Essay作为最常见的英国大学作业形式,几乎是每个留学生都绕不过去的任务。

  大部分人提到自己在英国的大学生活,都会回想起无数个“血泪交加”的夜晚,从白天到傍晚再到深夜,点灯熬油的查资料,写essay。

  Essay怎么写:从入门到精通

  与英语母语的小伙伴相比,大部分中国学生没有接受过系统的essay写作教育,所以还要花很多时间研究essay怎么写。

  而它的tricky之处又在于,导师给分的标准常常让人捉摸不透,总是听说别人两天写完5000字的论文拿到68分,而自己却总是付出两个星期来准备却只拿到58分。本文就来为大家分享Essay写作如何从入门到精通。

  01、Essay的基本要求

  要求作者通过查阅大量的文献资料,条理清晰,逻辑严密的来解释和论证作者本人的一个观点。

  02、Essay的基本结构

  Introduction

  作为文章引言,Introduction用来介绍essay的主题(topic)和论点(thesis statement)。

  倒金字塔原则是Introduction写作的通用原则。

  具体来说,essay写作要从比较General的范围开始陈述,最后递推到你的主题和论点上,这一部分写作的目的是为了合理的证明你所研究领域的重要性。

  同时在段落的最后,作者要用简洁的语言介绍文章的整体结构。

  Main body

  Main body是文章的主角,也是导师最最看重的部分。

  这部分的写作要求包括:

  1.分段落讨论

  去完成一篇文章大的观点,通常要分成不同论点去论证。

  分段落的结构能最有条理的陈述论点,每一个段落都要集中讨论一个论点。

  2.每个部分的论点要完整,必须提供evidence。

  每个段落建立一个论点需要三个部分:

  段落的主题句:Topic sentence

  解释和论证主题句的句子:Supporting sentence

  Supporting sentence最重要的是要提供evidence,能否提供准确权威的evidence会直接影响你这篇essay的质量。

  搜索、筛选并引用权威有效的evidence,需要作者从权威的资料库(google scholar为例)搜索,整理成解释论点的材料,并且使用严谨学术的语言的进行解释。

  除此之外,通过对相反意见的反驳来加强自身的观点更能体现出作者的critical thinking。

  基于evidence的支持而对此论点更全面的总结:Concluding sentence

  Conclusion

  作为一篇essay的结尾,conclusion最基本的功能就是概述本文的论点。

  但仅仅对essay进行概括是不够的,作者需要在这个部分强调他的观点的基础上加入新的思考。

  对于这一部分写作,主要要求有两点:

  1.逻辑清晰。

  在上一个部分中,作者引经据典,提供大量的文献资料支持观点。在Conclusion部分,最忌讳的错误就是模棱两可。这部分要求作者强调自己观点的合理性,逻辑清晰建立自己的立场。

  2.合理升华。

  为了体现作者对自己文章的深度思考,导师会期望在这部分看到作者留给读者未来进行思考研究的一个方向。

  可以通过陈述自己研究存在的局限性或直接提出未来的研究方向,从而达到一个升华的作用,可以很有效的吸引导师,加深印象,这都是取得高分不可忽视的因素。

  整体的essay结构要求如上,小伙伴们在写essay的时候一定要基于三段的结构(Introduction,main body,and conclusion)进行规划和写作,减少错误发生哦!

留学Essay写作:从入门到精通的更多相关文章

  1. 留学Essay写作做到精准表达很关键

    很多留学生在essay写作中可以迅速想到合理的中文论点.可是,写出来的英文论点却漏洞百出,不忍直视.在essay写作中我们要如何精准地用英文写出自己内心的独白呢?除了咨询老师,靠自己一样能做到! 1引 ...

  2. 留学Essay写作:精准用词很重要

    很多觉得自己英语成绩还行的同学经常在自己的文章里用一些浮夸或者是难度特别大的词语,以显示自己的英语水平.当然了,成功了倒也无可厚非,要是有些词语用错了那可是会被别人笑掉大牙的.因此英语中的精准用词就成 ...

  3. 留学Essay写作常见谬误盘点

    留学生在完成英语论文作业的时候总会出现各种各样的谬误,导致最后拿不到高分,甚至挂科,最终只得选择写作完成.本文小编为大家总结出我们留学生在essay写作中几个常见谬误,希望大家有则改之,无则加勉. E ...

