人生苦短,我用Python!
一、程序分析
1、读取文件到缓冲区
def process_file(): # 读文件到缓冲区
try: # 打开文件
f = open("C:\\Users\\panbo\\Desktop\\A_Tale_of_Two_Cities.txt", "r")
except IOError as e:
print (e)
return None
try: # 读文件到缓冲区
bvffer = f.read()
except:
print ("Read File Error!")
return None
f.close() #关闭文件
return bvffer
2、缓冲区字符串分割成带有词频的字典
def process_buffer(bvffer):
if bvffer:
word_freq = {}
# 下面添加处理缓冲区 bvffer代码,统计每个单词的频率,存放在字典word_freq
#文本字符串前期处理
strl_ist = bvffer.replace(punctuation, '').lower().split(' ')
#如果单词在字典里,则字典值加1,不在则添加该单词到字典里
for str in strl_ist:
if str in word_freq.keys():
word_freq[str] = word_freq[str] + 1
else:
word_freq[str] = 1
return word_freq
3、将字典按词频排序并输出排名前十的键值对
def output_result(word_freq):
if word_freq:
sorted_word_freq = sorted(word_freq.items(), key=lambda v: v[1], reverse=True)
for item in sorted_word_freq[:10]: # 输出 Top 10 的单词
print (item)
4、主程序输出前十结果和分析结果
if __name__ == "__main__":
bvffer = process_file()
word_freq = process_buffer(bvffer)
output_result(word_freq)
import cProfile
import pstats;
p=pstats.Stats('word_freq.out');
#输出调用此处排前十的函数
p.sort_stats('calls').print_stats(10)
#输出按照运行时间排名前十的函数
p.strip_dirs().sort_stats("cumulative", "name").print_stats(10)
#p.print_callers(0.5, "sre_parse.py")
#查看每个函数分别调用了哪些函数
p.print_callees("process_file")
p.print_callees("process_buffer")
p.print_callees("output_result")
#查看有哪些函数调用了builtins.print
p.print_callers(0.5, "builtins.print")
p.print_callers(0.5, "builtins.exec")
#p.strip_dirs().sort_stats("name").print_stats(3)
#p.strip_dirs().sort_stats("cumulative", "name").print_stats(0.5)
#p.print_callers(0.5, "built-in")
二、代码风格说明
1、python3与python2在print函数的使用上有着细微的区别,在python3中print函数要加上(),如上第一段代码的第五行。
2、使用4个空格进行缩进(即一个tab键),并且缩进符相同的代码属于同一个级别
3、模块级函数和类定义之间空两行。
4、类成员函数之间空一行。
5、不要使用太多的连续空行来区分代码的逻辑块。
三、程序运行结果截图
本程序,运行命令全都写在程序中,而非通过dos窗口执行。
1、A_Tale_of_Two_Cities文本词频统计结果

2、Gone_with_the_wind文本词频统计结果

四、性能分析及改进
1、性能分析
1.1、执行时间最多的部分代码

1.2、执行次数最多的部分代码

1.3、找到耗时最多的调用函数为

即为: sorted_word_freq = sorted(word_freq.items(), key=lambda v: v[1], reverse=True)
2、尝试改进程序代码?
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