一篇通俗的文章：eQTL

Expression quantitative trait loci (eQTLs) are genomic loci that explain all or a fraction of variation in expression levels of mRNAs.

基因组位点，解释了基因表达的变化。

A quantitative trait locus (QTL) is a section of DNA (the locus) which correlates with variation in a phenotype (the quantitative trait).

身高，连续性状的控制位点。

QTL是数量性状位点，比如身高是一个数量性状，其对应的控制基因的位点就是一个数量性状位点，而eQTL就是控制数量性状表达位点，即能控制数量性状基因（如身高基因）表达水平高低的那些基因的位点。

都是位点，一个是常规数量性状，如身高；另一个就是基因表达性状，如Sox10基因的表达；都是在找一些与其具有强烈相关性的（snp）位点。

QTL定位的核心就是连锁。

eQTL | Expression quantitative trait loci | 数量性状位点 | 表达数量性状基因座的更多相关文章

  1. eQTL | Expression quantitative trait loci | 表达数量性状基因座 | QTL | 数量性状位点

    到底什么是eQTL? eQTL和QTL之间有什么联系?为什么说QTL比eQTL难很多? QTL和GWAS有什么关系? GTEx数据库里的eQTL数据如何利用? 说eQTL之前必须先解释QTL,QTL, ...

  2. NCBI上查看SNP位点在哪个基因座上（locus）

    首先,进入NCBI的主页网站:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/variation/view/ 进入后,在下图红色框框位置输入目的SNP,比如rs608139 输完后,出现如下 ...

  3. eQTL

    首先QTL是数量性状位点,比如身高是一个数量性状,其对应的控制基因的位点就是一个数量性状位点,而eQTL就是控制数量性状表达位点,即能控制数量性状基因(如身高基因)表达水平高低的那些基因的位点. 数量 ...

  4. variant变异 | Epigenome表观基因组 | Disease-susceptible gene 疾病易感基因

    paper:cepip: context-dependent epigenomic weighting for prioritization of regulatory variants and di ...

  5. 全基因组选择育种（GS）简介

    全基因组选择(Genomic selection, GS)是一种利用覆盖全基因组的高密度标记进行选择育种的新方法,可通过早期选择缩短世代间隔,提高育种值(Genomic Estimated Breed ...

  6. Targeted Learning R Packages for Causal Inference and Machine Learning（转）

    Targeted learning methods build machine-learning-based estimators of parameters defined as features ...

  7. MongoDB with D3.js

    MongoDB with D3.js I consider interactive data visualization to be the critical tool for exploration ...

  8. 用variant的数据来推导基因表达 | Imputation of Expression Using PrediXcan

    一个工具的逻辑得足够完善.意义足够重大,才有资格发在NG上. A gene-based association method for mapping traits using reference tr ...

  9. RNA测序相对基因表达芯片有什么优势？

    RNA测序相对基因表达芯片有什么优势? RNA-Seq和基因表达芯片相比,哪种方法更有优势?关键看适用不适用.那么RNA-Seq适用哪些研究方向?是否您的研究?来跟随本文了解一下RNA测序相对基因表达 ...

随机推荐

  1. linux 安装二进制包程序一般步骤

    参考:https://blog.csdn.net/linzhiji/article/details/6774410 configure/make/make install的作用 这些都是典型的使用GN ...

  2. 2018-2019-2 《网络对抗技术》Exp2 后门原理与应用 20165211

    目录 后门原理与应用 实验内容 基础问题回答 常用后门工具 Netcat Socat MSFmeterpreter 实践过程记录 1.后门工具熟悉 2.使用netcat获取主机操作Shell,cron ...

  3. centos 7.2 安装gitlab汉化

    ####################你如果搜到我的这个博客,你的系统得是centos 7的   80端口没有占用.  QQ:1394466404   这个博客维护1年 #### 多地方第一个是百度 ...

  4. centos7之安装wordpress

    wordpress安装教程如下: mysql安装可以参考我的博客园Centos构建Java环境:https://www.cnblogs.com/youcong/p/9118753.html 1.安装a ...

  5. Actions对Element的一些操作解析

    针对Chrome浏览器: 在自动化测试的编写中如果报出Element is not visible to click at xxxx point时,我会使用: new Actions(WebDrive ...

  6. Restful framework【第十篇】响应器（渲染器）

    基本使用 -响应器(一般用默认就可以了) -局部配置 renderer_classes=[JSONRenderer,] -全局配置 'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': ( 'res ...

  7. Restful framework【第六篇】认证组件

    基本用法 -认证功能 1 写一个类,继承BaseAuthentication 2 def authenticate(self,request) ,记住传request对象 -如果验证通过,返回None ...

  8. AndroidO Treble架构下Hal进程启动及HIDL服务注册过程【转】

    本文转载自:https://blog.csdn.net/yangwen123/article/details/79854267 通过前面对Treble架构的介绍,我们知道,Android Framew ...

  9. outlook使用笔记

    使用电子邮件客户端(pc端)软件, 确实是不得已. 出于某些考试/了解的目的? 现在使用 在线/网页端电子邮件 确实要好得多, 方便得多了. outlook和其他软件都是 设置的 "帐户 a ...

  10. What are the differences between Flyweight and Object Pool patterns?

    What are the differences between Flyweight and Object Pool patterns? They differ in the way they are ...