【nginx网站性能优化篇(3)】反向代理实现负载均衡
注意,本篇文章为负载均衡的理论篇,后续找个机会推出实战篇。理论篇主要讲述如何配置负载均衡,配置负载均衡不难。难的是真正的实战,比如如何做到多服务器之间的数据共享(session,file等),多cache服务器如何做到命中率高等等问题
上一篇文章中我们通过反向代理了后端一台服务器,但随着网站访问的人越来越多一台服务器实在是顶不住,于是我们加了多台服务器,那么多台服务器又怎么配置代理呢?
upstream test.com{
# ip_hash;
server 192.168.10.13:80;
server 192.168.10.14:80 down;
server 192.168.10.15:8009 max_fails=3 fail_timeout=20s;
server 192.168.10.16:8080;
}
server {
location / {
proxy_pass http://test.com;
}
}
实际上负载均衡也是通过反向代理的方式,但是proxy_pass
只能写一个地址,所以我们把某些地址通过upstream
作为一个集合来做反向代理就实现了负载均衡;
upstream 负载均衡模块说明
upstream是Nginx的HTTP Upstream模块,这个模块通过一个简单的调度算法来实现客户端IP到后端服务器的负载均衡。在上面的设定中,通过upstream指令指定了一个负载均衡器的名称test.com。这个名称可以任意指定,在后面需要用到的地方直接调用即可。
支持的负载均衡算法
Nginx的负载均衡模块目前支持4种调度算法,下面进行分别介绍,其中后两项属于第三方调度算法。
轮询(默认)。每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端某台服务器宕机,故障系统被自动剔除,使用户访问不受影响。Weight 指定轮询权值,Weight值越大,分配到的访问机率越高,主要用于后端每个服务器性能不均的情况下。
ip_hash。每个请求按访问IP的hash结果分配,这样来自同一个IP的访客固定访问一个后端服务器,有效解决了动态网页存在的session共享问题。
fair。这是比上面两个更加智能的负载均衡算法。此种算法可以依据页面大小和加载时间长短智能地进行负载均衡,也就是根据后端服务器的响应时间来分配请求,响应时间短的优先分配。Nginx本身是不支持fair的,如果需要使用这种调度算法,必须下载Nginx的
upstream_fair
模块。url_hash。此方法按访问url的hash结果来分配请求,使每个url定向到同一个后端服务器,可以进一步提高后端缓存服务器的效率。Nginx本身是不支持url_hash的,如果需要使用这种调度算法,必须安装Nginx的hash软件包
支持的状态参数
在HTTP Upstream模块中,可以通过server指令指定后端服务器的IP地址和端口,同时还可以设定每个后端服务器在负载均衡调度中的状态。常用的状态有:
- down,表示当前的server暂时不参与负载均衡。
- backup,预留的备份机器。当其他所有的非backup机器出现故障或者忙的时候,才会请求backup机器,因此这台机器的压力最轻。
- max_fails,允许请求失败的次数,默认为1。当超过最大次数时,返回proxy_next_upstream 模块定义的错误。
- fail_timeout,在经历了max_fails次失败后,暂停服务的时间。max_fails可以和fail_timeout一起使用。
注,当负载调度算法为ip_hash时,后端服务器在负载均衡调度中的状态不能是weight和backup。
配置负载均衡
upstream webservers {
server 192.168.18.201 weight=1;
server 192.168.18.202 weight=1;
}
server {
listen 80;
server_name localhost;
#charset koi8-r;
#access_log logs/host.access.log main;
location / {
proxy_pass http://webservers;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
}
}
注,upstream是定义在server{ }之外的,不能定义在server{ }内部。定义好upstream之后,用proxy_pass引用一下即可。
如果定义在server内部就会报错:
"upstream" directive is not allowed here in xxxxxx
重启以后不断刷新208就会发现,是201和202的内容交替出现,然后分别查看其日志,达到了负载均衡轮询的效果;
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