2、Lucene 最简单的使用（小例子）

在了解了Lucene以后，我打算亲手来做一个Lucene的小例子，这个例子只是Lucene最简单的应用：使用Lucene实现标准的英文搜索；

1、下载Lucene

下载Lucene，到Lucene的官方下载http://lucene.apache.org/；

2、新建项目

新建一个Java Project 然后引入Lucene的jar 包：

因为要实现的功能非常简单，所以Jar包只引入了一部分，当然Lucene的jar包远远不止这些；

core包：Lucene的核心包

analyzers包：主要进行对采集的内容和用户输入的内容进行分词；

highlighter包：主要对搜索的结果进行高亮显示，就像百度搜索结果标红一样；

queries和queryparser包：搜索查询包，根据用户输入关键定去检索内容；

主要用到这三个包；

3、准备数据源文件

要让用户搜索结果，首先得有数据源， 我准备了几个文本文档，里面全是英文内容：

将这些文本文件放在一个全英文的目录里面，同时还要建一些纯英文的目录用来存放索引文件；

4、对数据源进行索引

在用户进行搜索前，系统得先对数据源进行分析，排序，分词，创建索引；这是一步很关键的工作：

新建一个CreateIndex类，代码如下：

package com.lucene;
import java.io.File;
import java.util.Collection;
import org.apache.commons.io.FileUtils;
import org.apache.commons.io.filefilter.TrueFileFilter;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.util.CharArraySet;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field.Store;
import org.apache.lucene.document.StringField;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig.OpenMode;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;
import org.junit.Test;

public class CreateIndex {
        /** 数据源目录 **/
        public static final String DATA_DIR="E:/data/lucene/en/data";
        /** 索引目录 **/
        public static final String INDEX_DIR="E:/data/lucene/en/index";
        @Test
        public void create(){
            try {
                Directory dir = FSDirectory.open(new File(INDEX_DIR));
                //4. 通过CharArraySet可以向分词中追加一些停止词（即排除检索的词）
                CharArraySet arrSet = new CharArraySet(Version.LUCENE_4_9, 0, false);
                //3. Analyzer 用于对数据源进行分词
                Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_4_9, arrSet);
                //2. IndexWriter的配置信息都存放在IndexWriterConfig中
                IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_9,analyzer);
                // OpenMode.CREATE_OR_APPEND 指定，该创建索引是可以在以后通过追加的方式向里面添加内容
                config.setOpenMode(OpenMode.CREATE_OR_APPEND);
                //1. 创建索引的入口，创建索引必须用IndexWriter进行创建或者追加
                IndexWriter writer = new IndexWriter(dir,config);
                File dataDir = new File(DATA_DIR);
                //5.得到数据源中所有的文件
                Collection<File> files = FileUtils.listFiles(dataDir, TrueFileFilter.INSTANCE, TrueFileFilter.INSTANCE);
                for(File file : files){
                    //6. 通过向Writer追加Document的方式添加内容
                    Document doc = new Document();
                    doc.add(new StringField("filename",file.getName(), Store.YES));
                    String content = FileUtils.readFileToString(file);
                    doc.add(new TextField("content",content,Store.YES));
                    writer.addDocument(doc);
                }
                writer.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
}

在新建完CreateIndex类以后，可以使用Test运行一下，然后在索引目录就会生成一些这样的文件：

这就是Lucene创建完索引的索引数据库了；

5、创建检索

创建一个SearchIndex类，主要作用是通过用户输入内容分词，然后检索出用户想要的结果：

import java.io.File;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;
import org.junit.Test;

public class SearchIndex {
    @Test
    public void search(){
        try {
            String keyword = "java";
            // 在这里进行检索的时候，需要加载的目录就是创建索引的目录，创建索引以后，那些原数据源在Lucene上就暂时用不到了
            Directory directory = FSDirectory.open(new File(CreateIndex.INDEX_DIR));
            IndexReader reader = DirectoryReader.open(directory);
            // IndexSearcher 是Lucene的检索的入口点，所有检索都从这里入口
            IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
            // 通过analyzer对用户输入的词进行分词
            StandardAnalyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_4_9);
            // 构建检索条件
            QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_4_9, "content",analyzer);
            Query query = parser.parse(keyword);
            // 最后使用searcher.search检索，search方法的参数很多，还可以根据需求，取出相应的条数
            TopDocs topDocs = searcher.search(query, 20);
            // topDocs.totalHits 返回的是所有检索到记录的条数的总和
            ScoreDoc[] docs = topDocs.scoreDocs;
            System.out.println("关键词\" "+keyword+" \"共检索到 "+topDocs.totalHits+" 条相关的记录");
            System.out.println("被检索到记录，他们分别放在以下的文件中：");
            for(ScoreDoc doc : docs){
                int docId = doc.doc;
                Document document = reader.document(docId);
                System.out.println(document.get("filename"));
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

为了方便，我摸拟了一个搜索词“java” 看能查询出多少条数据，运行单元测试：

小结：这只是Lucene的最简单的用法，还有很多高深的用法，可以查看Lucene的官方文档，Lucene用来检索中文同样很厉害，大家快去试试吧；下小节我会贴出我写的使用Lucene来做一个千度搜索；