一、图像加法

 #include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std; void main(){
Mat img1=imread("E://1.jpg");
Mat img2=imread("E://2.jpg");
Mat dst;//存储结果
imshow("img1",img1);
imshow("img2",img2);
cout<<"img1 "<<int(img1.at<Vec3b>(,)[])<<endl;//img1在坐标(10,10)的蓝色通道的值,强制转成int
cout<<"img2 "<<int(img2.at<Vec3b>(1,1)[])<<endl; dst=img1+img2;//这两个加法效果相同
//add(img1,img2,dst);//注意:这两个加法要求被加的图片尺寸必须一致
//addWeighted(img1,0.5,img2,0.5,0,dst);//按权重相加,下一行dst输出参数为正常参数的一半
cout<<"dst "<<int(dst.at<Vec3b>(1,1)[])<<endl;
imshow("dst",dst);
waitKey();
}

两幅图的(10,10)处蓝色通道值相加大于了255,所以dst值为255,我们换一个小一点的坐标(420,420)试试

二、图像减法

 #include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std; void main(){
Mat img1=imread("E://1.jpg");
Mat img2=imread("E://5.jpg");
Mat dst;//存储结果
imshow("img1",img1);
imshow("img2",img2);
cout<<"img1 "<<int(img1.at<Vec3b>(,)[])<<endl;//img1在坐标(10,10)的蓝色通道的值,强制转成int
cout<<"img2 "<<int(img2.at<Vec3b>(,)[])<<endl; //dst=img1-img2;//这两个减法效果相同 若dst<0,则dst=0
//subtract(img1,img2,dst);//注意:要求被处理图片尺寸一致
absdiff(img1,img2,dst);//若dst<0,则dst=|dst|>=0 用于检测两幅相似图像的不同点,效果比上面的两种减法好
cout<<"dst "<<int(dst.at<Vec3b>(,)[])<<endl;
imshow("dst",dst);
waitKey();
}

三、乘除与或非

     dst=*img1;//增加曝光
dst=img1/;//降低曝光
bitwise_and(img1,img2,dst);//逻辑与,求交集
bitwise_or(img1,img2,dst);//逻辑或,求并集
bitwise_not(img1,dst);//逻辑非,求补集
bitwise_xor(img1,img2,dst);//异或,相同为0,相异为1

opencv学习之路(8)、基本图像运算——加减与或的更多相关文章

  1. 【opencv学习笔记七】访问图像中的像素与图像亮度对比度调整

    今天我们来看一下如何访问图像的像素,以及如何改变图像的亮度与对比度. 在之前我们先来看一下图像矩阵数据的排列方式.我们以一个简单的矩阵来说明: 对单通道图像排列如下: 对于双通道图像排列如下: 那么对 ...

  2. (转) OpenCV学习笔记大集锦 与 图像视觉博客资源2之MIT斯坦福CMU

          首页 视界智尚 算法技术 每日技术 来打我呀 注册     OpenCV学习笔记大集锦 整理了我所了解的有关OpenCV的学习笔记.原理分析.使用例程等相关的博文.排序不分先后,随机整理的 ...

  3. OpenCV学习笔记:如何扫描图像、利用查找表和计时

    目的 我们将探索以下问题的答案: 如何遍历图像中的每一个像素? OpenCV的矩阵值是如何存储的? 如何测试我们所实现算法的性能? 查找表是什么?为什么要用它? 测试用例 这里我们测试的,是一种简单的 ...

  4. OpenCV 学习之路(2) -- 操作像素

    本节内容: 访问像素值 用指针扫描图像 用迭代器扫描图像 编写高效的图像扫描循环 扫描图像并访问相邻像素 实现简单的图像运算 图像重映射 访问像素值 准备工作: 创建一个简单函数,用它在图像中加入椒盐 ...

  5. OpenCV学习笔记(七) 图像金字塔 阈值 边界

    转自: OpenCV 教程 使用 图像金字塔 进行缩放 图像金字塔是视觉运用中广泛采用的一项技术.一个图像金字塔是一系列图像的集合 - 所有图像来源于同一张原始图像 - 通过梯次向下采样获得,直到达到 ...

  6. opencv学习之路(30)、分水岭算法及图像修补

    一.简介 二.分水岭算法 #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; void main() { Mat srcImg = ...

  7. opencv学习之路(13)、图像阈值化threshold

    一.图像阈值化简介 二.固定阈值 三.自适应阈值 #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; void main(){ Mat src ...

  8. opencv学习之路(12)、图像滤波

    一.图像滤波简介 二.方框滤波——boxFilter() #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; void main(){ Mat ...

  9. opencv学习之路(11)、图像几何变换

    一.图像缩放 #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; void main(){ Mat src=imread("E:// ...

随机推荐

  1. python package

    简要说一下,一个python模块就是一个python文件:一个包就是存放python模块的目录结构,并且包下边必须要有一个可以为空的__init__.py模块 //test.py from mypac ...

  2. IdentityServer4:IdentityServer4+API+Client+User实践OAuth2.0密码模式(2)

    一.密码模式实操 仍然使用第一节的代码:做如下改动: 1.授权服务端 前面我们使用项目:Practice.IdentityServer作为授权服务器 修改项目的Config.cs类: 添加测试用户,并 ...

  3. RNN的深入理解

    针对有着前后序列关系的数据,比如说随着时间变化的数据,显然使用rnn的效果会更好. 循环神经网络的简单结构如下图:简单表示是左边这幅图,展开来看就是右边对每个时刻的数据的处理.单层的RNN网络只有一个 ...

  4. sqli-labs(十)(过滤注释符)

    第二十三关: 这关还是一个GET型.字符串.单引符号.的有报错的sql注入,输入?id=1'  ,页面会报错 我们继续按照之前的套路来,先输入?id=1' or '1'='1 页面正常显示,说明这个地 ...

  5. sql server2012 远程访问设置(转)

    转自:http://blog.csdn.net/xiadingling/article/details/8215282 步骤 打开SQL server2012,使用windows身份登录   登录后, ...

  6. Vue系列之 => 自定义键盘修饰符

    <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...

  7. html5-section元素

    <!DOCTYPE html><html lang="en"><head>    <meta charset="UTF-8&qu ...

  8. Teacher Bo (时间复杂度 + 暴力)

    如果你仔细看就会发现有一个数据很重要那就是点的范围,那么这样一来最多只有2 * maxn的不同曼哈顿距离了,这样一看只要暴力一下就可以过了. #include<bits/stdc++.h> ...

  9. xpath ,css

    https://docs.scrapy.org/en/latest/intro/tutorial.html xpath @选择属性  .当前目录下选择 //任意路径选择 /bookstore/book ...

  10. 获取 web 服务器 port

    Tomcat: public static String getServerPort(boolean secure) throws AttributeNotFoundException, Instan ...