由于后台传过来的值是float或者double类型,解析之后作为对象放到字典或数组里面,被转成nsstring或者nsnumber会有一定的误差,很正常

解决办法,通过NSNumberFormatter,可以设置NSNumber输出的格式;

NSNumberFormatter *formatter = [[NSNumberFormatter alloc] init];

formatter.numberStyle = NSNumberFormatterDecimalStyle;

NSString *string = [formatter stringFromNumber:[NSNumber numberWithInt:123.85999999999]];

NSLog(@"Formatted number string:%@",string);

//枚举类型

typedef NS_ENUM(NSUInteger, NSNumberFormatterRoundingMode) {

NSNumberFormatterRoundCeiling = kCFNumberFormatterRoundCeiling,

NSNumberFormatterRoundFloor = kCFNumberFormatterRoundFloor,

NSNumberFormatterRoundDown = kCFNumberFormatterRoundDown,

NSNumberFormatterRoundUp = kCFNumberFormatterRoundUp,

NSNumberFormatterRoundHalfEven = kCFNumberFormatterRoundHalfEven,

NSNumberFormatterRoundHalfDown = kCFNumberFormatterRoundHalfDown,

NSNumberFormatterRoundHalfUp = kCFNumberFormatterRoundHalfUp

};

NSNumberFormatterRoundCeiling = kCFNumberFormatterRoundCeiling,//四舍五入,直接输出124

NSNumberFormatterRoundFloor = kCFNumberFormatterRoundFloor,//保留小数输出123.86

NSNumberFormatterRoundDown = kCFNumberFormatterRoundDown,//加上了人民币标志

NSNumberFormatterRoundUp = kCFNumberFormatterRoundUp,//百分号表示

NSNumberFormatterRoundHalfEven = kCFNumberFormatterRoundHalfEven

NSNumberFormatterRoundHalfDown = kCFNumberFormatterRoundHalfDown

NSNumberFormatterRoundHalfUp = kCFNumberFormatterRoundHalfUp

json解析精度问题的更多相关文章

  1. iOS - Json解析精度丢失处理(NSString, Double, Float)

    开发中处理处理价格金额问题, 后台经常返回float类型, 打印或转成NSString都会有精度丢失问题, 因此使用系统自带的NSDecimalNumber做处理, 能解决这问题:经过测试其实系统NS ...

  2. json系列(二)cjson,rapidjson,yyjson大整数解析精度对比

    前言上一篇介绍了3种json解析工具的使用方法,对于基础数据的解析没有任何问题.我们传输的json数据里有unsigned long型数据,需要借助json解析工具得到正确的unsigned long ...

  3. json 解析double类型多出几位小数,利用NSDecimalNumber修复 , 服务器返回的数据,用数据类型接收(int,NSNumber)?

     后台返回float类型数据8.2,实际用AFN的json解析后得到8.1999999999,该怎么处理呢? 开发中处理处理价格金额问题, 后台经常返回float.double类型, 打印或转成NSS ...

  4. 关于浮点数的json解析

    近期在工作中遇到个问题 通过post请求从其他系统(好像是C#写的)获得json字符串 {"geometry":{"rings":[[[40426489.331 ...

  5. Android okHttp网络请求之Json解析

    前言: 前面两篇文章介绍了基于okHttp的post.get请求,以及文件的上传下载,今天主要介绍一下如何和Json解析一起使用?如何才能提高开发效率? okHttp相关文章地址: Android o ...

  6. Json解析工具的选择

    前言 前段时间@寒江不钓同学针对国内Top500和Google Play Top200 Android应用做了全面的分析(具体分析报告见文末的参考资料),其中有涉及到对主流应用使用json框架Gson ...

  7. iOS json 解析遇到error: Error Domain=NSCocoaErrorDomain Code=3840 "The operation couldn’t be completed.

    Error Domain=NSCocoaErrorDomain Code=3840 "The operation couldn’t be completed. (Cocoa error 38 ...

  8. Android之JSON解析

    做个Android网络编程的同学一定对于JSON解析一点都不陌生,因为现在我们通过手机向服务器请求资源,服务器给我们返回的数据资源一般都是以JSON格式返回,当然还有一些通过XML格式返回,相对JSO ...

  9. Android总结之json解析(FastJson Gson 对比)

    前言: 最近为了统一项目中使用的框架,发现项目中用到了两种json解析框架,他们就是当今非常主流的json解析框架:google的Gson 和阿里巴巴的FastJson,为了废除其中一个所以来个性能和 ...

随机推荐

  1. NLP之gensim

    一. 利用 jieba 进行分词,关键词提取 利用gensim下面的corpora,models,similarities 进行语料库建立,模型tfidf算法,稀疏矩阵相似度分析 # -*- codi ...

  2. oracle,mysql,SqlServer三种数据库的分页查询

    MySql: MySQL数据库实现分页比较简单,提供了 LIMIT函数.一般只需要直接写到sql语句后面就行了.LIMIT子 句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量,它有一个或两个参数,如 ...

  3. Day 1:思考

    干游戏这行从实习到工作算起来也有快7年的时间了, 7年的时间~上学了.毕业了.工作了.结婚了.孩子要出生了~ 也算是经历了不少的事情了,自己觉得生活过的是越来越好了, 自己做过的游戏也不算少了,不过真 ...

  4. 运行自己的 DaemonSet【转】

    本节以 Prometheus Node Exporter 为例演示如何运行自己的 DaemonSet. Prometheus 是流行的系统监控方案,Node Exporter 是 Prometheus ...

  5. C# Chart 点击获取当前点击坐标和Series

    C# Chart 点击获取当前点击坐标和Series https://blog.csdn.net/wumuzhizi/article/details/47168989 2015年07月31日 13:5 ...

  6. vue-router 一个十分简单的应用场景

    时间:2018-03-28 关于vue-router: 这里只大致说一下构建过程和使用情况,将就看看!! 我使用的是vue-cli脚手架+webpack构建的项目 安装vue-cli脚手架 npm i ...

  7. SpringBoot#ConfigurationProperties注解相关的一些知识

    用途:ConfigurationProperties注解,用于在spring环境定义bean的时候.通过这个注解,把配置文件中的相关属性注入到实例化的bean中. 原理:spring中bean的生命周 ...

  8. Solr查询和过滤器执行顺序剖析

    一.简介 Solr的搜索主要由两个操作组成:找到与请求参数相匹配的文档:对这些文档进行排序,返回最相关的匹配文档.默认情况下,文档根据相关度进行排序.这意味着,找到匹配的文档集之后,需要另一个操作来计 ...

  9. 使用Python的PIL库做的图像相似度对比源码备份

    #!/usr/bin/python # Filename: histsimilar.py # -*- coding: utf-8 -*- import PIL.Image def make_regal ...

  10. pyhton读入Excel和csv数据文件

    pyhton读入Excel和csv数据文件#file 数据文件的输入输出操作(主要包括Excel表格和csv表格文件)import pandas as pd #pyhton读入数据必须要导入panda ...