建的是 目录 ,不是 package 所以如果直接 a.b 的方式创建,会扫描不到 mapper.xml 文件 现象2 缺少配置文件 HisDru ...

  7. PPT MBE风格的插画

    两种或多种不同的图形,通过合并形状等一些操作叫布尔运算 渐变模式 线性渐变:几个不同的颜色[垂直] 射线渐变:圆形弧度的渐变 矩形渐变:矩形 路径渐变:中心形状和外面形状保持一致 渐变方向 射线渐变方 ...

  8. 如何通过命令部署.Net

    如何通过命令部署.net3.5组件服务 问题:系统安装.net一直报错,无法安装该功能. 问题现象: 终极解决方案: 将windows10系统镜像文件拷贝在硬盘或者U盘中,鼠标右击选择"装载 ...

  9. C# golang 开10000个无限循环的性能

    知乎上有人提了个问题,可惜作者已把账号注销了. 复制一下他的问题,仅讨论技术用,侵删. 问题 作者:知乎用户fLP2gX 链接:https://www.zhihu.com/question/63484 ...

  10. AtCoder Beginner Contest 180 个人题解(快乐DP场)

    补题链接:Here A - box 输出 \(N - A + B\) B - Various distances 按题意输出 3 种距离即可 #include <bits/stdc++.h> ...