分离链接法:
public class SeparateChainingHashTable<AnyType>{
private static final int DEFAULT_TABLE_SIZE=101;
private List<AnyType> []theLists;
private int currentSize;

public SeparateChainingHashTable()
{this(DEFAULT_TABLE_SIZE);}

public SeparateChainingHashTable(int size){
theLists=new LinkedList[nextPrime(size)];
for(int i=0;i<theLists.length;i++)
theLists[i]=new LinkedList<AnyType>();
}

public void makeEmpty(){
for(int i=0;i<theLists.length;i++)
theList[i].clear();
current=0;
}

public boolean contains(AnyType x){
List<AnyType> whichList=theLists[myhash(x)];
return whichList.contains(x);
}

public void insert(AnyType x){
List<AnyType> whichList=theLists[myhash(x)];
if(!whichList.contains(x)){
whichList.add(x);
if(++currentSize>theLists.length)
rehash();
}
}

public void remove(AnyType x){
List<AnyType> whichList=theLists[myhash(x)];
if(whichList.contains(x)){
whichList.remove(x);
currentSize--;
}
}

public void rehash(){
List<AnyType> [] oldLists=theLists;
theList=new List[nextPrime(2*theList.length)];
for(int j=0;i<theList.length;j++)
theList[i]=new LinkedList<AnyType>();
currentSize=0;
for(int i=0;i<oldLists.length;i++)
for(AnyType item:oldLists[i])
insert(item);
//这里调用的自己写的类的insert方法,而不是对oldList对象进行add
}
}

public int myhash(AnyType x){
int hashVal=x.hashCode();
hashVal=hashVal%theLists.length;
if(hashVal<0)
hashVal=hashVal+theLists.length;
return hashVal;
}
---------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
平方探测:

public class QuadraticProbingHashTable<AnyType>{
private static final int DEFAULT_TABLE_SIZE=11;
private HashEntry<AnyType> [] array;
private int currentSize;

public static class HashEntry<AnyType>{
public AnyType element;
public boolean isActive;
public HashEntry(AnyType e)
{this(e,true);}
public HashEntry(AnyType e,boolean i)
{element=e;isActive=i;}
}

public QuadraticProbingHashTable()
{this(DEFAULT_TABLE_SIZE);}

public QuadraticProbingHashTable(int size)
{allocateArray(size);makeEmpty();}

public void allocateArray(int arraysize)
{array=new HashEntry(arraysize);}

public void makeEmpty(){
currentSize=0;
for(int i=0;i<array.length;i++)
array[i]=null;
}

public boolean contains(AnyType x){
int currentPos=findPos(x);
return isActive(currentPos);
}

public int findPos(AnyType x){
int offset=1;
int currentPos=myhash(x);
//使用平方探测法进行散列
while(array[currentPos]!=null&&
!array[currentPos].element.equal(x)){
currentPos=currentPos+offset;
offset=offset+2;
if(currentPos>array.length)
currentPos=currentPos-array.length;
}
return currentPos;
}

public boolean isActive(int currentPos){
return array[currentPos]!=null&&
array[currentPos].isActive;
}

public void insert(AnyType x){
int currentPos=findPos(x);
if(isActive(currentPos))
return;
array[currentPos]=new HashEntry<AnyType>(x,true);
if(++currentSize>array.length/2)
rehash();
}

private void rehash(){
HashEntry<AnyType> []oldArray=array;
allocateArray(nextPrime(2*oldArray.length))
currentSize=0;
for(int i=0;i<oldArray.length;i++)
if(oldArray[i]!=null&&oldArray[i].isActive)
insert(oldArray[i].element);
}

public void remove(AnyType x){
int currentPos=findPos(x);
if(isActive(currentPos))
array[currentPos].isActive=false;
}

}

关于hash冲突的解决的更多相关文章

  1. hash 冲突及解决办法。

    hash 冲突及解决办法. 关键字值不同的元素可能会映象到哈希表的同一地址上就会发生哈希冲突.解决办法: 1)开放定址法:当冲突发生时,使用某种探查(亦称探测)技术在散列表中形成一个探查(测)序列.沿 ...