  4. 留学Essay写作中常见的两类要求词盘点

    写essay的时候,我们会常常因为各式各样的要求词而头疼:discuss,describing,evaluate,explain,等等,他们之间有何区别?如果你在思考这个问题,那么这篇文章就是为你写的 ...

  5. 留学Essay写作关键:Intensive Reading

    留学生的日常除了写写写还是写写写,有时候还是要换换口味.在自己没有作业压力的时候可以尝试去读一些相关书籍或者一些优秀的essay.当然了,这里的阅读可不是走马观花,囫囵吞枣的读,而是用心去“精读”.那 ...

  6. Essay写作常见错误精选

    Essay写作常见错误精选.Essay写作有许多不为人注意的小细节,如果申请人在这些细节上不注意,往往会犯一些很典型的错误.和小编一起来看看留学Essay写作常见错误解析. 1)直接把申请学校A的Es ...

  7. 留学萌新Essay写作须知

    Essay是留学生们接触比较多的一项留学生作业,但尽管如此,依旧有部分同学对于essay写作是没有足够的把握的.随着开学季的到来,很多萌新初次接触Essay写作,难免会有很多不懂得地方.所以今天小编就 ...

  8. Python运算符,python入门到精通[五]

    运算符用于执行程序代码运算,会针对一个以上操作数项目来进行运算.例如:2+3,其操作数是2和3,而运算符则是“+”.在计算器语言中运算符大致可以分为5种类型:算术运算符.连接运算符.关系运算符.赋值运 ...

  9. Python基本语法[二],python入门到精通[四]

    在上一篇博客Python基本语法,python入门到精通[二]已经为大家简单介绍了一下python的基本语法,上一篇博客的基本语法只是一个预览版的,目的是让大家对python的基本语法有个大概的了解. ...

随机推荐

  1. python之字符串,列表,字典,元组,集合内置方法总结

    目录 数字类型的内置方法 整型/浮点型 字符串类型的内置方法 列表的内置方法 字典的内置方法 元组的内置方法 集合类型内置方法 布尔类型 数据类型总结 数字类型的内置方法 整型/浮点型 加 + 减 - ...

  2. mybatis注解基础使用

      一.创建Maven项目 代码:pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <projec ...

  3. 利用Python进行多项式拟合

    多项式拟合的简单代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=[,,,,,,,] y=[,,,,,,,] a=np.polyfit( ...

  4. ADV-299 宰羊 (java,过了30%)

    问题描述 炫炫回了内蒙,肯定要吃羊肉啦,所有他家要宰羊吃. 炫炫家有N只羊,羊圈排成一排,标号1~N.炫炫每天吃掉一只羊(这食量!其实是放生啦),吃掉的羊的邻居会以为它被放生了,然后又会告诉他们的邻居 ...

  5. 全方位深入理解JavaScript面向对象

    JavaScript面向对象程序设计 转载:https://blog.csdn.net/lihangxiaoji/article/details/79753473#72__871 本文会碰到的知识点: ...

  6. .net设置浏览器缓存和跨域的几种方法

    .自定义过滤器属性 public class NoCacheAttribute : FilterAttribute, IActionFilter { public void OnActionExecu ...

  7. Vue--爬坑

    1.路由变化页面数据不刷新问题: 出现这种情况是因为依赖路由的params参数获取写在created生命周期里面,因为相同路由二次甚至多次加载的关系 没有达到监听,退出页面再进入另一个文章页面并不会运 ...

  8. SpringCloud学习之Zuul路由转发、拦截和熔断处理(七)

    Spring Cloud Zuul 服务网关是微服务架构中一个不可或缺的部分.通过服务网关统一向外系统提供REST API的过程中,除了具备服务路由.均衡负载功能之外,它还具备了权限控制等功能. Sp ...

  9. 「USACO09FEB」改造路Revamping Trails

    传送门 Luogu 解题思路 有点像这题,但是现在这道不能跑k遍SPFA了,会TLE. 那么我们就跑分层图最短路,然后就变成模板题了. 细节注意事项 别跑SPFA就好了. 参考代码 #include ...

  10. sklearn中的多项式回归算法

    sklearn中的多项式回归算法 1.多项式回归法多项式回归的思路和线性回归的思路以及优化算法是一致的,它是在线性回归的基础上在原来的数据集维度特征上增加一些另外的多项式特征,使得原始数据集的维度增加 ...