AVL树是高度平衡的二叉树,任何节点的两个子树的高度差别<=1

实现AVL树

定义一个AVL树,AVLTree,定义AVLTree的节点内部类AVLNode,节点包含以下特性:

1.key——关键字,对AVL树的节点进行排序

2.left——左子树

3.right——右子树

4.height——高度

如果在AVL树插入节点后可能导致AVL树失去平衡,具体会有四种状态:

LL:左左,LeftLeft

LR:左右,LeftRight

RL:右左,RightLeft

RR:右右,RightRight

解决上面的情况

解决LL,需要左单旋转

解决RR,需要右单旋转

解决LR,需要先右单旋转,再左单旋转

解决RL,需要先左单旋转,再右单旋转

实现左单旋转

k1,k2

k2的left给k1

k1的right给k2的left

k2给k1的right

实现右单旋转

k1,k2

k1的right给k2

k2的left给k1的right

k1给k2的left

节点的高度,是它左子树或者右子树中,高度大的那个 再加1

/**
* AVL树测试
* @author taoshihan
* @param <T>
*
*/
public class AVLTree<T extends Comparable<T>> {
private AVLNode mRoot;//根节点
class AVLNode<T extends Comparable<T>>{
private T key;//键值
private int height;//高度
private AVLNode left;//左子树
private AVLNode right;//右子树
public AVLNode(T key,AVLNode left,AVLNode right) {
this.key=key;
this.left=left;
this.right=right;
this.height=0;
}
}
/**
* 获取节点高度
* @param tree
* @return
*/
public int height(AVLNode<T> tree){
if(tree!=null){
return tree.height;
}
return 0;
}
/**
* 取出左右子树中高的那个
* @param a
* @param b
* @return
*/
public int maxHeight(int a,int b){
return a>b ? a : b;
}
/**
* 左单旋转
* @param k2
* @return
*/
public AVLNode<T> leftLeftRotation(AVLNode<T> k2){
AVLNode k1;
k1 = k2.left;
k2.left=k1.right;
k1.right=k2;
k2.height=maxHeight(height(k2.left), height(k2.right));
k1.height=maxHeight(height(k1.left), height(k1.right));
return k1;
}
/**
* 右单旋转
* @param k2
* @return
*/
public AVLNode<T> rightRightRotation(AVLNode<T> k1){
AVLNode k2;
k2=k1.right;
k1.right=k2.left;
k2.left=k1; k2.height=maxHeight(height(k2.left), height(k2.right));
k1.height=maxHeight(height(k1.left), height(k1.right));
return k2;
}

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