使用前要先导入random模块

import random

random.random
random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

random.uniform
random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a < b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a > b, 则 b <= n <= a

代码如下:

print(random.uniform(10, 20))
print(random.uniform(20, 10))
# 18.7356606526
# 12.5798298022

random.randint
random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b

代码如下:

print random.randint(12, 20) # 生成的随机数 n: 12 <= n <= 20
print random.randint(20, 20) # 结果永远是20
# print random.randint(20, 10) # 该语句是错误的。下限必须小于上限

random.randrange
random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效

random.choice
random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。

这里要说明 一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。

下面是使用choice的一些例子:

代码如下:

print random.choice("学习Python")
print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])
print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))

random.shuffle
random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。如:

代码如下:

p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
random.shuffle(p)
print p
# ['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']

random.sample
random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列

代码如下:

list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
slice = random.sample(list, 5) # 从list中随机获取5个元素,作为一个片断返回
print slice
print list # 原有序列并没有改变

随机整数:

代码如下:
>>> import random
>>> random.randint(0,99)
# 21

随机选取0到100间的偶数:

代码如下:
>>> import random
>>> random.randrange(0, 101, 2)
# 42

随机浮点数:

代码如下:

>>> import random
>>> random.random()
0.85415370477785668
>>> random.uniform(1, 10)
# 5.4221167969800881

随机字符:

代码如下:
>>> import random
>>> random.choice('abcdefg&#%^*f')
# 'd'

多个字符中选取特定数量的字符:

代码如下:
>>> import random
random.sample('abcdefghij', 3)
# ['a', 'd', 'b']

多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串:

代码如下:
>>> import random
>>> import string
>>> string.join( random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3) ).replace(" ","")
# 'fih'

随机选取字符串:

代码如下:
>>> import random
>>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )
# 'lemon'

洗牌:

代码如下:
>>> import random
>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.shuffle(items)
>>> items
# [3, 2, 5, 6, 4, 1]

python random模块(随机数)详解的更多相关文章

  1. python之模块datetime详解

    # -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python之模块datetime详解 import datetime #data=datetime.dat ...

  2. python——pickle模块的详解

    pickle模块详解 该pickle模块实现了用于序列化和反序列化Python对象结构的二进制协议. “Pickling”是将Python对象层次结构转换为字节流的过程, “unpickling”是反 ...

  3. Python Deque 模块使用详解,python中yield的用法详解

    Deque模块是Python标准库collections中的一项. 它提供了两端都可以操作的序列, 这意味着, 你可以在序列前后都执行添加或删除. https://blog.csdn.net/qq_3 ...

  4. python datetime模块参数详解

    Python提供了多个内置模块用于操作日期时间,像calendar,time,datetime.time模块,它提供 的接口与C标准库time.h基本一致.相比于time模块,datetime模块的接 ...

  5. python re模块findall()详解

    今天写代码,在写到郑泽的时候遇到了一个坑,这个坑是re模块下的findall()函数. 下面我将结合代码,记录一下 import re string="abcdefg acbdgef abc ...

  6. python时间模块time详解

    在平常的代码中,我们常常需要与时间打交道.在Python中,与时间处理有关的模块就包括:time,datetime以及calendar.这篇文章,主要讲解time模块. 在开始之前,首先要说明这几点: ...

  7. Python: json模块实例详解

    ref:https://www.jianshu.com/p/e29611244810 https://www.cnblogs.com/qq78292959/p/3467937.html https:/ ...

  8. python子进程模块subprocess详解与应用实例 之三

    二.应用实例解析 2.1 subprocess模块的使用 1. subprocess.call >>> subprocess.call(["ls", " ...

  9. python子进程模块subprocess详解与应用实例 之一

    subprocess--子进程管理器 一.subprocess 模块简介 subprocess最早是在2.4版本中引入的. subprocess模块用来生成子进程,并可以通过管道连接它们的输入/输出/ ...

  10. python json模块 超级详解

    JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式.JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式,里面可以包含方括号括起来的数组,也 ...

随机推荐

  1. 浅谈history对象以及路由插件原理

    简介 History对象最初设计用来表示窗口的浏览历史,但是,出于隐私方面的原因,History对象不再允许脚本访问已经访问过的实际URL.虽然,我们不清楚历史URL,但是,我们可以通过History ...

  2. TrueCrypt简介及TrueCrypt 7.1a Source.zip源码在VS2008下的编译过程

    转载:http://blog.csdn.net/cncrypt/article/details/51565493 转载:http://www.cnblogs.com/shenjieblog/p/521 ...

  3. CentOS7.2 安装Chrome

    /etc/yum.repos.d/目录下新建文件google-chrome.repo,向其中添加如下内容: [google-chrome] name=google-chrome baseurl=htt ...

  4. 开源工具-Json 解析器 Jackson 的使用

    Json已经成为当前服务器与 WEB 应用之间数据传输的公认标准.Java 中常见的 Json 类库有 Gson.JSON-lib 和 Jackson 等.相比于其他的解析工具,Jackson 简单易 ...

  5. 如何在官网下载JDK(版本、系统类型、字节位等)

    JDK官网地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 步骤1: 此步注意不要下载运行时jre

  6. Ant Design of Angular

    1.按照官方的方法,报了这个 node_modules/rxjs/internal/types.d.ts(81,74): error TS1005: ';' expected.node_modules ...

  7. AIM Tech Round 5 (rated, Div. 1 + Div. 2)

    A. Find Square 找到对角线的两个点的坐标,这道题就迎刃而解了. inline void work(int n) { int m; cin >> m; memset(str, ...

  8. Pandas 练习题

    1. 使用 pandas 中的函数,下载上证综指过去一段时间的数据,进行数据探索. 上证综指,全称是上海证券综合指数,是以上证所挂牌上市的全部股票为计算范围,以发行量为权数的加权综合股价指数.这一指数 ...

  9. Factory Method(工厂方法)

    Factory Method(工厂方法) 意图: 定义一个用于创建对象的接口,让子类决定实例化哪一个类.Factory Method 使一个类的实例化延迟到其子类. 适用性: 当一个类不知道它所必须创 ...

  10. JavaScript权威指南--window对象

    知识要点 window对象及其客户端javascript所扮演的核心角色:它是客户端javascript程序的全局对象.本章介绍window对象的属性和方法,这些属性定义了不同的API,但是只有一部分 ...