多项式拟合的简单代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np x=[,,,,,,,]
y=[,,,,,,,] a=np.polyfit(x,y,) #用2次多项式拟合x,y数组
b=np.poly1d(a) #拟合完成后生成多项式对象
c=b(x) #获取x在多项式处的值 plt.scatter(x,y,marker='o',label='original datas') #对原始数据做散点图
plt.plot(x,c,ls='--',c='red',label='fitting with second polynomial')#对拟合之后的数据作图
plt.legend() #给图加上图例
plt.show()

结果:

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