  2. Hash冲突的解决--暴雪的Hash算法

    Hash冲突的解决--暴雪的Hash算法https://usench.iteye.com/blog/2199399https://www.bbsmax.com/A/kPzOO7a8zx/

  3. Cuckoo Hash——Hash冲突的解决办法

    参考文献: 1.Cuckoo Filter hash算法 2.cuckoo hash 用途: Cuckoo Hash(布谷鸟散列).问了解决哈希冲突的问题而提出,利用较少的计算换取较大的空间.占用空间 ...

  4. Hash冲突的解决方法

    虽然我们不希望发生冲突,但实际上发生冲突的可能性仍是存在的.当关键字值域远大于哈希表的长度,而且事先并不知道关键字的具体取值时.冲突就难免会发 生.另外,当关键字的实际取值大于哈希表的长度时,而且表中 ...

  5. Hash冲突以及解决

    哈希函数:它把一个大范围的数字哈希(转化)成一个小范围的数字,这个小范围的数对应着数组的下标.使用哈希函数向数组插入数据后,这个数组就是哈希表. 冲突 当冲突产生时,一个方法是通过系统的方法找到数组的 ...

  6. hash冲突解决和javahash冲突解决

    其实就是四种方法的演变 1.开放定址法 具体就是把数据的标志等的对长度取模 有三种不同的取模 线性探测再散列 给数据的标志加增量,取模 平方探测再散列 给数据的标志平方,取模 随机探测再散列 把数据的 ...

  7. Map之HashMap的get与put流程,及hash冲突解决方式

    在java中HashMap作为一种Map的实现,在程序中我们经常会用到,在此记录下其中get与put的执行过程,以及其hash冲突的解决方式: HashMap在存储数据的时候是key-value的键值 ...

  8. hash冲突随笔

    一:hash表 也叫散列表,以key-value的形式存储数据,就是将需要存储的关键码值通过hash函数映射到表中的位置,可加快访问速度. 二:hash冲突 如果两个相同的关键码值通过hash函数映射 ...

  9. 链表法解决hash冲突

    /* @链表法解决hash冲突 * 大单元数组,小单元链表 */ #pragma once #include <string> using namespace std; template& ...

随机推荐

  1. ABAP性能和优化

    哪些工具可以用于性能优化? ST05-性能追踪.包含SQL追踪加RFC,队列和缓存追踪.SQL追踪主要用于测量程序中select语句的性能. SE30-运行时分析.用于测量应用的性能. SAT是过时的 ...

  2. P1387 最大正方形

    2018-08-16 https://www.luogu.org/problemnew/show/P1387 题意: 略. 4 4 0 0 1 1      把这个翻译成dp的形式   0 0 1 1 ...

  3. SQL的各种连接Join详解

    SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来,基于这些表之间的共同字段. 最常见的 JOIN 类型:SQL INNER JOIN(简单的 JOIN).SQL LEFT JOIN.SQL  ...

  4. c# 根据当前时间获取,本周,本月,本季度,月初,月末,各个时间段

    DateTime dt = DateTime.Now;  //当前时间   DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss") //24小时制 ...

  5. 虚拟机oom

    解决: 重启服务器或者增加内存

  6. loback学习

    博客链接  http://aub.iteye.com/blog/1101222

  7. Linux加密、安全版块、root密码破解

    当一个入侵者进入了你的系统并且种植了木马,通常会想办法来隐蔽这个木马(除了木马自身的一些隐蔽特性外,他会尽量给你检查系统的过程设置障碍),通常入侵者会修改一些文件,比如管理员通常用ps -aux来查看 ...

  8. virtualbox - 2台虚拟机之间通过ssh互访

    virtualbox 5.2.12 一台虚拟机是Debian 9,另一台是Ubuntu 18.04. 注意: 2台虚拟机系统里要安装ssh ! sudo apt install ssh 然后在virt ...

  9. identity一些接口

    ASP.NET平台通过HttpContext对象提供一些关于用户的有用信息,该对象由Authorize注解属性使用 的,以检查当前请求的状态,考察用户是否已被认证.HttpContext.User属性 ...

  10. java算法----排序----(6)希尔排序(最小增量排序)

    package log; public class Test4 { /** * java算法---希尔排序(最小增量排序) * * @param args */ public static void ...