python的序列类
1,我们常见的数据结构有哪些是序列类
序列类型的分类:
① 容器序列:list,tuple,deque(可以防止任意的类型的容器)
② 扁平序列:str,bytes,bytearray,array.array(可以使用 for循环遍历的)
③ 可变序列:list,deque,bytearray,array
④ 不可变:str,tuple,bytes
2,切片大法好:
# 模式[start:end:step]
"""
其中,第一个数字start表示切片开始位置,默认为0;
第二个数字end表示切片截止(但不包含)位置(默认为列表长度);
第三个数字step表示切片的步长(默认为1)。
当start为0时可以省略,当end为列表长度时可以省略,
当step为1时可以省略,并且省略步长时可以同时省略最后一个冒号。
另外,当step为负整数时,表示反向切片,这时start应该比end的值要大才行。
"""
aList = [3, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 13, 15, 17]
print(aList[::]) # 返回包含原列表中所有元素的新列表
print(aList[::-1]) # 返回包含原列表中所有元素的逆序列表
print(aList[::2]) # 隔一个取一个,获取偶数位置的元素
print(aList[1::2]) # 隔一个取一个,获取奇数位置的元素
print(aList[3:6]) # 指定切片的开始和结束位置
aList[0:100] # 切片结束位置大于列表长度时,从列表尾部截断
aList[100:] # 切片开始位置大于列表长度时,返回空列表 aList[len(aList):] = [9] # 在列表尾部增加元素
aList[:0] = [1, 2] # 在列表头部插入元素
aList[3:3] = [4] # 在列表中间位置插入元素
aList[:3] = [1, 2] # 替换列表元素,等号两边的列表长度相等
aList[3:] = [4, 5, 6] # 等号两边的列表长度也可以不相等
aList[::2] = [0] * 3 # 隔一个修改一个
print(aList)
aList[::2] = ['a', 'b', 'c'] # 隔一个修改一个
aList[::2] = [1, 2] # 左侧切片不连续,等号两边列表长度必须相等
aList[:3] = [] # 删除列表中前3个元素 del aList[:3] # 切片元素连续
del aList[::2] # 切片元素不连续,隔一个删一个
可以看出python的切片功能是相当强大的,我们如何实现呢?
import numbers class Group:
# 支持切片操作
def __init__(self, group_name, company_name, staffs):
self.group_name = group_name
self.company_name = company_name
self.staffs = staffs def __reversed__(self):
self.staffs.reverse() def __getitem__(self, item):
cls = type(self)
if isinstance(item, slice):
return cls(group_name=self.group_name, company_name=self.company_name, staffs=self.staffs[item])
elif isinstance(item, numbers.Integral):
return cls(group_name=self.group_name, company_name=self.company_name, staffs=[self.staffs[item]]) def __len__(self):
return len(self.staffs) def __iter__(self):
return iter(self.staffs) def __contains__(self, item):
if item in self.staffs:
return True
else:
return False staffs = ["bobby1", "imooc", "bobby2", "bobby3"]
group = Group(company_name="imooc", group_name="user", staffs=staffs)
reversed(group)
for user in group:
print(user)
这个是根据_collections_abc.py中的“mutableMapping”的必要方法写出来的
其中__getitem__是实现切片的关键
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